基于模糊自适应粒子群算法的开闭所选址研究

论文摘要

10kV开闭所作为10kV配电网中的重要设施，在负荷密度较高的的配电网中的地位越来越重要。开闭所所址规划是配网规划的一个重要环节，它直接影响着未来配电网的网架结构、供电质量、供电可靠性和运行的经济性，对配电网网架结构起着相当重要的作用。本文首先对粒子群算法的基本原理和步骤进行了研究和分析，然后分析了模糊控制系统的基本原理和几大组成部分，并将模糊控制系统与粒子群算法进行结合而得到模糊自适应粒子群算法，最后在分析了开闭所投建运行各项成本的基础上，给出了开闭所选址的数学模型，并分别运用基本粒子群算法和模糊自适应粒子群算法分别对星形新建小区和井字形新建小区内的开闭所的所址进行了优化选址工作。规划结果表明，模糊自适应粒子群算法比基本粒子群算法在求解开闭所所址选择的问题上更具有优越性。本文提出的开闭所供电范围的划分方法是随着迭代而逐次更新的，是个动态寻优的过程，相比较于其他静态确定供电范围的方法具有明显的优势。此外本文将整个规划区的所有开闭所同时寻优与其他逐个寻优的方法也不同，即本文采用多源连续选址方法而非将多源选址问题转化为单源选址问题来求解，这使得本文方法更贴近实际，更能满足工程实际应用的要求。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 选题的背景和意义
• 1.2 选题的国内外研究现状
• 1.3 论文的主要工作及内容
• 第二章 模糊自适应粒子群算法
• 2.1 群体智能算法简介
• 2.2 基本粒子群优化算法
• 2.2.1 基本粒子群优化算法的基本原理
• 2.2.2 基本粒子群优化算法的流程和步骤
• 2.2.3 粒子群算法与其他进化算法的比较
• 2.2.4 粒子群算法的改进策略
• 2.3 模糊控制系统
• 2.4 模糊自适应粒子群算法
• 2.5 小结
• 第三章 开闭所选址的模型
• 3.1 开闭所的设置原则
• 3.2 开闭所选址的特点
• 3.3 开闭所所在环网的接线模式
• 3.4 开闭所数目及其供电范围的确定
• 3.5 开闭所选址的数学模型
• 3.6 小结
• 第四章 基于FAPSO的开闭所选址算法
• 4.1 模型的求解
• 4.2 算法实现
• 4.2.1 模糊控制系统的构建
• 4.2.2 算法的步骤
• 4.2.3 算法的程序实现
• 4.3 小结
• 第五章 算例及结果分析
• 5.1 星形新建小区开闭所选址算例
• 5.2 井字形新建小区开闭所选址算例
• 5.3 小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 本文工作总结
• 6.2 本文工作展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果
• 致谢
• 附件