我国八大经济区域和典型行政区域住宅价格变动的比较、分析及预测

论文题目: 我国八大经济区域和典型行政区域住宅价格变动的比较、分析及预测

论文类型: 硕士论文

论文专业: 数量经济学

作者: 吕宁

导师: 王庆石

关键词: 住宅价格,灰色模型,二次指数平滑

文献来源: 东北财经大学

发表年度: 2005

论文摘要: 住宅价格是当前我国将住宅业培育成新的消费热点和经济增长点的关键。住宅价格是住宅市场的核心问题，也是各地政府宏观管理和调控的指示灯，是企业利润的保证，是投资决策者最关心的问题，更重要的是住宅价格关系到老百姓的切身利益。因此，本文从市场入手，寻求影响住宅价格的因素之间的相关关系，定量分析影响住宅价格变动的因素和住宅价格时间上的变动趋势，并对住宅价格进行了预测。本文首先对研究的领域进行了界定。住宅价格是一个微观的问题，但是由于我国住宅市场发育不成熟，本文没能获得微观领域的相关数据，所以本文从宏观角度入手，在参考有关资料的基础上将全国31个省、市、地区(不包括港、澳、台地区)划分为八大经济区域。本文搜集了八大经济区域大量详实的经济数据，对影响八大经济区域住宅价格的13个因素的数据分别进行了灰色关联度分析，确定了近年来影响这些地区住宅价格的主要因素，按照各因素影响程度的大小进行了排序，并对八大经济区域的住宅价格进行预测。在对八大经济区域住宅价格的预测过程中，分别采用了灰色模型、二次指数平滑方法和自回归移动平均方法对住宅价格进行预测，然后将三种方法所得预测结果分地区进行了对比和分析，并得出在这三种方法中，自回归移动平均方法对住宅价格的预测比较准确。由于八大经济区域内部各地区之间发展不平衡，本文选取了三个典型的行政区域北京市、辽宁省和甘肃省进行住宅价格的比较、分析及预测，以期更好地反映出住宅价格变动的情况及产生的原因，并提出了相应的建议，最后本文对文章中所得结论和存在的尚未解决的问题做了说明。本文研究表明，住宅价格不是无法预测的，借助一定的方法和工具，我们最终会对住宅价格做出一个比较准确的把握。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章引言

1.1 本文的选题背景

1.2 本文的研究意义

1.3 论文研究对象的界定

1.4 文献综述

1.5 数据收集及处理

1.6 研究区域

第二章灰色关联度分析

2.1 关联度分析方法的特点和优势

2.2 对住宅市场影响因素的分析

2.3 八大经济区域住宅价格灰色关联度分析

2.4 八大经济区域的灰色关联分析结果

第三章三种预测方法所得结果的比较分析

3.1 住宅价格预测方法简介

3.1.1 指数平滑方法

3.1.2 自回归移动平均序列模型方法

3.1.3 灰色模型方法

3.2 八大经济区域住宅价格预测结果

3.3 预测结果的对比分析

3.4 三大行政区域住宅价格的比较、预测及分析

3.5 三大典型行政区域的比较、分析及预测

第四章结论及有待进一步研究的问题

4.1 结论

4.2 政策建议

4.3 论文中的不足

参考文献

后记

附录

东北财经大学研究生学位论文原创性声明

东北财经大学研究生学位论文使用授权书

发布时间: 2006-12-26

参考文献

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我国八大经济区域和典型行政区域住宅价格变动的比较、分析及预测

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