论文摘要
针对当前我省农业实践活动中莜麦知识的独特性、封闭性和不确定性以及莜麦专家特别稀缺的现状,我们研制了山西省智能化莜麦专家系统。本文详细的阐述了该系统的设计方案和实现细节,同时就设计涉及到的技术作了一些探讨。系统的设计目标是建设成为有山西特色农业模式、智能决策本地化的面向数字农业的现代化农业专家系统。系统由多媒体信息子系统和智能决策子系统两部分组成,综合集成了人工智能、现代多媒体技术和农业专门知识,并通过采用国际上流行的B/S网络体系结构,实现了高效的专家系统框架,这样的体系结构增强了系统的稳定性和可靠性,便于各种资源的管理和维护。其中,智能决策子系统是智能化莜麦专家系统的核心,主要以通用的专家系统的方式来实现,科学的把莜麦专家的领域知识和实用的计算机技术有机结合起来。智能决策子系统主要由知识库、推理机和用户界面组成,其核心是推理机。知识库的设计是决策系统的关键之一,我们设计的知识库由三部分组成,分别是静态知识库、动态知识库和规则库。在知识的表示和获取方面,我们采用了基于规则扩展的知识表示方法为主其他方法为辅的
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