基于Ⅰ帧图像点特征的MPEG-2视频水印方案

基于Ⅰ帧图像点特征的MPEG-2视频水印方案

论文摘要

随着信息技术和计算机网络技术的飞速发展,图像、视频等数字多媒体产品越来越多被创作出来并在网络上传播。这也使得数字多媒体领域需要一种安全有效的版权保护技术。作为信息隐藏领域里的一个重要分支,数字水印技术在这个背景下产生,并为多媒体的版权保护提供了一种崭新的思路。数字水印技术将包含特殊信息的水印嵌入在数字多媒体中,并在需要的时候通过对水印提取辨别来确认版权等信息。本文以目前流行的MPEG-2视频为研究对象,介绍了数字水印技术的基本框架,并对视频水印技术进行详细分析。本文对MPEG-2中I帧的提取并解码和图像点特征提取这两个环节进行了重点研究,最终在此基础上提出了一种基于I帧图像点特征的MPEG-2视频水印方案,将水印嵌入在I帧的角点上。最后对方案进行仿真测试。本文的主要研究内容和创新如下:(1)由于水印要嵌入在I帧上,因此提取I帧是水印系统的必需技术环节。本文对MPEG-2视频压缩标准进行详细的分析和研究,结合MPEG-2视频的基本码流结构,设计并实现了一种在视频压缩域中提取I帧码流的算法;然后对MPEG-2标准文档中的解码算法进行裁剪,使之仅仅适用于对I帧码流进行解码。这两个过程完成以后就实现了只对MPEG-2视频的I帧进行解码。相对于解码整个MPEG-2视频后再提取I帧,显然前者的效率要高得多。(2)水印比特要嵌入在I帧图像的角点上,因此本文对图像点特征进行了分析,重点研究了Harris算子,首先实现了一种基于Harris算子的角点提取方法,然后对其进行改进,采用矩阵的行列式和迹来计算角点检测算子,以避免复杂的矩阵特征值分解,以适应对大量I帧进行角点检测的需要。视频的数据量通常是很大的,对Harris算子进行简化能明显提高水印系统的效率。(3)根据提出的基于I帧图像角点的MPEG-2视频水印算法,实现了一个完整的数字水印系统,并进行隐蔽性和抗攻击性测试。结果表明,在人类的视觉范围内,很难分辨视频在嵌入水印前后的变化;在没有受到任何攻击和干扰的情况下,嵌入在视频载体中的水印可以完全正确地提取出来;在受到几何攻击和码率高于1Mbit/S的压缩攻击时,水印比特也能被顺利地提取并鉴别。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 数字水印技术的发展和研究现状
  • 1.1.1 水印技术的发展和研究现状
  • 1.1.2 视频水印研究现状
  • 1.2 本文的主要工作
  • 1.3 本文结构
  • 第2章 数字水印技术概述
  • 2.1 数字水印系统的基本框架
  • 2.1.1 数字水印系统的基本模型
  • 2.1.2 基于通信系统的数字水印系统基本模型
  • 2.1.3 数字水印系统的基本要求
  • 2.2 数字视频水印技术
  • 2.2.1 视频水印的特点
  • 2.2.2 视频水印的分类
  • 2.2.3 一些典型的视频水印技术
  • 2.2.4 常见的视频水印攻击
  • 2.2.5 视频水印评价标准
  • 2.3 小结
  • 第3章 MPEG-2 压缩标准和I 帧的提取
  • 3.1 MPEG-2 标准的关键技术
  • 3.1.1 去时域冗余
  • 3.1.2 运动补偿
  • 3.1.3 运动表示
  • 3.1.4 去空域冗余
  • 3.1.5 离散余弦变换
  • 3.1.6 MPEG-2 基本码流(ES)结构
  • 3.2 基于压缩域的I 帧提取
  • 3.2.1 算法思路
  • 3.2.2 算法具体实现步骤
  • 3.3 小结
  • 第4章 特征点检测
  • 4.1 特征点概述
  • 4.2 基于Harris 算子的点特征提取算法研究与实现
  • 4.2.1 算法描述
  • 4.2.2 基于Harris 算子的特征点提取算法的实现和结果分析
  • 4.3 小结
  • 第5章 基于I 帧角点的MPEG-2 视频水印
  • 5.1 水印信息的选择和预处理
  • 5.2 I 帧的提取与解码
  • 5.3 角点的检测
  • 5.4 水印嵌入算法
  • 5.5 水印提取算法
  • 5.6 仿真实验与性能评估
  • 5.6.1 隐蔽性测试
  • 5.6.2 鲁棒性测试
  • 5.7 小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
  • 附录B 关键源代码
  • B.1 Ⅰ 帧编码数据的提取
  • B.2 Ⅰ 帧的解码
  • B.3 特征点检测
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