基于H.264视频通信抗分组丢失技术的研究

基于H.264视频通信抗分组丢失技术的研究

论文摘要

采用IP技术的多媒体通信逐渐成为数据通信的主要发展方向之一。IP网络中,分组丢失是影响视频数据恢复质量的重要因素。本文对基于H.264视频通信抗分组丢失技术进行了研究。首先对存在分组丢失的通信环境中,H.264视频的灵活宏块次序技术和图像分割算法进行了分析;在此基础之上,提出了一种新的模式:按宏块类型将一帧图像分为前景和背景两个片组,前景片组丢失时,用前一帧图像替换当前帧,背景片组丢失时用前一帧的背景片组替换当前帧的背景片组,提高了图像的恢复质量;然后用这种新的前景和背景分离方法针对头肩像序列作了优化。接着对解码中的四种错误掩盖方法进行论述。文章最后讨论了H.261视频编码器在多媒体处理芯片TM1300上的实现与优化问题。

论文目录

  • 第一章 绪论
  • §1.1 引言
  • §1.2 研究和发展现状
  • 1.2.1 抗分组丢失技术对视频传输的重要性
  • 1.2.2 H.264的应用场合
  • 1.2.3 H.264适用的协议环境
  • 1.2.4 H.264的几种抗分组丢失技术
  • §1.3 小结
  • 第二章 H.264视频编码标准的理论
  • §2.1 引言
  • §2.2 网络适配层(NAL)的结构和使用
  • 2.2.1 NAL单元的概念
  • 2.2.2 NAL单元的结构
  • 2.2.3 NAL单元的类型和优先级判别
  • §2.3 序列和图像参数集的设置和含义
  • §2.4 帧编码和场编码的协调
  • §2.5 宏块编码的框架结构
  • 2.5.1 灵活的运动块补偿技术
  • 2.5.2 帧内预测技术
  • 2.5.3 色度信号的帧内预测
  • 2.5.4 各种预测模式的编码框架
  • §2.6 小结
  • 第三章 实现抗分组丢失的关键技术
  • §3.1 引言
  • §3.2 H.264的FMO模式框架结构及实现方法
  • 3.2.1 已有的FMO模式框架结构
  • 3.2.2 新FMO模式的框架结构
  • §3.3 FMO典型模型
  • 3.3.1 基于棋盘模式的图像分割方法
  • 3.3.2 基于运动矢量大的部分和运动矢量小的部分图像分割方法
  • 3.3.3 基于头肩像的矩形图像分割方法
  • §3.4 H.264解码中进行错误掩盖的实现方法
  • 3.4.1 基于宏块的错误掩盖
  • 3.4.2 解码中基于帧的掩盖
  • 3.4.3 解码中基于帧和宏块的掩盖
  • 3.4.4 解码中基于帧和片的掩盖
  • §3.5 实验及各种抗分组丢失方案性能的比较
  • 3.5.1 编码的配置文件设置
  • 3.5.2 通用丢包文件模式
  • 3.5.3 实验数据
  • 3.5.4 实验数据分析
  • §3.6 小结
  • 第四章 H.261视频编码器在TM1300上的实现和优化
  • §4.1 引言
  • §4.2 H.261简介
  • 4.2.1 标准说明
  • 4.2.2 H.261混合编码框架图
  • 4.2.3 H.261视频编码中的DCT变换
  • 4.2.4 H.261编码中的量化说明
  • §4.3 TM1300简介
  • §4.4 H.261视频编码器在TM1300上的优化
  • 4.4.1 H.261DCT的优化
  • DMD中的SAD进行优化'>4.4.2 对FASTMEDMD中的SAD进行优化
  • 4.4.3 量化模块与Izigzag/zigzag合并和除法优化
  • 4.4.4 对求余运算优化
  • 4.4.5 用restrict型指针变量进行优化
  • §4.5 实验结果和小结
  • 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士期间发表的论文
  • 附录A
  • 相关论文文献

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