本文主要研究内容
作者白露（2019）在《基于联系数的区域水资源承载力综合评价与趋势分析》一文中研究指出：水资源承载力评价及趋势分析是区域水资源承载力监测预警的重要基础。为定量评价区域水资源承载力状况及其时空演变特征,论文以区域水资源系统对经济社会及生态环境承载过程中的复杂不确定性为研究对象,首先在将水资源承载力系统划分为承载支撑力、承载压力和承载调控力三个子系统的基础上,将Logistic灰关联分析、灰色关联分析及多维条件云算法等系统分析方法引入水资源承载力评价研究领域,并将其与减法集对势、效应全偏联系数及风险矩阵相结合,最终构建了区域水资源承载力评价及趋势分析的三类模型,并将上述模型应用于安徽省水资源承载力评价系统开展实例研究,取得了如下成果:(1)采用Logistic函数对传统灰色关联模型进行了改进,构建了基于Logistic灰关联与风险矩阵的区域水资源承载力评价模型(LGM)。应用结果表明,LGM模型计算所得的安徽省水资源承载力评价结果与实际过程基本相符,整体呈现逐渐变好的发展趋势;从空间分布来看,皖北地区大部分呈现超载状态,皖中地区处在临界超载状态,皖南地区处在可载状态;水资源承载状况由北往南逐渐好转,全省水资源承载力呈现逐年改善的趋势,但均处于二级临界状态。(2)构建了基于灰色关联与风险矩阵的区域水资源承载力评价模型(GM)应用结果表明,GM模型计算结果与LGM模型整体变化趋势相同,但GM模型计算所得的区域水资源承载等级差异不明显,LGM模型计算结果更为合理。(3)采用减法集对势计算水资源承载力评价指标对不同等级的联系数,构建了基于多维条件云的区域水资源承载力评价模型(MCCM),应用结果表明,MCCM模型计算结果与LGM模型整体变化趋势基本相近,但采用MCCM计算所得的区域整体及不同子系统水资源承载等级差异及变化趋势更为明显。上述模型不仅能从整体上描述区域水资源承载水平,而且可以刻画计算结果的可靠性及由于水资源承载系统不确定性导致的承载风险性。可见,论文基于联系数方法开展的区域水资源承载力评价及趋势分析计算结果合理可行,研究成果可为系统解析区域复杂水资源系统与人类水事活动之间的承载边界问题、进而提出水资源承载力适应性风险防控策略提供合理有效的决策指导依据。
Abstract
shui zi yuan cheng zai li ping jia ji qu shi fen xi shi ou yu shui zi yuan cheng zai li jian ce yu jing de chong yao ji chu 。wei ding liang ping jia ou yu shui zi yuan cheng zai li zhuang kuang ji ji shi kong yan bian te zheng ,lun wen yi ou yu shui zi yuan ji tong dui jing ji she hui ji sheng tai huan jing cheng zai guo cheng zhong de fu za bu que ding xing wei yan jiu dui xiang ,shou xian zai jiang shui zi yuan cheng zai li ji tong hua fen wei cheng zai zhi cheng li 、cheng zai ya li he cheng zai diao kong li san ge zi ji tong de ji chu shang ,jiang Logistichui guan lian fen xi 、hui se guan lian fen xi ji duo wei tiao jian yun suan fa deng ji tong fen xi fang fa yin ru shui zi yuan cheng zai li ping jia yan jiu ling yu ,bing jiang ji yu jian fa ji dui shi 、xiao ying quan pian lian ji shu ji feng xian ju zhen xiang jie ge ,zui zhong gou jian le ou yu shui zi yuan cheng zai li ping jia ji qu shi fen xi de san lei mo xing ,bing jiang shang shu mo xing ying yong yu an hui sheng shui zi yuan cheng zai li ping jia ji tong kai zhan shi li yan jiu ,qu de le ru xia cheng guo :(1)cai yong Logistichan shu dui chuan tong hui se guan lian mo xing jin hang le gai jin ,gou jian le ji yu Logistichui guan lian yu feng xian ju zhen de ou yu shui zi yuan cheng zai li ping jia mo xing (LGM)。ying yong jie guo biao ming ,LGMmo xing ji suan suo de de an hui sheng shui zi yuan cheng zai li ping jia jie guo yu shi ji guo cheng ji ben xiang fu ,zheng ti cheng xian zhu jian bian hao de fa zhan qu shi ;cong kong jian fen bu lai kan ,wan bei de ou da bu fen cheng xian chao zai zhuang tai ,wan zhong de ou chu zai lin jie chao zai zhuang tai ,wan na de ou chu zai ke zai zhuang tai ;shui zi yuan cheng zai zhuang kuang you bei wang na zhu jian hao zhuai ,quan sheng shui zi yuan cheng zai li cheng xian zhu nian gai shan de qu shi ,dan jun chu yu er ji lin jie zhuang tai 。(2)gou jian le ji yu hui se guan lian yu feng xian ju zhen de ou yu shui zi yuan cheng zai li ping jia mo xing (GM)ying yong jie guo biao ming ,GMmo xing ji suan jie guo yu LGMmo xing zheng ti bian hua qu shi xiang tong ,dan GMmo xing ji suan suo de de ou yu shui zi yuan cheng zai deng ji cha yi bu ming xian ,LGMmo xing ji suan jie guo geng wei ge li 。(3)cai yong jian fa ji dui shi ji suan shui zi yuan cheng zai li ping jia zhi biao dui bu tong deng ji de lian ji shu ,gou jian le ji yu duo wei tiao jian yun de ou yu shui zi yuan cheng zai li ping jia mo xing (MCCM),ying yong jie guo biao ming ,MCCMmo xing ji suan jie guo yu LGMmo xing zheng ti bian hua qu shi ji ben xiang jin ,dan cai yong MCCMji suan suo de de ou yu zheng ti ji bu tong zi ji tong shui zi yuan cheng zai deng ji cha yi ji bian hua qu shi geng wei ming xian 。shang shu mo xing bu jin neng cong zheng ti shang miao shu ou yu shui zi yuan cheng zai shui ping ,er ju ke yi ke hua ji suan jie guo de ke kao xing ji you yu shui zi yuan cheng zai ji tong bu que ding xing dao zhi de cheng zai feng xian xing 。ke jian ,lun wen ji yu lian ji shu fang fa kai zhan de ou yu shui zi yuan cheng zai li ping jia ji qu shi fen xi ji suan jie guo ge li ke hang ,yan jiu cheng guo ke wei ji tong jie xi ou yu fu za shui zi yuan ji tong yu ren lei shui shi huo dong zhi jian de cheng zai bian jie wen ti 、jin er di chu shui zi yuan cheng zai li kuo ying xing feng xian fang kong ce lve di gong ge li you xiao de jue ce zhi dao yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自合肥工业大学的白露，发表于刊物合肥工业大学2019-10-22论文，是一篇关于水资源承载力评价论文,联系数论文,灰关联论文,风险矩阵论文,减法集对势论文,多维条件云论文,安徽省论文,合肥工业大学2019-10-22论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自合肥工业大学2019-10-22论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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