多目标DEA模型的阶段评价分析

论文摘要

数据包络分析是一种评价多个具有多种输入和输出的决策单元相对有效的非参数方法,该方法以其独有的特点和优势引起人们的广泛关注,在理论和实际应用中均取得了丰富的成果,现已成为管理科学、系统工程、决策分析与技术评价等多个领域中的一种常见而且重要的分析工具和研究手段。本文首先简要地回顾了DEA方法的发展历程,系统归纳了该方法提出28年来诸多学者所做的奠基性工作,总结了使用DEA方法研究问题的一般步骤,并分析了DEA方法的优点与不足。其次,本文阐明了DEA方法的基本思路并介绍了传统C2R模型和具有不可控要素的DEA模型的主要理论结果。然后,基于具有不可控要素的单目标DEA模型和多目标DEA模型,本文建立了具有不可控要素的多目标DEA模型,讨论了该模型的性质,以及该模型和C2R模型、具有不可控要素的单目标DEA模型解的(弱)有效性的关系,同时引入时间概念,在一定假设下对某一决策单元进行了阶段评价分析,通过数值实例验证了本文的分析结论。最后,总结了本文的分析结论,并对DEA方法的发展进行了展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 DEA的发展概况
• 1.2 DEA的方法的工作步骤
• 1.2.1 明确问题阶段
• 1.2.2 建模计算阶段
• 1.2.3 分析结果阶段
• 1.3 DEA的方法的优点和不足
• 1.4 本文的研究目的与意义
• 1.5 本文的篇章结构
• 第二章 预备知识
• 2.1 DEA方法的基本思路
• 2.2 传统的DEA模型-C2R模型
• 2.3 具有不可控要素的DEA模型
• 第三章 具有不可控要素的多目标DEA模型
• 3.1 问题的提出
• 3.2 多目标模型的建立
• k）与Pareto有效的关系'>3.3 DEA有效（t_k）与Pareto有效的关系
• k）与DEA有效（C²R）的关系'>3.4 DEA有效（t_k）与DEA有效（C²R）的关系
• k）与DEA有效(x^II)的关系'>3.5 DEA有效（t_k）与DEA有效(x^II)的关系
• 第四章 模型的阶段评价
• 4.1 初始状态
• 4.2 进化状态
• 4.3 完全状态
• 第五章 数值实例
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间的研究成果