导读:本文包含了辅助生成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:乳腺癌,辅助诊疗,血管生成,炎症趋化
辅助生成论文文献综述
叶绍兵,王家瑞,刘高,谢敏[1]（2019）在《乳腺癌患者有关辅助诊疗、血管生成、炎症趋化及纤维化作用的表达水平分析》一文中研究指出目的:探讨乳腺癌患者有关辅助诊疗、血管生成、炎症趋化及纤维化作用的水平变化及临床意义。方法:选择于2017年3月～2018年3月间在我院治疗的50例乳腺癌患者作为观察组,选取50例同期体检健康者作为对照组,观察比较两组辅助诊疗[包括胸苷激酶1(TK1)、糖类抗原153(CA153)、癌胚抗原(CEA)]、血管生成[包括血管内皮生长因子-C(VEGF-C)、血管内皮生长因子受体-3(VEGFR-3)]、炎症趋化[包括趋化因子18(CCL18)、趋化因子20(CCL20)、趋化因子受体3(CXCR3)]及纤维化作用[包括可溶性细胞间粘附分子-1(sICAM-1)、缔结组织生长因子(CTGF)]相关指标的表达水平。结果:观察组TK1[(6.74±2.34)pmol/L]、CA153[(52.48±19.86)U/mL]、CEA[(6.02±2.88)ng/mL]、VEGF-C[(317.07±21.63)ng/L]、VEGFR-3[(972.78±104.26)ng/L]、CCL18[(297.15±95.38)pg/mL]、CCL20[(123.32±52.77)pg/m L]、CXCR3[(177.48±52.41)ng/L]、sICAM-1[(1415.81±437.46)ng/m L]及CTGF[(10.38±3.16)ng/mL]水平均显着高于对照组TK1[(0.36±0.06)pmol/L]、CA153[(11.41±3.68)U/mL]、CEA[(1.94±0.72)ng/mL]、VEGF-C[(60.90±14.56)ng/L]、VEGFR-3[(117.25±22.37)ng/L]、CCL18[(124.10±19.44)pg/mL]、CCL20[(65.85±16.99)pg/mL]、CXCR3[(88.16±30.52)ng/L]、s ICAM-1[(285.60±44.08)ng/mL]及CTGF[(2.31±0.32)ng/mL],差异有统计学意义。结论:乳腺癌患者容易新生成肿瘤血管,引发炎症,出现纤维化,应加强相关指标的检测,为早期诊断及治疗乳腺癌提供依据。(本文来源于《湖南师范大学学报(医学版)》期刊2019年05期）
姜鑫玉,周梦媛[2]（2019）在《靶肌肉注射医疗辅助装置造型生成模型研究》一文中研究指出中枢神经系统损伤以后,叁分之一的患者需要局部肌肉注射肉毒毒素(botulinum toxin,BT)进行治疗肌痉挛。基于数字化模型重建技术超声引导肌肉注射,在空间维度下超声引导注射辅助设备的生成模型研究,增加注射BT的准确度,减少患者疼痛,降低可造成正常肌肉暂时功能丧失等副作用。基于超声引导肌肉注射系统,利用KANO模型分析法、FAST功能分解法获取其医疗辅助装置的需求清单,分析靶肌肉被动运动时肢体在空间中的运动特征并建立运动功能模型。生成痉挛肌肉治疗用途的固定系统模型,建立上肢痉挛治疗固定的设计理论。解决痉挛肌肉治疗时肢体固定问题,为研究全自动靶肌定位穿刺导航系统奠定理论和技术基础。(本文来源于《设计》期刊2019年19期）
程梦卓,董兰芳[3]（2019）在《面向消化内科辅助诊疗的生成式对话系统》一文中研究指出社会的高速发展带给群众的压力越来越大,由于工作压力和自身问题,越来越多的人饮食不规律且不健康,导致患有消化系统疾病的人群日益扩大,而在身体刚出现异样时,大部分人会首先选择在网上寻找信息帮助,由于传统搜索引擎的局限性,过程耗时,且因为消化内科疾病的多样性,用户很难准确获取相关信息.针对这一问题,考虑到对话系统作为一种较为高级的信息检索系统,能够根据用户的输入及时返回相关有效信息,本文探索了一种适用于消化科领域的生成式对话系统,通过支持向量机分类与主动学习相结合,在多个医学网站获取消化内科的专业问诊对话语料,人工与统计相结合构建消化内科疾病、药品和症状专业词典,改善传统分词工具在消化内科领域分词效果,在提高分词效果的基础上,使用Encoder与Decoder多层结构和门控循环单元GRU结合的方式,加入注意力机制,提出结合颠倒输入、键值对向量和Word2Vec向量的模型加强训练法,从而获得最终的消化内科生成式问答系统.实验结果表明,分词的准确率比传统方式高,且得出的对话模型能够有效的生成与问句相关的答句,提高对话系统的回答准确率.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年10期）
刘爱青[4]（2019）在《达菲林辅助腹腔镜手术对子宫内膜异位症患者血管生成调节因子的影响》一文中研究指出目的探究子宫内膜异位症患者采取达菲林辅助腹腔镜手术治疗对血管生成调节因子的影响。方法选择2016年1月至2018年1月期间在我院治疗的78例子宫内膜异位症患者作为研究对象,按随机数表法分成两组,各39例。对照组在腹腔镜下进行手术,观察组在此基础上给予达菲林药物治疗,比较两组治疗前后雌激素水平[雌二醇(E2)、卵泡刺激素(FSH)、黄体生成素(LH)]与血管生成调节因子水平[血管内皮生长因子(VEGF)、血管生成素(Ang-2)、血管生成素受体(Tie-2)]及治疗期间不良反应发生率。结果观察组治疗后E_2、FSH、LH等水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后VEGF、Ang-2、Tie-2等水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗期间不良反应发生率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论达菲林辅助腹腔镜手术治疗子宫内膜异位症可有效降低雌激素水平与血管生成调节因子,抑制病灶复发。(本文来源于《内蒙古医学杂志》期刊2019年07期）
李超,张志强,吕海玲,任天磊,董永永[5]（2019）在《变电站工作票自动生成辅助系统的应用分析》一文中研究指出变电站中工作票制度是保证作业现场安全的重要组织措施之一,此文中提出的变电站工作票自动生成辅助系统对于提高工作票填写效率和一次性通过率具有重大意义。此系统通过屏柜位置图形展示、图形开票、危险点预控票自动生成、自动链接压板图和excel交互等功能进行"图形"填写工作票,为提高开票效率及杜绝因工作票问题带来的安全隐患提供了强有力的保障。(本文来源于《电子产品世界》期刊2019年06期）
林艺馨[6]（2019）在《基于射线辅助生成模型的室内WLAN未知目标入侵检测方法》一文中研究指出随着室内无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)的广泛部署和智能终端对IEEE802.11协议的普遍支持,面向未携带任何信号收发设备的未知目标的入侵检测服务需求呈现大幅增长趋势。基于WLAN的未知目标入侵检测技术利用WLAN信号波动特性与入侵目标位置的相关性实现对入侵目标的检测与区域定位,可广泛应用于智能家居、安防监控、反恐维稳和灾害救援等诸多领域。目前系统通常依赖于WLAN入侵指纹库的构建与学习,但存在叁个主要问题:构建WLAN入侵指纹库的大量成本开销问题、面对变化的监测环境WLAN入侵指纹库的不适用问题以及WLAN入侵指纹库学习方式复杂及入侵检测性能鲁棒性低的问题。为了解决上述问题,本文提出了一种射线辅助生成模型的室内WLAN未知目标入侵检测技术,其主要研究内容如下:首先,为降低WLAN入侵指纹库的构建开销,本文利用遗传算法对传统的射线追踪算法进行改进,提出基于自适应深度射线树的准叁维射线跟踪模型以刻画WLAN信号在室内固定设施和入侵人体目标下的波动特性并构建虚拟WLAN入侵指纹库。其次,为提高WLAN入侵指纹库的可用性,本文巧妙地利用传统生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)的对抗学习思想,提出一种射线辅助生成模型的虚实联合学习框架,通过真实的无监督WLAN入侵指纹数据更新虚拟WLAN入侵指纹库,从而获得精炼WLAN入侵指纹库。最后,为降低WLAN入侵指纹库匹配的复杂性,本文在射线辅助生成模型的虚实联合学习框架的上融入基于概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的入侵检测器,利用虚实联合数据的多元特征信息对其进行快速训练充分挖掘WLAN入侵指纹数据与入侵目标位置的相关性,以提高入侵检测及区域定位性能的鲁棒性。同时,本文进行了大量实验,实验结果表明,本文所提方案不仅能保证较高入侵检测精度,同时可明显减少WLAN入侵指纹库的建库成本。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
张鸣飞[7]（2019）在《基于生成对抗网络的计算机辅助壁画修复研究》一文中研究指出壁画是宝贵的人类文化遗产。但由于各种自然和人为的原因,目前大多数壁画均遭受了不同程度的损坏。为了使这些珍贵的历史文化遗产得到传承,需要对现存的壁画进行修复和保护。随着计算机技术的发展,利用计算机技术辅助壁画修复不仅可以节约人力物力,还可以避免人为因素对壁画造成二次伤害。针对现有计算机辅助壁画修复算法无法对壁画的大面积缺损进行有效修复的问题,本文利用生成对抗网络展开了对壁画大面积缺损修复的研究。主要工作包括以下四点:1.首次将生成对抗网络引入到壁画修复领域,通过人工神经网络强大的学习能力,利用壁画整体的信息对缺失区域结构进行有效的修复,并通过实验验证了本文所提壁画修复算法能够对大面积缺损区域进行较好的修复。(达到了利用壁画整体信息进行修复的目的)2.针对现有网络结构在壁画缺损修复中存在的不足,提出了一种改进的生成对抗网络结构,并验证了该网络各模块改进的有效性。相比现有壁画修复算法在测试数据上经过实验验证,峰值信噪比(PSNR)评分提高了4%,结构相似性(SSIM)评分提高了2%。3.针对褪色壁画色彩难以恢复的问题,对本文提出的壁画缺损修复网络结构进行调整,使其能够进一步对壁画图像色彩进行恢复,为存在色彩退化的壁画进行色彩恢复提供了一种有效途径。4.针对目前尚无公开的壁画数据集的问题,本文通过对敦煌壁画的收集、整理和缺损仿真,创建了包含855幅图像的敦煌壁画修复用数据集。综上所述,本文提出的壁画修复算法,能够对壁画缺损区域和色彩进行更有效的修复,为壁画的修复工作提供了参考,促进了壁画保护事业的发展。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
林才,乔萍,陈少丽,何志勋,梁力[8]（2019）在《重组人促红细胞生成素辅助治疗对新生儿缺氧缺血性脑病氧化应激损伤及神经行为发育的影响》一文中研究指出目的探讨重组人促红细胞生成素(rhu-EPO)辅助治疗对新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)氧化应激损伤及神经行为发育的影响,期望为其临床合理应用提供参考依据。方法选取2013年3月-2016年7月在肇庆市第一人民医院进行治疗的98例新生儿HIE患儿作为研究对象,根据随机数字表分为对照组和观察组,每组49例,对照组患者采用常规治疗,观察组在常规治疗基础上给予rhu-EPO联合治疗,分别比较两组患儿临床治疗疗效、不良反应发生情况以及治疗前、治疗后第1周以及治疗1个疗程后超氧化物歧化酶(SOD)和丙二醛(MDA)水平,同时对两组患儿治疗当天、治疗后第1周、第4周以及治疗结束后神经行为评分进行对比。结果治疗结束后,对照组有效率仅为69. 39%,观察组有效率达到91. 84%,差异有统计学意义(P<0. 05);对照组和观察组不良反应发生率分别为30. 61%,8. 16%,差异有统计学意义(P<0. 05);治疗前两组SOD和MDA水平相近,差异无统计学意义(均P>0. 05),治疗后两组患儿SOD水平均明显升高,MDA水平均显着降低,但观察组SOD水平明显高于对照组,MDA水平显着低于对照组,差异有统计学意义(均P<0. 05);随着治疗时间的延长两组NBNA评分不断升高,且观察组NBNA评分明显高于相同时间点对照组,差异有统计学意义(均P<0. 05)。结论 rhu-EPO辅助治疗可有效缓解新生儿HIE氧化应激损伤,促进患儿神经行为发育,安全性较高,具有较好的临床应用前景。(本文来源于《中国妇幼保健》期刊2019年09期）
秦晓[9]（2019）在《例谈初中几何证明中“辅助线的自然生成”》一文中研究指出辅助线是连接已知条件和所求结论的桥梁,是在分析条件、探索结论中结合所学概念、定理、几何模型等相关知识自然联想到的所需要的帮助.因此,在具体的教学过程中,教师要力求向学生展示辅助线的生成过程,让学生体会辅助线是怎样在问题中"无中生有"的.(本文来源于《数学教学通讯》期刊2019年11期）
程梦卓[10]（2019）在《面向消化内科辅助诊疗的生成式对话系统研究》一文中研究指出随着社会的快速发展,群众的压力也越来越大。不规律饮食已成为现代人的共同问题,食物安全性的问题也一直存在,这导致了患有消化系统疾病的人数不断增多。消化系统很多疾病的发病周期长,通常早期对人的影响很小,只会出现一些轻微的不适感,对现在忙于工作的上班族不构成去医院问诊的充分条件。一般在身体刚出现消化系统异常情况时,大多数人会首先选择在互联网上寻找信息帮助。传统搜索引擎在处理疾病的搜索请求时,技术原理通常为关键字匹配,存在诸多限制,例如丢失疾病的关键信息,并且整个过程耗时,甚至可能是无效的查询。在这种背景下,考虑到对话系统作为一种先进的信息检索系统,能够根据用户的输入及时返回相关的有效信息,本文探索了一种适用于消化内科领域的生成式对话系统,研究内容主要包括语料的分词、文本的分类和对话模型叁个部分。1.研究一些常用的分词方法,分析各种方法的优缺点,以及对适用于中文的结巴分词工具展开研究,分析其处理消化内科语料分词时出现的问题。本文在结巴分词的基础上,构建消化内科领域的专业词典,使用双向最大匹配分词法进行分词操作,同时增加歧义消除策略。实验结果表明我们的分词策略能有效解决结巴分词在处理消化内科语料分词过程中出现的疾病名称、症状名、药名错分问题,以及降低分词歧义的产生概率。2.研究消化内科领域问答数据缺乏的问题。通过Beautiful Soup爬虫获取初始语料,在进行数据清洗和分词处理之后,对常用的关键词提取算法展开研究,本文在此基础上提出关键词联系类别的词向量构建方法,构建问句的句向量,将句向量作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的输入特征,通过主动学习策略进行分类模型的训练,实现文本的分类。实验结果表明使用本文提出的句向量进行文本分类的效果比使用word2vec(Word to Vector)向量进行分类的效果要好,得到的分类模型能够获取到较均衡的消化内科五大类数据。3.研究传统的序列到序列模型(Sequence to Sequence,seq2seq),分析该模型在生成消化内科问诊答案时具备的缺陷,并对谷歌的语法分析树生成模型展开研究,在两者的基础上,通过组合多层编码、注意力机制解码、门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)和集束算法(Beam Search)形成本文提出的对话模型结构,并结合键值对向量和word2vec向量提出新的模型训练方法。实验结果表明本文提出的对话模型结构在进行消化内科疾病的答复的生成时,能够解决传统生成模型产生的回答与问句无关的问题,生成的语句结构不完整的问题,以及规定输入语句长度一致的问题,同时新的模型训练方法能够一定程度上提高模型的有效性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-04-01）
辅助生成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中枢神经系统损伤以后,叁分之一的患者需要局部肌肉注射肉毒毒素(botulinum toxin,BT)进行治疗肌痉挛。基于数字化模型重建技术超声引导肌肉注射,在空间维度下超声引导注射辅助设备的生成模型研究,增加注射BT的准确度,减少患者疼痛,降低可造成正常肌肉暂时功能丧失等副作用。基于超声引导肌肉注射系统,利用KANO模型分析法、FAST功能分解法获取其医疗辅助装置的需求清单,分析靶肌肉被动运动时肢体在空间中的运动特征并建立运动功能模型。生成痉挛肌肉治疗用途的固定系统模型,建立上肢痉挛治疗固定的设计理论。解决痉挛肌肉治疗时肢体固定问题,为研究全自动靶肌定位穿刺导航系统奠定理论和技术基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
辅助生成论文参考文献
[1].叶绍兵,王家瑞,刘高,谢敏.乳腺癌患者有关辅助诊疗、血管生成、炎症趋化及纤维化作用的表达水平分析[J].湖南师范大学学报(医学版).2019
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[3].程梦卓,董兰芳.面向消化内科辅助诊疗的生成式对话系统[J].计算机系统应用.2019
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[6].林艺馨.基于射线辅助生成模型的室内WLAN未知目标入侵检测方法[D].重庆邮电大学.2019
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