多元统计分析在教学质量评估中的应用研究

论文摘要

随着我国高等教育的快速发展,高等学校的教学质量越来越受到人们的关注。高等学校教学质量评估是进行教学动态管理的基础,也是实现教育全面质量管理的重要保证。本文主要研究了多元统计分析方法在高校教师课堂教学质量评估中的应用。主要内容如下：（1）对近年来有关高校教师课堂教学评估的文献进行了综合分析,讨论了评估指标的选取、分析方法的演变、分析过程和分析结论,以期为高校教师课堂教学评估研究提供参考。同时,对本文所选取的课堂评估问卷资料进行了简要分析。（2）鉴于马氏距离没有考虑各指标变量相对重要程度的差异,将加权马氏距离理论应用到高校教师课堂教学评估中。首先,通过各指标总得分对样本进行粗略分类,然后,计算每类的均值和协方差阵,用每一类的均值和协方差阵求加权马氏距离,最后,根据加权马氏距离的大小重新对样品进行分类。实证研究结果表明,加权马氏距离判别法可以对原始数据中的高分数据进行更好的区分。（3）鉴于主成分分析属于线性综合评价,具有一定的局限性,本文建立了一个非线性多元分层评估模型。首先,对样本进行Box-Cox非线性变换,然后,对变换后的数据进行指标聚类,建立多层指标体系,最后,在每一指标类内实施主成分分析。实证研究结果表明,Box-Cox变换后的主成分分析给出的指标分类意义更明显,同时,对样本的分类更合理。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 教学评估研究的发展概况
• 1.1.1 选题的意义
• 1.1.2 教学评估研究的发展概况
• 1.2 多元统计分析在高校课堂教学评估中的应用现状
• 1.3 本文内容安排、研究方法与技术路线
• 1.3.1 本文内容安排、
• 1.3.2 研究方法与技术路线
• 1.4 小结
• 2 预备知识
• 2.1 主成分分析
• 2.1.1 主成分分析的数学模型
• 2.1.2 主成分分析的计算步骤
• 2.2 因子分析
• 2.2.1 因子分析的数学模型
• 2.2.2 因子载荷矩阵A的统计意义
• 2.2.3 因子载荷矩阵A的估计
• 2.3 聚类分析
• 2.4 模糊理论及模糊聚类
• 2.5 小结
• 3 评估指标的选取
• 3.1 评估指标的选取
• 3.2 评估模型
• 3.2.1 多元统计模型
• 3.2.2 模糊数学模型
• 3.3 小结
• 4 加权马氏距离判别法在高校课堂教学评估中的应用
• 4.1 判别分析
• 4.1.1 马氏距离判别法
• 4.1.2 贝叶斯判别法
• 4.1.3 似然法则
• 4.1.4 线性判别方程法则
• 4.2 基于加权马氏距离判别法的课堂教学评估模型
• 4.3 实证研究
• 4.4 小结
• 5 基于Box-Cox变换的多元分层课堂教学评估模型
• 5.1 Box-Cox变换
• 5.2 基于Box-Cox变换的多元分层课堂教学评估模型
• 5.3 实证研究
• 5.3.1 实证研究（一）
• 5.3.2 实证研究（二）
• 5.4 小结
• 6 结论
• 6.1 本文主要研究结果
• 6.2 有待进一步完善的问题
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• 本人在攻读硕士学位期间发表的论文