论文摘要
群体组织协同行为并行仿真技术研究虚拟环境中大规模实体的组织结构关系和协同行为,是虚拟现实技术研究的重要课题。在军用领域中,特别是军事模拟训练和战争推演阶段,如何生成和组织虚拟战场中大量的作战实体关系到整个训练和推演的真实性和高效性。大规模战场中的群体组织协同行为也是计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)研究的重要内容,随着军事仿真系统规模的不断扩大和联合作战仿真的需要,大规模作战群体在并行环境下的仿真研究变得非常重要。国内的CGF系统研究相对于国外起步较晚,特别是大规模作战群体在并行计算环境上的仿真研究,几乎是空白。本文即针对国内CGF系统的不足之处,对大规模虚拟战场中群体组织协同行为的并行仿真技术进行研究,完成的主要工作和取得的主要研究成果如下:针对大规模战场中群体行为的特点,提出了基于本体的群体组织结构模型,该模型显示化地表现了群体的组织结构,提高了战场中群体数据的重用性,良好地支持了仿真中群体数据的并行划分。研究分析了群体组织协同行为建模及其工程化方法,改进了统一任务规划模型,改进后的模型能够对任务规划实施验证,并且根据验证的结果对任务规划进行修改,体现了群体作战任务的协同性、层次性、并发性等特点,较好地支持大规模作战群体的任务协同规划。基于并行计算环境,设计了群体组织协同行为并行仿真框架,支持对想定数据的解析,包括在仿真过程的各个环节,对群体组织结构的解析、对作战任务分析、对任务过程进行群体行为的规划分析、对基本行为单元的调度执行等,将仿真中的任务并行化计算,简化了大规模战场仿真的复杂度和计算量。在上述工作的基础上,实现了一个虚拟战场群体兵力的并行仿真系统,保证了作战推演结果的正确性,有效地提高了仿真运行的效率和速度。
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