武警部队工程造价快速估价系统的研究与应用

论文摘要

近年来,为适应建设现代化武警和遂行多样化任务的需要,武警部队不断加大基本建设力度,相应地对基建营房工程造价管理的要求也越来越高。基建投资决策作为工程造价控制的重要关口,地位作用日益凸显。在工程建设项目投资管理中,对工程造价影响最大的是项目的前期阶段,而该阶段中的工程造价估算更是项目的决策依据和工程造价的控制依据。因此,探寻一套快速、简捷、实用的工程造价估算方法已成为建筑行业的迫切需要。BP神经网络模拟人脑或自然的神经网络的基本特性,具有很强的学习、联想、容错、自适应、自组织及抗干扰能力,其强大的功能为快速、准确、方便地考虑多因素预测建筑设计方案造价提供了可能。本文在大量阅读和深入研究国内外多种传统建筑造价预测方法的基础上,系统地分析了建筑工程造价的影响因素。针对武警部队基建营房结构类型相似,使用功能相近的特点,将BP神经网络应用于工程造价估算,确定了建筑工程分类特征集、训练集及学习模型,给出了相应软件的设计理念,并通过工程实例分析,对该模型进行了验证。其结果表明该模型具有良好的泛化能力,能够较准确地进行工程造价估算。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和研究意义
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 国内工程造价估算方法研究现状
• 1.2.2 国外投资估算研究现状
• 1.3 研究的内容
• 1.4 论文创新点
• 1.5 结构安排
• 2 相关理论研究
• 2.1 人工神经网络
• 2.1.1 人工神经网络概述
• 2.1.2 人工神经网络的特点
• 2.1.3 人工神经网络的功能
• 2.2 BP 人工神经网络
• 2.2.1 BP 神经网络建模原理
• 2.2.2 BP 神经网络的学习算法
• 3 BP 神经网络在武警部队工程造价估算上的应用
• 3.1 武警部队建筑工程造价影响因素的确定
• 3.2 武警部队建筑工程造价估算模型的建立
• 3.2.1 神经网络结构的确定
• 3.2.2 样本的处理
• 3.2.3 BP 神经网络的训练与测试
• 3.2.4 模型的实现
• 4 武警部队工程造价估算软件的设计
• 4.1 需求分析
• 4.1.1 业务需求
• 4.1.2 功能需求
• 4.1.3 数据精确度
• 4.1.4 稳定性和速度要求
• 4.2 功能模块
• 4.2.1 主控程序
• 4.2.2 工程造价估算子系统
• 4.2.3 工程量计算子系统
• 4.2.4 招投标工作流子系统
• 4.3 任务概述
• 4.3.1 预期目标
• 4.3.2 运行环境
• 4.4 技术特点
• 4.4.1 运行模式
• 4.4.2 面向对象的工作流
• 4.4.3 报表打印平台
• 4.4.4 基于目录服务的资源管理
• 5 实证分析
• 5.1 工程概况
• 5.2 样本的规范化处理
• 5.3 BP 神经网络的训练
• 5.4 BP 神经网络的测试
• 5.5 结论
• 6 结论
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献