论文摘要
随着城市化的不断发展,城市的水问题日益突出:一方面城市对水资源的需求越来越大,现有的水资源已不能满足城市发展的需要;另一方面,随着城市下垫面的改变,城区在汛期易于积水,城市洪水成为影响城市发展的重要因素。实践表明,城市雨水利用是解决这对矛盾的有效途径之一。本文以北京市奥林匹克公园为研究区,针对城市雨水利用研究了以下几个主要问题:(1)针对城市水资源短缺的情况,本文研究了使用蓄水池和下沉式绿地两种雨水利用措施的情况下,不同的降雨水平年在不同雨水资源利用方案下的雨水利用潜力。计算显示,在研究区雨水利用措施配置情况下,能够利用5年一遇以下的大部分雨水。雨水利用量与用水方案的关系比较密切,日用水量越大,蓄水池发生弃水的情况越少,总体利用的水量就越大。(2)针对城市防洪的情况,本文研究了不同的雨水利用措施对城市洪水的影响,其中包括洪峰、洪峰出现的时间、指定位置的地表积水以及超过某一深度的积水面积。本文还研究了蓄水池作为削减洪峰工具时起到的作用。研究显示,雨水利用措施在削减城市洪水方面起了比较大的作用,在研究区的雨水利用措施配置情况下,蓄水池的作用比较明显。(3)针对城市洪水预报问题,本文在使用水文模型计算的大量数据基础上,研究了基于神经网络的城市洪水预报。通过输入降雨最大雨强、最大雨强时间、总降雨量和前期土壤含水率可以直接预测城市洪水的洪峰、峰现时间、指定点最大积水深和超过某一深度的积水面积。研究表明,通过神经网络方法进行城市洪水预报,具有比较好的精度,可以成为防洪决策的可靠参考。
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