论文摘要
电力系统无功优化问题包含多个变量,既有连续的也有分散的,同时约束条件较多,优化目标多样,属于混合非线性规划问题,其多目标、多约束、多变量的特性使得优化问题的求解比较困难。无功优化问题的研究对电网的安全、稳定运行具有重要的作用,因此寻求一种求解速度快、质量高的算法对解决无功优化问题具有重要的意义。蚁群算法和粒子群算法均属于群体智能算法,蚁群算法具有较强的鲁棒性和搜索较好解的能力,且其在解决离散的优化问题方面性能优越;粒子群优化算法擅长解决连续问题的优化问题,具有并行处理、鲁棒性好和计算效率高等特点。在对无功优化问题的求解中,蚁群算法和粒子群算法有着各自的优势和不足,蚁群算法局部搜索能力较强,但运算时耗时较长,收敛性速度较慢;粒子群算法求解速度较快而局部搜索能力较差,易陷入局部最优解。本文针对二者的不足而提出一种混合的算法,以提高求解质量和求解速度,为无功优化问题的求解增添新的解算思路。主要研究工作如下:1.对蚂蚁算法和粒子群算法原理、算法的步骤、数学模型进行了分析,对两种算法各自的参数进行了探讨,给出了两种算法在解决无功优化问题方面的求解策略,算法步骤。2.对蚁群算法粒子群算法进行了比较,分析了两种算法的异同点,给出了两种算法的结合策略,将其引入无功优化中,设计并实现了一个能有效解决无功优化问题的混合优化算法。3.从经济的角度出发以最小网损为目标函数,运用电力系统的IEEE6、IEEE30检测系统对算法进行试验,并与其他文献里的结果做了比较,对优化后的电压质量、迭代次数、网损降幅等方面进行了比较分析,证实了混合算法的有效性。
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标签：蚂蚁算法论文; 粒子群算法论文; 蚁群粒子群混合算法论文; 电力系统无功优化问题论文; 组合优化论文;