基于小波变换的心电信号处理技术的研究

论文题目: 基于小波变换的心电信号处理技术的研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 控制工程

作者: 白丽荣

导师: 公茂法,陈起家

关键词: 小波变换,心电信号,去噪处理

文献来源: 山东科技大学

发表年度: 2005

论文摘要: 心脏病是危害人民身体健康的一大常见病，是人类的头号杀手，因此心脏病的诊断技术具有十分重要的意义。本文在广泛分析国内外生物医学信号处理的基础上，针对现有的心电信号处理方面的不足，选择了“基于小波变换的心电信号处理技术的研究”这一前沿研究课题，为ECG高级检测仪及自动分析专家系统作一些前期的工作。对心电信号的检测处理方法有硬件实现方法和软件实现方法。但传统的和现有的理论和实践检测处理心电信号的方法都在一定程度上存在着不足，有必要进一步研究，寻求更可靠的方案。小波变换是近年来应用数学中发展壮大起来的新领域，由于小波的多分辨率分析具有良好的空间域和频率域局部化特性，因此特别适合于图像信号这一类非平稳信号的处理。本文采用小波分析的方法对心电信号在不同尺度上进行分解，从而提取了电信号的特征信息，并通过重构验证了此方法的可行性。采用小波变换会有效去除心电信号噪声。本文根据心电信号的特点，采用了小波阈值去噪和模极大值去噪，这两种方法都达到去噪效果。阈值法去噪比传统的滤波去噪方法效果大有改善，尽管不能尽善尽美，但基本上能够满足工程应用的实际需要。最后采用Matlab软件仿真和实验验证了小波变换对心电信号检测处理的有效性。此外，在分析过程中，从多个方面考虑了小波分析在心电信号提取和处理中的所碰到的一些问题，如快速算法的实现、母小波函数的选取、阈值的选择、滤波算法的改进等，为方案的实用化奠定了基础。

论文目录:

摘要

ABSTACT

1 绪论

1.1 课题的来源与研究意义

1.2 生物医学信号处理及心电仪器的研究现状

1.3 论文的主要研究内容

2 心电信号特征分析

2.1 心电信号及其噪声分析

2.2 影响心电检测的因素

2.3 心电信号的常用检测方法

2.4 小结

3 小波变换处理心电信号算法研究

3.1 小波变换用于心电信号处理的优越性

3.2 小波变换的算法研究

3.3 小结

4 心电信号处理方法的研究

4.1 小波消噪的原理

4.2 小波分析应用于信号去噪方设计

4.3 应用小波分析进行信号去噪的问题探讨

4.4 小波消噪的总结与展望

4.5 小结

5 仿真与实验

5.1 仿真方法及关键性问题的解决

5.2 利用阈值法对心电信号去噪仿真

5.3 模极大值去噪过程实验及结果分析

5.4 滤波算法的改进

5.5 小结

6 结论和展望

参考文献

中文详细摘要

发布时间: 2006-12-28

参考文献

[1].高速数据采集及信号处理[D]. 卿燕玲.四川大学2006
[2].心电信号处理关键技术的研究[D]. 战晔.吉林大学2008
[3].基于奇异值分解的信号处理方法及其在机械故障诊断中的应用[D]. 曾作钦.华南理工大学2011
[4].基于小波分析的超声检测信号处理研究[D]. 梁永麟.华南理工大学2012
[5].电气火灾报警系统及其信号处理[D]. 徐晓辉.浙江大学2007
[6].ADCP数据采集和信号处理的分析与设计[D]. 殷俊琳.四川大学2005
[7].滚动轴承故障诊断系统的FPGA信号处理研究[D]. 石兴华.昆明理工大学2009
[8].电气火灾剩余电流信号处理研究[D]. 谢立楠.武汉理工大学2013
[9].基于FPGA的智能仪表信号处理研究[D]. 张柯.天津工业大学2006
[10].过程监控信号处理及其应用研究[D]. 陈晓智.东华大学2006

基于小波变换的心电信号处理技术的研究

猜你喜欢