DFT调制方向滤波器组及其在图象去噪中的应用

DFT调制方向滤波器组及其在图象去噪中的应用

论文摘要

图像的方向信息的提取在图像处理中一直是很重要的环节,现有的各种方向提取方法虽然已经具有很好的方向提取特性,可是在设计难度和高低频划分等方面还是有着一些不足。本文研究了DFT调制方向滤波器组在图像噪声去除中的应用。通过对DFT调制滤波器组的二维扩展构造了对于方向具有选择性的滤波器组,在方向提取方面,相比于目前常见的方法有很多优点:有别于传统的可分的小波滤波器组,它消除了对角子带的方向交叉,并且可以提供更多的方向信息。同时,它也有别于传统的方向滤波器组,新的方向滤波器组在频率分割上具有更大的灵活性。进一步,提出的方向滤波器组被应用到图像去噪中,实验结果表明,使用新方向滤波器组的噪声去除算法能够明显改善噪声去除性能。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 图像处理
  • 1.3 纹理图像及其方向性
  • 1.4 本文研究的主要内容和结构安排
  • 第二章 方向滤波器的相关理论
  • 2.1 二维傅立叶变换的方向聚集性
  • 2.2 二维采样基本理论
  • 2.3 方向滤波器的发展
  • 2.3.1 小波滤波器
  • 2.3.2 对偶树复小波
  • 2.3.3 经典不可分方向滤波器
  • 2.3.4 其他方向滤波器组
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 DFT调制方向滤波器的构造
  • 3.1 DFT调制滤波器
  • 3.1.1 过采样DFT调制滤波器组的结构
  • 3.1.2 过采样DFT调制滤波器组的设计
  • 3.2 DFT调制方向滤波器组的构造
  • 3.2.1 DFT调制方向滤波器组的构造
  • 3.2.2 DFT调制方向滤波器组的频域划分
  • 3.2.3 DFT调制方向滤波器组的多层分解能力
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 DFT调制方向滤波器在图像去噪中的应用
  • 4.1 基于系数的块自适应窗的双重维纳滤波去噪
  • 4.1.1 维纳滤波去噪
  • 4.1.2 自适应窗的维纳滤波去噪
  • 4.1.3 自适应窗的双重维纳滤波去噪
  • 4.2 将DFT方向滤波器组应用在图像去噪
  • 第五章 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者在硕士期间发表的论文
  • 相关论文文献

    • [1].基于DFT计算和实验研究无机氮对水中萘普生及其产物光解的影响[J]. 环境科学学报 2019(12)
    • [2].新型锚定基团对D-π-A型染料敏化太阳能电池性能的影响:基于DFT计算[J]. 科学技术与工程 2017(07)
    • [3].基于改进DFT的电力系统同步相量测量算法研究[J]. 电工技术学报 2017(17)
    • [4].DFT水培水果苤蓝技术[J]. 蔬菜 2016(10)
    • [5].DFT算法频率和相位差测量不确定度评估[J]. 电子测量与仪器学报 2020(09)
    • [6].碳负离子重排的DFT计算研究[J]. 大学化学 2017(08)
    • [7].考虑频率变化的基于DFT单相数字锁相环的椭圆拟合方法[J]. 电力系统保护与控制 2015(10)
    • [8].二维DFT域全相位数字滤波器设计与实现[J]. 电子学报 2015(11)
    • [9].基于DFT方法研究钩藤碱和异钩藤碱的降压活性[J]. 化学与生物工程 2020(07)
    • [10].计算DFT谱的改进递归算法[J]. 系统工程与电子技术 2013(11)
    • [11].基于重复序列DFT信噪比估计的频域均衡技术[J]. 现代导航 2020(05)
    • [12].基于DFT滤波器组的多载波调制系统设计[J]. 信息技术 2012(08)
    • [13].丁基乙烯基醚和臭氧反应机理的DFT研究[J]. 中国科学:化学 2013(01)
    • [14].基于三环非经典噻吩的低能带隙低聚物的分子设计及DFT研究[J]. 计算机与应用化学 2013(02)
    • [15].以DFT为例探讨数字信号处理教学方法[J]. 中国电力教育 2012(32)
    • [16].DFT域数字水印算法在遥感图像中的应用[J]. 计算机与现代化 2008(11)
    • [17].基于多相结构的均匀DFT滤波器组的设计与实现[J]. 科技信息 2012(29)
    • [18].基于递推DFT算法的涡街流量计信号处理系统[J]. 中国仪器仪表 2009(03)
    • [19].基于DFT频域校正的介质损耗角测量算法[J]. 重庆大学学报 2009(03)
    • [20].基于非迭代多点插值DFT的谐波电能计量算法[J]. 自动化仪表 2019(11)
    • [21].环张力驱动环醚单体开环聚合的DFT验证[J]. 高分子通报 2015(01)
    • [22].短波突发通信中的DFT频偏估计算法[J]. 哈尔滨工程大学学报 2015(04)
    • [23].用DFT对连续信号谱分析的误差问题[J]. 现代电子技术 2014(13)
    • [24].韭菜DFT栽培适宜营养液配方筛选[J]. 农业工程技术(温室园艺) 2009(08)
    • [25].3种蒽醌类化合物抗氧化性的DFT研究[J]. 晋城职业技术学院学报 2016(01)
    • [26].基于一阶矩的无乘法DFT算法[J]. 桂林电子科技大学学报 2014(03)
    • [27].“数字信号处理”中DFT谱分析的教学探讨[J]. 中国电力教育 2014(14)
    • [28].草酸热分解机理的DFT研究[J]. 化学与生物工程 2011(03)
    • [29].基于DFT的含FPGA电路板的测试方法研究[J]. 宇航计测技术 2011(06)
    • [30].基于DFT梯形积分修正法的谐波测量算法[J]. 电力系统保护与控制 2010(19)

    标签:;  ;  ;  ;  

    DFT调制方向滤波器组及其在图象去噪中的应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢