大跨度悬索桥的温度影响分析

大跨度悬索桥的温度影响分析

论文摘要

随着桥梁分析理论、施工技术、材料性能的迅速发展,桥梁跨度越来越大,结构越来越柔,不仅要求精确严密的计算与施工技术,而且对桥梁建成后的安全运营提出了更高的要求。对这些大跨度结构进行健康监测与安全评估具有重要意义。桥梁健康监测是在一段较长的时间内通过传感器对结构的响应进行采集,从响应信号中提取出对结构损伤比较敏感的特征,进而区别无损或异常的结构,达到健康监测的目的。基于结构动力学参数的结构损伤识别方法,采用模拟的信号可取得比较好的识别结果,但应用到实际结构和实测信号当中,往往得不到较好的效果。其主要原因之一是,环境因素对结构损伤特征参数的影响有时会淹没掉因结构真实损伤造成的损伤特征参数的改变。因此,对桥梁进行健康监测不应忽略环境因素的影响,结构实际工作环境因素对损伤特征的影响,已成为结构健康监测领域研究的热点和难点。本文以贵州坝陵河大桥健康监测实测数据为工程背景,采用理论、分析和实测的方法,分析环境温度变化对大跨度悬索桥结构长期性能的影响,重点研究环境温度对动应变实测数据的影响。论文的主要研究工作和结论包括:1.根据坝陵河悬索桥长期监测数据,分析了环境温度对主梁挠度、塔的倾角、伸缩缝位移和主缆、吊索索力的影响,得到了悬索桥主塔和主跨跨中截面结构的温度变化情况。结果表明,反映桥梁结构物几何线形变化的数据(挠度、倾角和伸缩缝位移)以及吊索索力与温度都有较明显的相关性。2.分别采用温度应变片和工作应变片,对坝陵河大桥跨中主桁杆件应变响应进行了长期测试。结果显示应变时程中的温度效应成分表现为趋势形式,其形成时间较长;车辆荷载引起的应变时程曲线表现为脉冲形式,历时很短。在此基础上,提出了采用信号分解的方法对应变时程中的温度效应成分和活载效应成分进行分离:首先根据工作应变片和温度应变片信号的功率分布情况确定了信号分离的截止频率。然后,采用解析模式分解法,根据截止频率将工作片原始应变时程分离为慢变成分和快变成分两部分。结果表明,由温度变化产生的应变时程波动(慢变成分)得到有效分离,该方法不仅能去除温度变化引起的应变片自身的应变,同时温度应力引起的应变亦得到有效剔除。通过雨流计数法对提取出的快变成分进行检验分析,快变成分较好地保留了桥梁动荷载产生的应变信息。3.通过分解出的快变成分得到测试期间各测点的最大应力幅值,对比可知1月份和4月份测试期内通过坝陵河大桥的车辆最大载重情况差别不大。分解出的慢变成分中剔除变温度引起的应变片自身的应变,余下的应变成分反映了各测点结构温度应力的变化情况。4月测试期日温差较大,导致测点温度应力较1月份有大幅增长,且各测点日温差产生的结构温度应力要大于车辆活载产生的最大应力幅。4.定义了动应变相关函数,证明了结构在白噪声激励下,应变时程的相关函数幅值向量仅与结构的固有频率、模态振型和阻尼比有关,规范化后的相关函数幅值向量具有较固定的比例形态。采用坝陵河大桥监测实测数据,研究了温度对动应变相关函数的影响,证明了以上结论。5.提出了基于主成分分析的环境温度影响剔除方法,即对测点原始应变时程进行主成分分析,找出主要反映温度信息的特征子空间,将原始应变时程投影至温度特征子空间后再重构时程数据,得到原始应变时程的温度效应成分,由此来消除温度对应变信号的影响。坝陵河大桥动应变监测数据分析结果表明,第一主成分反映了动应变时程绝大部分的波动信息。通过第一主成分特征向量对实测数据进行重构,得到了应变时程中的温度效应成分。6.基于实测应变数据的相关函数幅值向量在各时段的比例形态均存在差异,对坝陵河大桥动应变监测数据剔除温度效应成分后,所得到的相关函数幅值向量均呈现出一致的比例线形。结果表明,应变时程中的温度效应成分会导致相关函数幅值向量的比例线形发生改变,因此,若不考虑环境温度对应变时程相关函数幅值向量的影响,易对桥梁结构的健康状况产生误判。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 基于结构动力的损伤识别方法
  • 1.2.1 基于损伤特征的方法
  • 1.2.2 基于有限元模型修正的方法
  • 1.2.3 基于统计模式识别的方法
  • 1.3 环境因素对结构动力特性的影响
  • 1.4 考虑环境因素影响的方法
  • 1.5 论文的主要内容和工作
  • 2 坝陵河大桥健康监测系统的研究
  • 2.1 坝陵河大桥概况与项目背景
  • 2.1.1 大桥结构特点
  • 2.1.2 建立健康监测系统的必要性
  • 2.2 监测系统介绍
  • 2.2.1 监测思路
  • 2.2.2 监测系统的构成与功能
  • 2.2.3 监测系统的实现目标
  • 2.3 监测内容
  • 2.4 传感器的选择与测点布置
  • 2.4.1 传感器的选型和布置原则
  • 2.4.2 监测手段和测点布置
  • 2.5 数据采集与传输子系统
  • 2.6 数据处理及控制子系统
  • 2.7 结构安全状态评估子系统
  • 2.8 电子化人工巡检养护管理子系统
  • 2.9 本章小结
  • 3 桥梁健康监测系统监测数据分析
  • 3.1 引言
  • 3.2 结构温度数据分析
  • 3.2.1 主塔温度
  • 3.2.2 加劲梁温度
  • 3.2.3 桥面板温度
  • 3.2.4 主缆温度
  • 3.2.5 温度对比
  • 3.3 挠度监测数据分析
  • 3.4 伸缩缝位移数据分析
  • 3.5 倾角监测数据分析
  • 3.6 索力监测数据分析
  • 3.7 本章小结
  • 4 环境温度对动应变实测数据的影响分析
  • 4.1 引言
  • 4.2 桥梁工作应变测试
  • 4.2.1 测试仪器
  • 4.2.2 测点布置
  • 4.3 应变时程的时域分析
  • 4.3.1 多时间尺度的应变信息
  • 4.3.2 应变与温度的相关性分析
  • 4.4 应变时程的频域分析
  • 4.4.1 自功率谱密度函数
  • 4.4.2 应变时程的自功率谱
  • 4.5 本章小结
  • 5 基于信号分解的动应变监测数据温度效应分析
  • 5.1 引言
  • 5.2 基于解析模式分解法的信号分离
  • 5.2.1 解析模式分解法
  • 5.2.2 截止频率的选取
  • 5.2.3 分离出的快变成分与慢变成分
  • 5.2.4 快变成分中活载信息的检验
  • 5.3 应变时程分离结果的分析
  • 5.3.1 快变成分分析
  • 5.3.2 慢变成分分析
  • 5.4 本章小结
  • 6 基于相关函数的动应变温度效应分析
  • 6.1 引言
  • 6.2 动应变的相关函数
  • 6.2.1 基本原理
  • 6.2.2 应变相关函数幅值向量变化的判据
  • 6.3 环境温度对动应变相关函数的影响
  • 6.3.1 原始应变时程的相关函数幅值向量
  • 6.3.2 相关函数幅值向量置信度分析
  • 6.4 基于主成分分析的环境温度影响的剔除
  • 6.4.1 主成分分析概述
  • 6.4.2 主成分分析的几何解释
  • 6.4.3 环境因素模型
  • 6.4.4 环境影响的剔除
  • 6.5 主成分分析应变时程成分分离结果分析
  • 6.5.1 应变时程温度效应成分的分离
  • 6.5.2 消除温度影响后的动应变相关函数幅值向量
  • 6.5.3 消除温度影响后的相关函数幅值向量置信度
  • 6.6 本章小结
  • 7 结论与展望
  • 7.1 论文的主要工作和结论
  • 7.2 进一步的研究工作
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间主要的研究成果目录
  • 致谢
  • 相关论文文献

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