数据挖掘在汽车动力传动的应用

论文摘要

电动汽车指以车载电源蓄电池为动力,用电机驱动车轮行驶的汽车。动力传动系统是汽车发动机所发出的动力靠传动系传递到驱动车轮。对电动汽车动力传动系统的研究为提高汽车的可靠性和安全性有重要意义。目前电动汽车传动系统试验主要靠对传动轴、驱动桥和分动器和变速箱等零部件做一系列破坏性试验,以达到对汽车产品极限工况的检测。数据的收集以人工肉眼观察、判断为主,任何一个环节滞后或出错,都将导致事故,引起重大的经济损失!因此,针对电动汽车动力传动系统按模拟实际使用工况进行试验,对获取的大量数据和曲线利用数据挖掘技术和方法进行处理,找出汽车样品的规律是改进和完善电动汽车动力传动系统实验的有效措施之一。这样一方面能更科学、客观地分析汽车产品中存在的缺陷,另一方面通过对检测参数的分析可以提高汽车检测的效率,降低成本。本文以目前数据挖掘的研究为基础,对汽车样品试验中形成的大量数据进行分析处理,主要研究内容包括:分析和综述了数据挖掘理论基础和相关技术,特别是对时间序列挖掘算法进行了深入的讨论介绍了电动汽车动力传动系统检测曲线生成的基本过程,讨论了曲线数据的预处理技术与方法以时间序列挖掘算法为基础,对电动汽车动力传动系统检测曲线数据进行了挖掘与分析,研究并开发了电动汽车动力传动系统检测曲线数据分析原型系统。本文的研究成果对于提高汽车动力传动系统检测能力,提高汽车产品的性能,有效的降低汽车产品的缺陷,改进和提高传动系统科研与开发的手段,都有重要意义。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 选题意义
• 1.2 数据挖掘技术产生背景
• 1.3 数据挖掘技术与其相关领域的关系
• 1.4 数据挖掘研究发展历史与现状
• 1.5 数据挖掘未来的发展方向
• 1.6 本文结构
• 2 数据挖掘概述
• 2.1 数据挖掘的定义
• 2.2 数据挖掘的目的和任务
• 2.3 数据挖掘系统的体系结构
• 2.4 数据挖掘过程
• 2.5 数据挖掘的分析模型
• 2.6 数据挖掘的典型方法
• 2.7 数据挖掘系统的分类
• 2.8 成熟的数据挖掘系统
• 2.9 数据挖掘工具的选择
• 2.10 小结
• 3 时间序列挖掘
• 3.1 时间序列的相似性搜索
• 3.2 形态概念的子序列搜索模式
• 3.3 中缀序列挖掘算法的基本思想
• 3.4 本章小结
• 4 数据挖掘的应用
• 4.1 汽车动力传动系统组成以及工作原理
• 4.2 试验曲线的生成
• 4.3 检测数据挖掘
• 4.4 原型系统的实现
• 4.5 挖掘结果及分析
• 4.6 本章小结
• 5 结论
• 5.1 研究成果
• 5.2 本课题意义
• 5.3 进一步研究的问题
• 致谢
• 参考文献
• 独创性声明
• 学位论文版权使用授权书