网络信息技术在体育教育训练系统中应用的研究

论文摘要

近年来,网络信息技术突飞猛进,硬件技术的进步推动了软件技术的发展。新的概念,新的应用,新的产品层出不穷。计算机视觉技术取得了长足的进步,工业相机在飞速发展,在现实生活中得到了广泛的应用。但是在体育教育训练系统方面,还处于认知阶段。体育教育训练是对人体各个方面追求极致极限的训练,必须获取科学与可信的信息。工业相机的实施抓拍与高清成像功能,为科学数据的获取创造了条件。由于体育视频种类繁多,体育视频具有一定的相似性,本文以铅球视频为研究点,对其它视频的分析研究也具有一定的参考意义。对铅球投掷进行拍摄,对视频进行网络传输和保存,对视频图像进行数字化分析,得出铅球的运动轨迹、出手角度和运动方向,数据发布。本文侧重技术的测验与实用性的研究,在铅球运行距离的跟踪上本文没有做主要的阐述。探讨了计算机视觉与体育视频结合的可行性,程序开发的过程性,结果的实时性以及系统集成的可行性等。在本论文的书写过程中,采用了如下研究方法：文献资料法,搜索大量期刊和大量文献,研究智能视频的相关技术,尤其很多机器视觉知识分散在网上；比较分析法,视频的处理,数据的获取需要正确性作为铺垫,本文在编程中通过多重形式的程序实现,比较分析结果；专家访谈法,在本文的书写过程中,本人去了中国大恒实习,大恒在国内计算机视觉方面处于研究与使用的最前端,得到了大恒很多工程师、系统设计师的指导,并与之进行了一系列的探讨。通过本文的阐述,机器视觉、工业视频技术具有实时、精确、稳定高效的特点,在体育教育训练系统中具有开发的可行性和必要性,为机器视觉技术在体育教育训练中的应用提出了一些建议和思路。网络信息技术一定程度上是计算机视觉和工业相机技术的基础,对计算机视觉和工业相机的研究其本质就是对网络信息技术的研究。本文探讨实现的技术范畴,对机器视觉体育教育训练系统的开发有一定的参考意义。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 1 前言
• 1.1 网络信息技术的发展
• 1.1.1 计算与应用技术
• 1.1.2 微电子技术
• 1.1.3 物联网技术
• 1.2 最新技术在体育信息化中的应用
• 1.2.1 64位机技术
• 1.2.2 机器视觉技术
• 1.2.3 云计算技术
• 1.2.4 WEB3.0技术
• 1.3 相关研究综述
• 1.3.1 体育文本信息软件
• 1.3.2 体育视频信息处理软件
• 1.3.3 体育仿真处理软件
• 1.3.4 体育分析系统
• 1.4 研究任务
• 1.5 目的和意义
• 1.5.1 目的
• 1.5.2 意义
• 2 研究对象和方法
• 2.1 研究对象
• 2.1.1 工业视频技术
• 2.1.2 图像技术
• 2.1.3 体育视频分析
• 2.2 研究方法
• 2.2.1 文献资料法
• 2.2.2 访谈法
• 2.2.3 逻辑分析法
• 2.2.4 比较研究法
• 3 研究结果与分析
• 3.1 视频的获取
• 3.1.1 机器视觉技术
• 3.1.2 工业相机
• 3.1.3 体育视频的获取
• 3.1.4 体育视频的存储
• 3.1.5 研究结果与分析
• 3.2 图像的获取
• 3.2.1 图像技术的发展
• 3.2.2 位图的格式
• 3.3 图像的分析
• 3.3.1 铅球运动与生物力学的关系
• 3.3.2 铅球的跟踪
• 3.3.3 铅球轨迹
• 3.3.4 铅球的出手角度
• 3.3.5 运动角度的获取
• 3.4 数据的发布
• 3.4.1 一般应用的发布
• 3.4.2 WEB形式的发布
• 4 结论与建议
• 4.1 结论
• 4.2 建议
• 参考文献
• 攻读学位期间取得的研究成果
• 致谢
• 个人情况及联系方式