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成套电器企业异构数据整合及其物流系统的研究

2020-11-23阅读(573)

成套电器企业异构数据整合及其物流系统的研究

论文摘要

以成套电器企业集团异构数据源和信息系统为研究对象，构建异构系统数据整合框架、集成策略和实现技术。研究数据提取、集成、处理与分析方法，提出分布的文件集增量更新算法、设计和实现低成本的基于ORACLE的企业数据加载方法，针对企业现状，以物流部为核心，实施节约成本、优化系统策略，提高整个企业集团的综合竞争力，利用模糊集理论对企业物流系统进行综合评价，进一步提高系统效率，有效的监督、控制企业物流成本。整合异构数据信息和物流成本信息，利用OWB（ORACLE WAREHOUSE BUILDER）、AWM（ANALYTIC WORKSPACE MANAGER）、数据仓库理论和方法以及ETL（EXTRACTION TRANSFORMATION LOADING）技术，集成物流成本信息并对其主题的星型模型建模。进一步研究开发了基于网络的领导决策查询原型系统，并应用于成套电器企业集团。通过分析与研究，得出如下结论： 基于网络的企业异构数据整合和数据仓库系统的构建。为由基于分布式的、独立的信息系统向基于网络化的统一的数据管理模式转换提供有效的解决方案，拓展了新一代数据管理系统的内涵。 将ORACLE技术应用于异构数据整合、低成本的批量移植数据方法的设计。基于ORACLE技术通过分析SQLSERVER、MYSQL等异构数据，建立MOETL模型和T-D-M转换模型，能够实现批量异构数据转换和加载功能。 字符模式匹配技术与数据过滤方法应用于增量、批量加载过程。通过分析经典匹配算法的特点，针对有序的、小字符串集合，自行设计DIFF-MATCH算法和中位匹配算法，提高批量加载数据的速度。并可进一步拓展到ORACLE优化查询的SQL文本匹配中。 企业物流系统是企业供应链趋势下的局部的、微观的物流信息管理系统，成套电器企业建立自己的物流系统，利用模糊综合评价法对成套电器企业的物流系统进行综合评价，可以充分发挥物流信息的作用，合理控制企业物流成本。 OWB技术用于提高数据仓库的ETL效率。AWM工具的应用为ORACLE联机分析处理提供可视化的逻辑模型和接口，进一步为领导决策查询提供了良好的平台。网络模式下面向主题分析的领导决策查询系统的设计与实现，解决信息孤岛的信息交换与共享、领导决策数据不一致和信息滞后等问题。 全文以异构的数据信息为基础，以成套电器企业物流采购部为中心，以领导决策查询系统为最终目标提出基于C／S、B／S混合模式的特定企业数据整合的总体架构。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题概述
  • 1.1.1 课题来源
  • 1.1.2 课题的提出
  • 1.1.3 研究目的、意义
  • 1.1.4 研究工作的思路
  • 1.2 课题国内外研究发展动态、水平、存在的问题
  • 1.2.1 企业数据集成系统国内外研究发展动态、水平
  • 1.2.2 数据库、数据仓库研究现状及热点问题
  • 1.2.3 现代物流及其物流成本的研究现状及热点问题
  • 1.2.4 存在的问题及对策
  • 1.3 课题的主要研究内容及论文结构
  • 1.3.1 主要研究内容
  • 1.3.2 论文结构
  • 第二章 企业信息系统及其数据集成技术
  • 2.1 引言
  • 2.1.1 信息的内容
  • 2.1.2 信息的分类
  • 2.1.3 信息处理
  • 2.1.4 信息管理
  • 2.2 企业信息系统组成和功能介绍
  • 2.2.1 传统模式下的企业信息系统
  • 2.2.2 电子商务中的企业信息管理
  • 2.2.3 企业ERP、PDM、SCM与LMS介绍
  • 2.3 企业数据集成技术研究
  • 2.3.1 制造企业数据集成
  • 2.3.2 数据整合方法和模型
  • 2.4 ORACLE集成技术
  • 2.4.1 ORACLE概述
  • 2.4.2 ORACLE中间层技术
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 数据库与数据仓库技术
  • 3.1 引言
  • 3.2 数据库技术
  • 3.2.1 数据库系统概述
  • 3.2.2 几种主要的数据模型
  • 3.2.3 关系代数与模型规范化
  • 3.3 企业数据仓库综述
  • 3.3.1 数据仓库的基本概念
  • 3.3.2 数据仓库的数据模型
  • 3.3.3 数据仓库的体系结构
  • 3.3.4 数据仓库的开发模式
  • 3.4 数据仓库是实现成套电器企业数据整合的理想模式
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 企业异构数据整合模型与增量加载算法设计
  • 4.1 引言
  • 4.2 成套电器企业信息化总体设计
  • 4.2.1 成套电器企业数据整合模型
  • 4.2.2 企业数据T-D-M映射模型
  • 4.3 成套电器企业数据整合过程中的MOETL设计
  • 4.3.1 设计前提
  • 4.3.2 主题数据表
  • 4.3.3 设计过程
  • 4.3.4 设计实施
  • 4.4 增量加载策略: DIFF-MATCH算法的设计
  • 4.4.1 增量数据更新方法
  • 4.4.2 几种字符匹配算法
  • 4.4.3 DIFF-MATCH算法
  • 4.4.4 几种算法的性能比较
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 成套电器企业物流信息系统的设计与评价
  • 5.1 引言
  • 5.2 以物流管理为中心的数据整合
  • 5.2.1 物流采购部门整合分析
  • 5.2.2 整合方法和内容
  • 5.3 成套电器企业物流信息系统设计
  • 5.3.1 U/C矩阵设计
  • 5.3.2 成套电器企业物流信息系统的U/C矩阵
  • 5.4 系统的综合评价理论与方法
  • 5.4.1 模糊综合评价的数学模型
  • 5.4.2 多级模糊综合评价
  • 5.4.3 权重集的确定
  • 5.4.4 模糊综合评价的基本步骤
  • 5.5 成套电器企业物流系统的模糊综合评价
  • 5.5.1 模糊评价集的建立
  • 5.5.2 因素集的选取和权重分配的计算
  • 5.5.3 模糊关系矩阵的确立及综合评判的合成
  • 5.6 本章小结
  • 第六章 基于OWB的成套电器企业数据仓库的设计
  • 6.1 引言
  • 6.2 成套电器企业数据仓库设计
  • 6.2.1 “数据驱动”的系统分析
  • 6.2.2 数据仓库的体系结构
  • 6.2.3 以物流成本为主题的设计
  • 6.3 基于 OWB的数据仓库实施方案
  • 6.3.1 配置数据仓库的基本步骤
  • 6.3.2 实现OWB建模的关键技术
  • 6.3.3 ORACLE数据分析技术
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 基于企业物流成本主题的领导查询原型系统
  • 7.1 引言
  • 7.2 领导查询原型系统的总体架构
  • 7.2.1 设计思想
  • 7.2.2 利用.NET实现B/S网络应用模型
  • 7.3 系统的实现
  • 7.3.1 主题、维表和事实表的管理
  • 7.3.2 主题分析管理
  • 7.3.3 围绕主题的基本分析
  • 7.4 ORACLE BI分析
  • 7.5 本章小结
  • 第八章 结论与展望
  • 8.1 论文的主要结论
  • 8.2 论文的创新点
  • 8.3 有待进一步研究的内容
  • 参考文献
  • 攻读博士期间发表论文和参加科研情况
  • 致谢

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