本文主要研究内容
作者刘小真,任羽峰,刘忠马,秦文（2019）在《南昌市大气颗粒物污染特征及PM2.5来源解析》一文中研究指出：为探讨2013年南昌市大气颗粒物的污染特征及分布状况,收集南昌市9个大气监测站点实时发布的PM10和PM2.5数据,分析了ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(PM2.5)/ρ(PM10)的变化规律及其与气态污染物的相关性,并结合污染严重的秋季时段,采用PCA-MLR（主成分分析-多元线性回归）模型对大气PM2.5中化学组分来源进行解析.结果表明:①ρ(PM10)和ρ(PM2.5)的年均值分别为（115. 4±39. 1）（69. 1±26. 8）μg/m3,均超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值,ρ(PM10)和ρ(PM2.5)的最高值分别出现在石化、省外办监测站点,最低值出现在林科所监测站点.ρ(PM10)和ρ(PM2.5)季节性变化特征明显,呈冬季>春、秋两季>夏季的趋势,全年ρ(PM10)超标天数占比为25. 48%,ρ(PM2.5)超标天数占比为36. 71%,各季度ρ(PM2.5)超标天数占比均高于ρ(PM10).②受人为活动和边界层高度的影响,ρ(PM2.5)和ρ(PM10)日变化呈双峰双谷形态,一个波峰出现在08:00—10:00,另一个波峰出现在20:00—22:00,并且晚间小时峰值高于早间,最低值出现在15:00.③ρ(PM2.5)/ρ(PM10)年均值为60. 3%,在冬季最高达65. 1%,相关性分析发现ρ(PM10)与ρ(PM2.5)存在较显著的线性关系,表明二者具有同源性.④ρ(PM10)、ρ(PM2.5)均与ρ（SO2）、ρ（NO2）、ρ（CO）呈显著正相关,并且冬季相关性高于夏、秋两季;而ρ(PM10)、ρ(PM2.5)均与ρ（O3）全年呈显著负相关,并且夏、秋两季相关性高于冬季,说明气态污染物的二次转化对ρ(PM2.5)和ρ(PM10)有较大影响.⑤南昌市秋季PM2.5的最大污染源为道路扬尘/机动车尾气混合污染源,其次分别为施工扬尘源、燃煤源、冶炼尘/生物质燃烧混合污染源,各污染源对PM2.5的贡献率分别为40. 9%、35. 8%、12. 4%、10. 9%.研究显示,南昌市PM2.5的污染程度较PM10严重,PM2.5已成为南昌市大气颗粒物污染的主要组分,PM2.5主要来源为城市扬尘和机动车尾气.
Abstract
wei tan tao 2013nian na chang shi da qi ke li wu de wu ran te zheng ji fen bu zhuang kuang ,shou ji na chang shi 9ge da qi jian ce zhan dian shi shi fa bu de PM10he PM2.5shu ju ,fen xi le ρ(PM10)、ρ(PM2.5)he ρ(PM2.5)/ρ(PM10)de bian hua gui lv ji ji yu qi tai wu ran wu de xiang guan xing ,bing jie ge wu ran yan chong de qiu ji shi duan ,cai yong PCA-MLR（zhu cheng fen fen xi -duo yuan xian xing hui gui ）mo xing dui da qi PM2.5zhong hua xue zu fen lai yuan jin hang jie xi .jie guo biao ming :①ρ(PM10)he ρ(PM2.5)de nian jun zhi fen bie wei （115. 4±39. 1）（69. 1±26. 8）μg/m3,jun chao guo GB 3095—2012《huan jing kong qi zhi liang biao zhun 》er ji biao zhun xian zhi ,ρ(PM10)he ρ(PM2.5)de zui gao zhi fen bie chu xian zai dan hua 、sheng wai ban jian ce zhan dian ,zui di zhi chu xian zai lin ke suo jian ce zhan dian .ρ(PM10)he ρ(PM2.5)ji jie xing bian hua te zheng ming xian ,cheng dong ji >chun 、qiu liang ji >xia ji de qu shi ,quan nian ρ(PM10)chao biao tian shu zhan bi wei 25. 48%,ρ(PM2.5)chao biao tian shu zhan bi wei 36. 71%,ge ji du ρ(PM2.5)chao biao tian shu zhan bi jun gao yu ρ(PM10).②shou ren wei huo dong he bian jie ceng gao du de ying xiang ,ρ(PM2.5)he ρ(PM10)ri bian hua cheng shuang feng shuang gu xing tai ,yi ge bo feng chu xian zai 08:00—10:00,ling yi ge bo feng chu xian zai 20:00—22:00,bing ju wan jian xiao shi feng zhi gao yu zao jian ,zui di zhi chu xian zai 15:00.③ρ(PM2.5)/ρ(PM10)nian jun zhi wei 60. 3%,zai dong ji zui gao da 65. 1%,xiang guan xing fen xi fa xian ρ(PM10)yu ρ(PM2.5)cun zai jiao xian zhe de xian xing guan ji ,biao ming er zhe ju you tong yuan xing .④ρ(PM10)、ρ(PM2.5)jun yu ρ（SO2）、ρ（NO2）、ρ（CO）cheng xian zhe zheng xiang guan ,bing ju dong ji xiang guan xing gao yu xia 、qiu liang ji ;er ρ(PM10)、ρ(PM2.5)jun yu ρ（O3）quan nian cheng xian zhe fu xiang guan ,bing ju xia 、qiu liang ji xiang guan xing gao yu dong ji ,shui ming qi tai wu ran wu de er ci zhuai hua dui ρ(PM2.5)he ρ(PM10)you jiao da ying xiang .⑤na chang shi qiu ji PM2.5de zui da wu ran yuan wei dao lu yang chen /ji dong che wei qi hun ge wu ran yuan ,ji ci fen bie wei shi gong yang chen yuan 、ran mei yuan 、ye lian chen /sheng wu zhi ran shao hun ge wu ran yuan ,ge wu ran yuan dui PM2.5de gong suo lv fen bie wei 40. 9%、35. 8%、12. 4%、10. 9%.yan jiu xian shi ,na chang shi PM2.5de wu ran cheng du jiao PM10yan chong ,PM2.5yi cheng wei na chang shi da qi ke li wu wu ran de zhu yao zu fen ,PM2.5zhu yao lai yuan wei cheng shi yang chen he ji dong che wei qi .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自环境科学研究的刘小真,任羽峰,刘忠马,秦文，发表于刊物环境科学研究2019年09期论文，是一篇关于气态污染物论文,相关性论文,模型论文,环境科学研究2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自环境科学研究2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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