基于B/S的智能视频监控的研究

论文摘要

随着Internet和图像处理技术的快速发展,视频监控的规模不断地扩大,基于网络的智能视频监控技术得到了广泛的应用,如交通监控、智能小区、银行、学校等领域。由于硬件及网络环境不断改善和提高,对分散的各个监控系统进行全局和宏观的管理已成为可能,而监控智能化也是现代视频监控系统发展的一个重要的方向。因此,对智能化的网络视频监控系统的研究具有重大的理论价值和现实意义。本文在总结和分析了国内外相关研究工作的基础上,针对智能安全监控方面的应用需求,设计了一种稳定、高效的智能化视频监控系统,它应用了基于B/S模式视频监控系统Web服务器和数据库服务器的模型,并可以将监控场景中的运动物体检测出来并对其进行分类。首先分析了服务器系统的结构,采用B/S、数据库、ActiveX技术等完成了整个系统的设计;其次采用数据库实现了视频图像数据的批量存储、读取、更新与维护,将bmp格式转化为jpg格式有效地实现了图像数据库的压缩,对于视频图像数据的存储和管理具有一定的实用价值;最后,在运动物体检测分类方面,本文运用基于背景减除法提取监控场景中的运动物体,并利用轮廓的特征信息将运动物体进行分类。在上述设计与研究的基础上,在Windows环境下使用VC++进行系统开发,实现了设计的所有功能,实验运行结果表明,系统稳定性好,扩展性优良,可靠性高。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文组织结构
• 2 系统总体架构设计
• 2.1 典型的C/S和 B/S网络应用结构
• 2.1.1 C/S模式结构
• 2.1.2 B/S模式结构
• 2.1.3 C/S与B/S区别
• 2.2 系统硬件总体架构
• 2.3 系统软件总体架构
• 3 服务器端设计
• 3.1 基于DirectShow技术的采集模块设计
• 3.1.1 DirectShow的系统结构
• 3.1.2 Filter概述及连接
• 3.1.3 DirectShow对硬件的支持原理
• 3.1.4 DirectShow的重要接口
• 3.1.5 视频采集模块设计
• 3.2 数据传输及信息交互模块设计
• 3.2.1 TCP/IP整体构架概述
• 3.2.2 TCP/IP中的协议
• 3.2.3 数据传输及信息交互模块设计
• 3.3 视频图像的压缩及处理
• 3.3.1 视频图像压缩技术简介
• 3.3.2 几种常见的压缩方法
• 3.3.3 图像处理模块设计
• 3.4 图像数据库模块的设计
• 3.4.1 常用数据库简介
• 3.4.2 图像数据库简介
• 3.4.3 图像数据库的构建
• 3.5 其他模块的设计
• 3.5.1 系统登陆模块
• 3.5.2 日志记录模块
• 4 客户端设计
• 4.1 客户端模块功能设计
• 4.2 客户端控件的开发
• 4.2.1 ActiveX技术简介
• 4.2.2 ActiveX控件的开发
• 4.3 客户端的软件介绍
• 5 运动物体检测及分类
• 5.1 智能视频监控
• 5.1.1 智能视频监控的概念
• 5.1.2 智能视频监控的优势
• 5.1.3 智能视频监控的潜在应用
• 5.2 运动检测
• 5.2.1 运动检测及提取方法
• 5.2.2 本文使用的方法
• 5.3 运动物体分类
• 5.3.1 提取运动物体轮廓
• 5.3.2 计算轮廓特征
• 5.3.3 运动物体分类
• 6 系统测试及结果分析
• 6.1 系统测试步骤
• 6.2 测试结果及分析
• 7 总结及展望
• 7.1 总结
• 7.2 展望
• 致谢
• 参考文献