本文主要研究内容
作者徐久成,徐战威,李梦凡,王楠（2019）在《基于三支决策的二阶段分类模型研究》一文中研究指出：当对三支决策边界域进一步划分时,边界域知识存在划分信息不足,从而导致分类精度不高,针对上述问题提出一种新的基于三支决策的二阶段分类模型(TWD-TP).第一阶段根据贝叶斯规则构建三支决策中样本的条件概率,通过求解最优化损失函数得到所需阈值,然后按照三支决策规则对数据集进行划分.三支决策是基于最小风险贝叶斯决策理论的划分,在其正域、负域中包含一定的误分类样本;在第二阶段通过类标签索引分别将正域、负域中误分样本作为增量信息引入延迟决策域,形成重构边界域,最后对重构边界域进行划分.实验结果表明:所提出的TWD-TP模型不仅能在三支决策划分中筛选出高误分类特征的样本,同时其重构边界域中不能被划分的样本得到正确划分,分类精度进一步提高.
Abstract
dang dui san zhi jue ce bian jie yu jin yi bu hua fen shi ,bian jie yu zhi shi cun zai hua fen xin xi bu zu ,cong er dao zhi fen lei jing du bu gao ,zhen dui shang shu wen ti di chu yi chong xin de ji yu san zhi jue ce de er jie duan fen lei mo xing (TWD-TP).di yi jie duan gen ju bei xie si gui ze gou jian san zhi jue ce zhong yang ben de tiao jian gai lv ,tong guo qiu jie zui you hua sun shi han shu de dao suo xu yu zhi ,ran hou an zhao san zhi jue ce gui ze dui shu ju ji jin hang hua fen .san zhi jue ce shi ji yu zui xiao feng xian bei xie si jue ce li lun de hua fen ,zai ji zheng yu 、fu yu zhong bao han yi ding de wu fen lei yang ben ;zai di er jie duan tong guo lei biao qian suo yin fen bie jiang zheng yu 、fu yu zhong wu fen yang ben zuo wei zeng liang xin xi yin ru yan chi jue ce yu ,xing cheng chong gou bian jie yu ,zui hou dui chong gou bian jie yu jin hang hua fen .shi yan jie guo biao ming :suo di chu de TWD-TPmo xing bu jin neng zai san zhi jue ce hua fen zhong shai shua chu gao wu fen lei te zheng de yang ben ,tong shi ji chong gou bian jie yu zhong bu neng bei hua fen de yang ben de dao zheng que hua fen ,fen lei jing du jin yi bu di gao .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河南师范大学学报(自然科学版)的徐久成,徐战威,李梦凡,王楠，发表于刊物河南师范大学学报(自然科学版)2019年03期论文，是一篇关于三支决策论文,二阶段论文,增量信息论文,边界域论文,河南师范大学学报(自然科学版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河南师范大学学报(自然科学版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：三支决策论文; 二阶段论文; 增量信息论文; 边界域论文; 河南师范大学学报(自然科学版)2019年03期论文;