基于WAP的交通事故智能处理系统研究

论文摘要

近年来,随着汽车拥有量和道路交通量急剧增加,我国交通拥挤、阻塞情况日趋严重,交通事故上升。传统的交通事故处理手段由于受自身条件的限制,已经难于应付越来越多的交通事故。因此研究交通事故的内在规律,应用计算机和人工智能的方法和技术为交通事故处理提供实时、科学、有效的支持手段具有重大的现实意义。本文以WAP技术、人工智能、贝叶斯理论等为理论基础,分析和总结了交通事故智能处理系统的研究现状和发展趋势,并在此基础上研究基于WAP的交通事故智能处理系统的设计方法和实现技术,取得了一些成果。本文主要做的工作有:深入研究了交通事故案例的表示方法,在对交通事故属性进行全面总结的基础上,设计了事故的案例结构;将基于CBR-RBR的推理机制引入交通事故处理,构建基于CBR-RBR的交通事故处理系统模型;将简单贝叶斯模型引入到交通事故的智能处理,实现系统的智能检索;设计了基于WAP平台的交通事故智能处理原型系统,并实现了系统的核心功能。系统中CBR-RBR智能推理技术的引入实现了交通事故处理的智能化,而WAP技术的应用大大提高了交通事故处理的移动性和灵活性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 课题研究意义
• 1.3 国内外研究现状及发展趋势
• 1.3.1 国内外交通事故智能处理系统研究现状
• 1.3.2 交通事故智能处理系统的发展趋势
• 1.4 论文的研究内容
• 1.5 论文的组织结构
• 第二章 系统相关技术
• 2.1 GPRS 移动网络技术
• 2.2 WAP 技术
• 2.2.1 WAP 协议及基本原理
• 2.2.2 WAP 技术的应用
• 2.3 智能推理技术
• 2.3.1 基于规则的推理
• 2.3.2 基于案例的推理
• 2.4 贝叶斯理论
• 2.4.1 贝叶斯统计
• 2.4.2 贝叶斯定理
• 2.4.3 贝叶斯分类模型
• 2.5 小结
• 第三章 交通事故智能处理模型设计
• 3.1 交通事故智能处理模型设计
• 3.1.1 基于CBR- RBR 的集成推理模型设计
• 3.1.2 一种基于CBR-RBR 的交通事故智能处理模型
• 3.2 事故知识库模型设计
• 3.2.1 知识的概念和表示方法
• 3.2.2 事故案例库
• 3.2.3 事故规则库
• 3.3 事故数据库模型设计
• 3.4 小结
• 第四章 基于WAP 的交通事故智能处理系统设计
• 4.1 系统功能模型设计
• 4.1.1 交通法规查询子系统
• 4.1.2 交通信息发布子系统
• 4.1.3 交通事故数据报送子系统
• 4.1.4 交通事故智能处理子系统
• 4.2 系统结构模型设计
• 4.2.1 系统逻辑结构
• 4.2.2 系统网络拓扑结构
• 4.2.3 系统物理结构
• 4.3 系统数据模型设计
• 4.3.1 案例库数据模型
• 4.3.2 规则库数据模型
• 4.3.3 数据库模型
• 4.4 系统安全模型设计
• 4.4.1 WAP 安全框架
• 4.4.2 系统WPKI 模型设计
• 4.5 小结
• 第五章 原型系统实现
• 5.1 系统环境模拟
• 5.1.1 系统运行环境
• 5.1.2 系统软件开发环境
• 5.2 移动终端系统实现
• 5.3 基于WAP 的交通事故智能处理系统的实现
• 5.3.1 WAP 平台知识库实现
• 5.3.2 CBR-RBR 推理机制的实现
• 5.3.3 系统实现界面
• 5.4 原型系统测试
• 5.5 小结
• 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录（攻读学位期间发表论文目录）
• 详细摘要