本文主要研究内容
作者毕略,熊伟丽（2019）在《基于数据分布的小样本扩充方法及应用》一文中研究指出：在基于数据驱动理论的软测量建模过程中,样本的数量会对所建模型的精度产生影响。针对训练样本数量较少的情况,提出了一种利用欧氏距离和角度原则进行数据扩充的方法。该方法通过分析数据的分布特征来确定样本扩充的区间范围,利用扩充数据完善建模对象在各阶段的信息,并进一步重构建模数据集,从而提升了所建模型的预测精度。通过2个工业过程的仿真研究,验证了该方法具有良好的泛化性能和建模精度。
Abstract
zai ji yu shu ju qu dong li lun de ruan ce liang jian mo guo cheng zhong ,yang ben de shu liang hui dui suo jian mo xing de jing du chan sheng ying xiang 。zhen dui xun lian yang ben shu liang jiao shao de qing kuang ,di chu le yi chong li yong ou shi ju li he jiao du yuan ze jin hang shu ju kuo chong de fang fa 。gai fang fa tong guo fen xi shu ju de fen bu te zheng lai que ding yang ben kuo chong de ou jian fan wei ,li yong kuo chong shu ju wan shan jian mo dui xiang zai ge jie duan de xin xi ,bing jin yi bu chong gou jian mo shu ju ji ,cong er di sheng le suo jian mo xing de yu ce jing du 。tong guo 2ge gong ye guo cheng de fang zhen yan jiu ,yan zheng le gai fang fa ju you liang hao de fan hua xing neng he jian mo jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制工程的毕略,熊伟丽，发表于刊物控制工程2019年07期论文，是一篇关于数据分布特征论文,样本扩充论文,相似度准则论文,软测量论文,控制工程2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制工程2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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