论文摘要
随着互联网技术的迅速发展,网络流量及可用带宽的急速增加,人们的生活越来越离不开网络.但与此同时,各种网络相关问题也随之而来,例如蠕虫病毒,网络拥塞等.要想了解并解决这些问题,人们必须能够获悉网络中传输的内容细节,这就是网络测量的目的.而有时候人们想在模拟环境模拟实际网络以便分析问题时,网络流量模拟便应运而生了.另外对于网络测量与网络模拟来说,由于网络数据包的高速及数量大等特点,基于通用处理器的网络数据包截获及模拟生成性能往往达不到指定要求.此时,若选用针对网络应用而优化的处理器性能便能得到大幅提高.INTEL公司的IXP425便是这样一种专为网络应用而优化的处理器.本文首先对网络测试及模拟相关技术概念做一介绍,列举目前相关解决方案.然后在此基础上研究并构建了基于IXP425网络处理器,LIBPCAP和LIBNET函数库的数据包截获及生成系统.此系统一方面能根据用户指定要求截获符合特定条件的网络数据包,另一方面能生成一定性质的模拟网络流,如均匀流,泊松分布流及自相似流等.在系统设计中,本文针对流存储问题提出了一种优化存储结构,能显著减小查找及存储时间。另外本文详细讨论此系统搭建时应注意的细节问题并对关键技术逐渐介绍.最后给出实验步骤及相关分析.
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