基于WEB的机械设备远程状态监测系统研究

基于WEB的机械设备远程状态监测系统研究

论文摘要

现代化大生产对设备运行的稳定性、可靠性的要求不断提高,相应的机械设备故障诊断技术也变得越来越重要和复杂。而研究复杂故障诊断技术的人力资源的不合理分布,产生了“重要性”和“复杂性”之间的矛盾。远程监测系统的出现给解决这一问题提供了方案。随着网络技术的不断发展,产生了两种开发远程系统的模式:Browser/Server(B/S)和Client/Server(C/S)。两种模式各有各的优缺点,但B/S模式因其低廉地成本,较好的可维护性,相对较小的开发工作量而具有更强的竞争力。我国在远程监测方面的研究比国外起步晚,已开发出一些实用系统。但从软件系统的研发角度来讲,目前的许多系统在可移植性、可扩展性和可复用性等方面考虑较少,使得这些系统应对需求变化的能力较弱,许多领域知识和设计经验不能有效地积累和继承。本学位论文以基于Web的远程状态监测系统(RMS)开发项目为依托,基于特定领域的软件体系结构理论,采用模型研究和原型系统实现相结合的研究思路,深入探讨远程监测系统的需求,提取出远程监测系统的领域模型,并构建机械设备远程监测系统的软件体系结构(RMSSA)框架,且运用统一模型语言(UML)对其进行详细描述。在该软件体系结构的指导下,作者采用Microsoft Visual Studio.NET 2005和SQL Server 2000平台,采用面向对象技术和ASP.NET技术,运用C#语言开发RMS原型系统,并进行了测试。作者希望通过对RMSSA的研究,提高RMS原型系统的可移植性、可扩展性、可复用性,并为远程监测领域的系统开发提供软件体系结构级的复用。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文的研究背景
  • 1.1.1 课题来源
  • 1.1.2 课题研究意义
  • 1.2 国内外研究的现状
  • 1.2.1 状态监测系统的历史与现状
  • 1.2.2 远程监测系统的研究现状
  • 1.2.3 目前远程状态监测研发存在的问题
  • 1.3 本文的主要研究工作
  • 第二章 机械设备运行状态监测技术的理论基础
  • 2.1 引言
  • 2.2 常用的状态监测技术
  • 2.2.1 状态监测的概念
  • 2.2.2 状态监测的方法
  • 2.3 性能参数指标
  • 2.3.1 动态参数
  • 2.3.2 静态参数
  • 2.3.3 其他参数
  • 2.4 判别的标准
  • 2.4.1 三大标准
  • 2.4.2 旋转机械的绝对标准
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 构建WEB系统的技术基础
  • 3.1 引言
  • 3.2 C/S结构与B/S结构
  • 3.2.1 C/S结构
  • 3.2.2 B/S结构
  • 3.3 ASP与ASP.NET
  • 3.4 客户端实现技术
  • 3.4.1 ActiveX控件技术
  • 3.4.2 Applet小程序技术
  • 3.4.3 ZedGraphWeb控件
  • 3.5 软件复用技术
  • 3.5.1 软件复用的益处
  • 3.5.2 复用的维
  • 3.5.3 复用的级别
  • 3.6 软件体系结构
  • 3.6.1 软件体系结构的概念、意义和发展现状
  • 3.6.2 特定领域的体系结构
  • 3.6.3 软件体系结构的风格
  • 3.6.4 DSSA与软件体系结构风格的关系
  • 3.7 统一建模语言
  • 3.7.1 UML的出现
  • 3.7.2 UML的内容
  • 3.8 本章小结
  • 第四章 RMS领域模型的研究
  • 4.1 引言
  • 4.2 RMS的问题域描述
  • 4.2.1 RMS系统的功能
  • 4.2.2 RMS系统的结构
  • 4.3 RMS的用例模型
  • 4.3.1 执行者模型
  • 4.3.2 RMS的用例模型
  • 4.3.3 图谱显示用例模型
  • 4.3.4 列表显示用例模型
  • 4.3.5 管理诊断案例用例模型
  • 4.3.6 配置系统用例模型
  • 4.4 RMS的领域分析
  • 4.4.1 核心包领域模型
  • 4.4.2 数据包领域模型
  • 4.4.3 状态监测包领域模型
  • 4.4.4 RMSSA领域模型全景图
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 RMSSA模型的研究
  • 5.1 引言
  • 5.2 设计原则与设计模型
  • 5.2.1 设计原则
  • 5.2.2 设计模式
  • 5.3 RMSSA的分层框架
  • 5.3.1 数据访问层
  • 5.3.2 业务逻辑层设计
  • 5.3.3 表现层
  • 5.3.4 RMSSA分层式框架全景图
  • 5.4 RMSSA的对象模型
  • 5.4.1 包模型
  • 5.4.2 数据访问控制包对象模型
  • 5.4.3 数据实体对象模型
  • 5.4.4 算法实体对象模型
  • 5.4.5 逻辑控制对象模型
  • 5.4.6 边界包对象模型
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 RMS原型系统的设计与实现
  • 6.1 引言
  • 6.2 RMS软件系统设计
  • 6.2.1 RMS软件组成
  • 6.2.2 数据库的设计
  • 6.3 RMS软件系统的实现
  • 6.3.1 系统登录与系统导航
  • 6.3.2 图谱与报表相关页面
  • 6.3.3 诊断案例相关页面
  • 6.4 RMS系统的测试
  • 6.4.1 测试环境的建立
  • 6.4.2 具体的测试
  • 6.5 本章小结
  • 第七章 结论与展望
  • 7.1 结论
  • 7.2 研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录A 攻读硕士期间发表学术论文
  • 相关论文文献

    • [1].基于GPRS的远程水文监测[J]. 中国西部科技 2009(09)
    • [2].基于串口服务器的声发射监测系统设计[J]. 电子设计工程 2013(13)
    • [3].远程监测技术在慢病管理中的应用及展望[J]. 中国医院 2012(06)
    • [4].基于3G的远程林场监测系统研究[J]. 通讯世界 2016(15)
    • [5].GPRS在供水管网调度系统中的应用[J]. 计算机光盘软件与应用 2012(11)
    • [6].远程心电诊断急性心肌梗死1例[J]. 江苏实用心电学杂志 2014(06)
    • [7].基于NB-IoT的智慧井盖监测系统设计与实现[J]. 计算机测量与控制 2019(10)
    • [8].利用GSM-R建设列车运行状态信息系统[J]. 铁道通信信号 2014(07)
    • [9].基于4G无线传感网络的大田土壤环境远程监测系统设计与实现[J]. 上海农业学报 2018(05)
    • [10].基于组态王的温湿度远程监测系统的设计[J]. 中国农机化学报 2013(06)
    • [11].基于ZigBee和GPRS技术的列车远程监测系统设计[J]. 机车电传动 2012(02)
    • [12].危险气体远程监测系统[J]. 科协论坛(下半月) 2010(07)
    • [13].电力在线监测系统解决方案[J]. 科技信息 2009(34)
    • [14].基于Modbus协议的混合能源电站远程监测系统[J]. 电子测量技术 2018(23)
    • [15].GPRS在远程水文监测领域中的应用[J]. 中国新技术新产品 2011(08)
    • [16].基于GSM的远程空气质量监测系统设计[J]. 光学与光电技术 2015(02)
    • [17].铁路机车远程监测与故障诊断系统设计[J]. 计算机工程 2012(04)
    • [18].GSM技术在远程监测系统中的应用[J]. 仪表技术与传感器 2012(10)
    • [19].“村村通”无线覆盖网络远程监控设计方案[J]. 广播与电视技术 2008(07)
    • [20].红外学习型实验室环境远程智能调控系统设计[J]. 实验室研究与探索 2015(12)
    • [21].虚拟仪器下回热系统监测与故障诊断系统研究[J]. 自动化仪表 2009(07)
    • [22].基于Arduino的远程心率监测系统的设计[J]. 科技创新与应用 2018(11)
    • [23].基于ARM和GPRS的远程监测终端设计[J]. 电子设计工程 2012(02)
    • [24].油田机抽设备动态远程监测和防盗[J]. 石油工业计算机应用 2009(03)
    • [25].基于智能手机的车辆远程监测与诊断系统的设计[J]. 机械设计与制造工程 2017(11)
    • [26].基于GPRS通信的矿山提升机故障诊断系统的研究[J]. 现代经济信息 2016(10)
    • [27].内河航道维护船队远程监测和管理系统设计[J]. 船海工程 2014(06)
    • [28].基于物联网的远程输液监测系统在临床护理工作中的应用[J]. 护理研究 2015(35)
    • [29].如何提高变电站监控系统可靠性[J]. 科技创新与应用 2012(31)
    • [30].基于WEB和TSI的远程监测系统的设计与实现[J]. 机电工程技术 2008(01)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于WEB的机械设备远程状态监测系统研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢