基于CASE建模的矿产资源数据库建设与应用研究

基于CASE建模的矿产资源数据库建设与应用研究

论文摘要

矿产资源是国民经济发展的重要物质基础,是社会可持续健康发展的重要保证。近年来矿产资源管理工作普遍受到了世界各国的重视,为提高管理与规划水平,纷纷争相研究探索先进的管理和规划模式、采用现代高新技术来改进管理与规划的质量和效率,以期提高自己在国际竞争中的有利地位。我国国土资源部也于2001年6月颁布了第一部矿产资源规划纲领性文件—《全国矿产资源规划》,随后第一轮全国矿产资源规划编制工作在全国全面展开,此项工作的实施使得我国矿产资源管理工作向科学化、规范化、信息化方面迈进了坚实的一步,但依然还存在一些问题。鉴于此,本文以全国第二轮矿产资源规划编制—安徽省池州市项目为依托。首先从我国矿产资源信息化的基础理论和国内外研究现状出发,结合池州市的矿产资源信息化实际情况及应用需求,针对第一轮全国矿产资源规划编制工作中存在的问题:数据质量不高及格式不规范、数据库建设水平较低、基于数据库的应用有待提高等问题,在深入剖析数据库建设理论的的基础上,确定以模型驱动方式建库,即基于CASE建模的数据库建设方案。把数据库设计过程中的逻辑设计和物理设计融为一体,以避免数据库模式修改不便的弊端。同时,选择扩展关系型数据库作为存储方案,实现矿产资源空间数据和属性数据一体化存储和管理。其次,在数据库建设中,结合池州市具体情况,对建库的相关标准进行了扩展,并对数据库进行了总体设计,重点介绍了Geodatabase模型的设计方法和技巧、利用构建的UML模型直接生成数据库模式的过程及注意事项等。最后,建立了一个格式统一、数据规范、便于维护和后期数据扩展的池州市矿产资源数据库,并给出了基于数据库的GIS二次开发应用示例。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 选题背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 空间数据库研究现状
  • 1.2.2 矿产资源信息化研究现状
  • 1.3 课题研究内容及论文组织结构
  • 1.3.1 课题研究的主要内容
  • 1.3.2 论文组织结构
  • 第二章 基础理论与关键技术
  • 2.1 空间数据模型
  • 2.1.1 空间数据模型的发展
  • 2.1.2 Geodatabase结构体系
  • 2.1.3 Geodatabase数据模型特征
  • 2.2 数据建模理论与工具
  • 2.2.1 面向对象技术
  • 2.2.2 UML与Case工具
  • 2.2.3 ArcInfo UML
  • 2.3 空间数据库建设方法
  • 2.3.1 空间数据库设计内容及原则
  • 2.3.2 建库方法的选择
  • 2.3.3 Geodatabase模型创建过程
  • 2.3.4 基于UML建模方式与传统建库方法比较
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 矿产资源数据库总体设计
  • 3.1 需求分析
  • 3.1.1 数据分析
  • 3.1.2 应用需求分析
  • 3.2 基本术语及引用标准
  • 3.3 数据库总体架构
  • 3.4 矿产资源数据库建设路线
  • 3.5 图层划分与编码
  • 3.6 数据组织结构
  • 3.7 本章小结
  • 第四章 矿产资源数据建模与数据库实现
  • 4.1 矿产资源数据模型设计
  • 4.1.1 模型设计概述
  • 4.1.2 各种要素设计方法
  • 4.1.3 专题数据主要模型设计
  • 4.2 模型文件XML导出与检错
  • 4.3 数据库模式的生成
  • 4.3.1 建立空库与ArcSDE的连接配置
  • 4.3.2 数据库模式的生成
  • 4.4 矿产资源数据入库与操作
  • 4.4.1 数据处理流程
  • 4.4.2 数据入库软件操作
  • 4.5 矿产资源空间数据质量控制
  • 4.5.1 入库数据质量检查
  • 4.5.2 数据资料正确性和完整性
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 池州市矿产资源数据库应用示例
  • 5.1 数据库管理系统开发概述
  • 5.2 开发环境
  • 5.3 系统设计
  • 5.3.1 架构体系
  • 5.3.2 功能设计
  • 5.4 系统运行示例
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
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