导读:本文包含了初始码书论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像压缩,矢量量化,初始码书,小波变换
初始码书论文文献综述
宫娜娜[1]（2013）在《基于小波特征矢量的分离初始码书算法》一文中研究指出针对LBG算法在图像空域中随机构造初始码书性能不稳定、压缩质量差的缺点,提出了一种新的基于小波变换的变换域初始码书构造方法。该算法利用小波分解后系数的父子关系构造训练矢量,在此基础上采用分离的初始码书算法,考虑了子带内部以及各子带之间的关联性。用两幅经典图像做了算法的性能仿真与比较。仿真结果表明,该算法与传统的随机LBG以及一般的小波随机LBG算法相比,具有收敛速度快、压缩比高、图像质量好的优点。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年06期）
陈善学,张艳,吴立彬[2]（2012）在《用于LBG初始码书设计的改进PNN算法》一文中研究指出矢量量化初始码书对于码书的形成非常重要,为了改善初始码书的性能和提高最终的码书质量,在分析成对最邻近(pair-wise nearest neighbor,PNN)算法与基础上,提出2种改进算法用于LBG算法初始码书的设计。改进的算法将训练矢量的分量和值排序与一次迭代多次融合用于PNN算法中,有效地降低了PNN算法的复杂度,减小了PNN算法的收敛时间。实验证明,该算法具有合理性和有效性,与LBG算法结合可进一步提高码书质量。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
陈冬梅[3]（2011）在《一种新的矢量量化初始码书算法》一文中研究指出矢量量化的核心问题是初始码书设计。针对已有的随机法和分裂法等初始码书算法存在无效码矢多、运算量大等缺点,在训练矢量集随机抽取法的基础上提出一种新的初始码书算法即方差排序法,并应用到基于自组织特征映射(SOM)的矢量量化(VQ)中。实验结果表明,当码书尺寸大于256时,均值排序法的峰值信噪比(PSNR)比训练矢量集随机抽取法、分离平均法高,而且随码书尺寸的增加,峰值信噪比的改善程度大。(本文来源于《硅谷》期刊2011年16期）
梁彦霞,杨家玮,李烨[4]（2011）在《一种快速、有效的LBG初始码书生成算法》一文中研究指出针对LBG算法依赖初始码书的问题,以贪婪树增长算法与码书间距最大化算法为基础,提出了一种新的LBG初始码书生成算法。该算法用贪婪树增长算法生成基础码书,再采用码书间距最大化算法从基础码书中生成初始码书。该算法相对于常用的分裂法降低了计算复杂度,节约了运算时间。与两种基本算法相比,它降低了量化的失真度与平均谱包络失真。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年08期）
陈冬梅[5]（2011）在《基于均值排序的新的初始码书算法的研究》一文中研究指出矢量量化的核心问题是初始码书设计。针对已有的随机法和分裂法等初始码书算法存在无效码矢多、运算量大等缺点,在训练矢量集随机抽取法的基础上提出了一种新的均值排序法,并应用到基于自组织特征映射(SOM)和频率敏感的自组织特征映射(FSOM)的矢量量化(VQ)中。实验结果表明,均值排序法的峰值信噪比(PSNR)比训练矢量集随机抽取法高。(本文来源于《制造业自动化》期刊2011年06期）
梁彦霞,杨家玮,李烨[6]（2010）在《一种设计LBG初始码书的改进PNN算法》一文中研究指出以成对最近邻(PNN)算法为基础,提出了一种用于设计LBG初始码书的改进算法.该算法首先采用随机法或者LBG分裂法选定预备码书,然后以最相邻的原则,将训练矢量依次合并到预备码书的码字中.与PNN算法相比,这种算法生成LBG初始码书的训练时间短.用LBG分裂法得到预备码书后生成的最终码书比随机法的性能稳定.测试结果表明:用该算法得到的码书来恢复语音,其平均谱畸变在1dB左右,2～4dB的谱泄露小于2%,4dB及以上无谱泄露,质量达到了语音编码的要求.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2010年11期）
邓宏贵,郭晟伟[7]（2010）在《采用分量均值正交分割法设计矢量量化初始码书》一文中研究指出提出一种新的矢量量化初始码书设计算法即分量均值正交分割法。其原理是:利用分量均值对样本空间进行正交分割,使初始码字尽量散开,得到充分利用。研究结果表明:分量均值正交分割法在不同图像、不同码书下,与随机法相比,峰值信噪比提高1.0~1.3dB,训练时间增加不超过30%;与分裂法相比,峰值信噪比相差小于0.1dB,训练速度提高1.0~1.5倍;与其他算法相比,在量化失真和训练速度2个相互冲突的指标之间能取得更好的均衡。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
陈善学[8]（2010）在《矢量量化的初始码书算法》一文中研究指出矢量量化的初始码书设计是很重要的,影响或决定着其后码书形成算法的迭代次数和最终的码书质量。针对原有的初始码书算法在性能上随机性强与信源匹配程度不高的问题,提出一种对于训练矢量实施基于分量的和值排序,然后做分离平均的初始码书形成算法。算法使用了矢量的特征量,脱离了对于图像结构因数的依赖,能产生鲁棒性较好的初始码书。实验证明了该方法的有效性,与LBG算法结合可进一步提高码书质量。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年11期）
张涛,于凤萍,要强,陈存彪,张海[9]（2010）在《高效的模糊聚类初始码书生成算法》一文中研究指出码书设计在矢量量化中至关重要,而多数码书设计算法都是基于初始码书的。从经典的LBG算法的缺陷出发,提出一种基于模糊聚类的高效初始码书生成算法,通过将初始码书的码矢在输入矢量空间中很好地散开,并尽可能占据输入概率密度较大的区域,从而使之后的LBG算法避免陷入局部最优,设计出的码书性能更好,更加接近全局最优,同时加快了收敛速度,减少了迭代次数。将该算法应用于图像编码的实验中,结果表明:该算法能够从效率和质量两方面有效地提高矢量量化的性能。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2010年01期）
李碧,林土胜,廖亮[10]（2009）在《初始码字间距最大化的矢量量化码书设计算法》一文中研究指出目前对传统LBG算法的改进措施一般以增加时间开销作为代价.本文提出一种新的矢量量化码书设计改进措施——初始码字间距最大化:初始码书中的码字全部来自输入的训练矢量,且每一个新的初始码字尽可能地远离现有的码字.实验结果表明:本算法完全消除了空胞腔现象,更有效地避免了局部最优,能获得质量更高的码书;收敛速度快,具有较低的时间消耗.本算法在时间开销以及码书质量这两个方面都优于传统LBG和基于人工蚁群优化的码书设计算法等改进算法.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2009年04期）
初始码书论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矢量量化初始码书对于码书的形成非常重要,为了改善初始码书的性能和提高最终的码书质量,在分析成对最邻近(pair-wise nearest neighbor,PNN)算法与基础上,提出2种改进算法用于LBG算法初始码书的设计。改进的算法将训练矢量的分量和值排序与一次迭代多次融合用于PNN算法中,有效地降低了PNN算法的复杂度,减小了PNN算法的收敛时间。实验证明,该算法具有合理性和有效性,与LBG算法结合可进一步提高码书质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
初始码书论文参考文献
[1].宫娜娜.基于小波特征矢量的分离初始码书算法[J].科学技术与工程.2013
[2].陈善学,张艳,吴立彬.用于LBG初始码书设计的改进PNN算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2012
[3].陈冬梅.一种新的矢量量化初始码书算法[J].硅谷.2011
[4].梁彦霞,杨家玮,李烨.一种快速、有效的LBG初始码书生成算法[J].计算机科学.2011
[5].陈冬梅.基于均值排序的新的初始码书算法的研究[J].制造业自动化.2011
[6].梁彦霞,杨家玮,李烨.一种设计LBG初始码书的改进PNN算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2010
[7].邓宏贵,郭晟伟.采用分量均值正交分割法设计矢量量化初始码书[J].中南大学学报(自然科学版).2010
[8].陈善学.矢量量化的初始码书算法[J].计算机工程与应用.2010
[9].张涛,于凤萍,要强,陈存彪,张海.高效的模糊聚类初始码书生成算法[J].红外与激光工程.2010
[10].李碧,林土胜,廖亮.初始码字间距最大化的矢量量化码书设计算法[J].小型微型计算机系统.2009