论文摘要
随着计算机性能的不断提高和网络通讯技术的迅猛发展,应用需求日益朝着高性能、大规模、多样性、多功能的方向发展,要求将地理上分布的、异构的各种高性能计算资源、存贮资源、数据资源和其他特殊资源通过高速网络连接起来,实现高性能联合计算,共同解决重大应用问题,称为网格计算技术。资源管理是网格系统的核心内容。它包括资源的组织、定位、发现、调度、分配、确认等活动。资源管理提供了管理的功能和概念,根据预先定义好的标准通过资源管理软件来确保资源的合理分配和使用,以最终达到资源共享的目的。由于网格系统在逻辑上连接了属于不同所有者和组织的多重资源,因而资源管理的好环直接影响网格系统的成败。开展网格资源管理关键技术的研究具有非常重要的现实意义。本文主要研究基于计算经济的网格资源管理模型。在市场经济环境中,资源消费者希望最小化费用,而资源提供者希望最大化投资回报。这就需要网格系统提供合适的工具和服务来使资源交易双方表达它们的需求。在通用网格系统中,资源提供者和消费者之间的关系不同于专用网格中通常固定的情况,它是动态变化的。即资源提供者和资源消费者在网格系统中的角色是根据实时需要不断变化的,包括资源提供者和消费者动态的加入和退出。由此,实行以商业为媒介的资源交换是解决网格资源动态管理问题的一个突破方向。基于计算经济的网格资源管理利用供求原则来对资源的提供者和消费者进行协调以保证双方均获得最大收益。首先讨论了网格技术的概念、发展阶段和国内外研究现状,详细阐述了网格资源管理的相关知识、技术特点;探讨了网格资源管理模型的设计思想、功能需求及其发展概况。在此基础上,提出基于计算经济的网格资源管理模型和基于经济学效用函数的资源调度策略,详细阐述了此模型各模块的功能、设计过程和工作流程。在GridSim的基础上设计了资源管理模拟器E-GridSim。在J2SDK 1.5.0 SE版本下编码实现E-GridSim的基本功能,并在Windows平台上做模拟对比实验。实验结果表明,E-GridSim资源管理模型在资源利用率、机器负载均衡、满足用户QoS需求,费用预算等方面都优于传统的GRACE模型。
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中文摘要英文摘要1 绪论1.1 课题背景1.2 网格概述1.2.1 网格的概念1.2.2 网格的发展阶段1.3 国内外研究现状1.3.1 国外研究现状1.3.2 国内研究现状1.4 主要贡献及章节安排2 网格中的资源管理2.1 网格资源管理概述2.2 网格资源2.2.1 网格资源的定义2.2.2 网格资源的使用2.2.3 网格资源的特点2.3 网格资源管理分析2.3.1 资源管理的目的2.3.2 资源管理的功能2.4 网格资源管理模型2.4.1 网格资源管理系统的功能需求分析2.4.2 层次模型2.4.3 抽象所有者模型2.4.4 计算经济模型2.5 网格资源调度2.5.1 网格资源调度策略2.5.2 网格资源调度算法2.6 网格资源管理系统介绍2.6.1 Globus 资源管理2.6.2 Legion 资源管理2.6.3 AppLes 资源管理2.6.4 Condor-G 资源管理2.6.5 Nimrod-G 资源管理2.7 小结3 基于计算经济的网格资源管理分析3.1 研究背景3.2 计算经济学方法分析3.3 GRACE 资源管理模型3.4 Nimrod-G 的调度算法分析3.5 小结4 基于计算经济的网格资源管理模型设计4.1 交易组织的组成4.2 交易组织的工作流程4.2.1 交易组织的形成4.2.2 资源交易4.2.3 资源消费4.2.4 服务评价4.3 交易组织各组成部分的主要功能4.3.1 网格用户GU4.3.2 网格用户代理GUB4.3.3 网格资源提供商GSP4.3.4 网格资源代理GRB4.3.5 网格资源交易所GRE4.3.6 网格银行Grid Bank4.3.7 网格资源监管GRC4.4 网格资源市场4.5 模型的调度分析4.5.1 集中式调度分析4.5.2 分布式调度分析4.5.3 与传统的GRACE 模型比较4.6 基于效用函数的网格资源调度策略4.6.1 面向资源市场的调度模型形式化描述4.6.2 效用函数及效用最大化4.6.3 基于效用最优的调度算法4.6.4 两级的任务调度机制5 基于计算经济的网格资源管理模拟器E-GridSim 设计与实现5.1 概述5.2 系统工作流程5.3 计算资源的层次型管理方法5.3.1 计算资源的描述方式5.3.2 资源目录的组织结构5.3.3 资源目录的管理内容5.4 资源分配策略和算法5.4.1 概述5.4.2 资源交易算法5.4.3 资源分发算法5.4.4 资源回收算法5.5 系统模块说明5.5.1 功能执行实体5.5.2 网格资源目录管理模块5.5.3 用户计算任务模块5.6 小结6 E-GridSim 的模拟实验6.1 实验目的和计划6.2 实验步骤6.2.1 创建资源6.2.2 创建用户6.2.3 启动模拟器6.2.4 记录并分析结果6.3 实验结果及分析6.3.1 Time-Cost Optimization 的实验结果及分析6.3.2 Cost-Time Optimization 的实验结果及分析6.4 小结7 结束语致谢参考文献附录
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