甘油三酯分析结合化学计量学识别5种植物油脂

论文摘要

本论文的主要目的在于利用反相高效液相色谱法（配有蒸发光散射检测器），分析植物油脂的甘油三酯，进行5种植物油脂的识别分析以及调和油的识别分析。以甲醇/丙酮和乙腈/二氯甲烷两种流动相，分别进行色谱分离条件的优化，然后对花生油、大豆油、棕榈油、菜籽油、芝麻油、玉米油及葵花籽油等7种植物油脂共222个样品、5种植物油脂的不同比例的二元调和油计270个样品，进行甘油三酯的组成和含量分析。以植物油脂的甘油三酯为变量，使用聚类-主成分分析（CLU-PCA）和簇类独立软模式（SIMCA）分析，对各种植物油脂进行识别分析。对5种植物纯油进行识别分析的结果显示，在建立的2种色谱分离条件下，分别建立CLU-PCA模型，可将花生油、大豆油、芝麻油、葵花油和棕榈油等5种植物油脂正确的分为5类，随机抽取1/3的样品做验证，除1个芝麻油样品未被验证外，其他均被100%验证。将PCA分析的结果导入SIMCA模式对5种植物油脂进行识别分析，分别建立了5种植物油脂的SIMCA识别模型，对5种植物油的识别准确率均达到100%，除1个葵花油样品未被验证外，其他样品的验证准确率均为100%。代入玉米油和菜籽油数据，得到的CLU-PCA模型对玉米的识别准确率为90%，对菜籽油为100%；SIMCA模型，对玉米油的识别准确率为70%，对菜籽油为98%。对不同比例的二元调和油研究，采用两种方法：方法一，从高效液相色谱法测得数据中，选取具有明显特征的甘油三酯的百分含量作为变量，建立甘油三酯含量和调和比例之间的关系曲线；方法二，将调和后的多个甘油三酯百分含量作为变量，采用化学计量学方法进行降维处理，得到识别模型。二元调和油的分析结果表明，随着调和比例的增加，对给定的样品，均有特征的甘油三酯信息来表征调和比例的变化。以特征甘油三酯的含量为纵坐标，以调和比例为横坐标建立关系曲线，均能建立很好的线性关系， R2可达到0.99以上。对大量样品的二元调和油做统计分析，关系曲线法、CLU-PCA模型法以及SIMCA分析的结果都表明，对任意品种的2种植物油脂的二元调和油，由于品种和产地等之间的差异，可估计调和的大致范围，但不能准确的判定。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 前言
• 1.1 油脂甘油三酯简介
• 1.2 甘油三酯的组成和结构分析方法
• 1.2.1 气相色谱法（Gas Chromatography）
• 1.2.2 正相高效液相色谱法（Normal Phase-HPLC）
• 1.2.3 反相高效液相色谱法（Reverse Phase-HPLC）
• 1.2.4 银离子色谱（Ag-HPLC）
• 1.2.5 色谱-质谱联用法
• 1.3 化学计量学在油脂识别分析中的应用
• 1.4 本论文研究的目的及内容
• 第二章 甘油三酯结合化学计量学识别 5 种植物油脂的研究
• 2.1 材料与方法
• 2.1.1 样品采集与制备
• 2.1.2 高效液相色谱试验条件
• 2.1.3 气相色谱分析脂肪酸测定条件
• 2.1.4 数据处理方法
• 2.2 结果与讨论
• 2.2.1 HPLC 试验条件的优化
• 2.2.2 甘油三酯组成分析
• 2.2.3 5种植物油脂的识别分析可行性研究
• 2.2.4 多种植物油脂识别模型的优化与应用
• 2.3 小结
• 第三章 二元调和油组成的判别模型的研究
• 3.1 材料及方法
• 3.1.1 样品及制备
• 3.1.2 仪器及与试剂
• 3.1.3 样品测定方法
• 3.2 结果与讨论
• 3.2.1 二元调和油的识别分析
• 3.2.2 花生油调和大豆油的模式识别分析
• 3.3 本章小结
• 第四章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 个人简历