基于AHP-ANN模型我国金融安全预警体系研究

论文摘要

金融安全关系到一国经济的发展和社会的稳定,随着金融全球化,自由化进程的进一步加快,我国金融安全问题日益严峻。银行体系收益率低、运作风险大、外债结构不合理、外资对我国冲击严重、固定资产投资过热、通货膨胀压力等问题都严重威胁我国的金融安全。因此,建立我国金融安全预警模型,完善我国金融安全预警体系,对促进我国经济平稳发展和维护国家稳定具有重要意义。论文从理论背景着手,对金融安全的定义做了界定,并分析了它的特征及其与金融危机、金融风险的相关性,还对现有的金融安全的理论基础进行了介绍。其次,文章针对影响金融安全的一般性因素,利用横纵向比较的方法深入分析了影响我国金融安全的国内与国际因素。再次,文章在介绍了AHP-ANN混合方法和构建预警指标体系基础之上,通过不断的调试和检验构建了神经网络预警模型,利用该模型对2006年我国金融安全整体状态进行预警,通过混合预警方法的运用,判断出风险来源。分析发现,我国金融风险逐步加大,主要来自于固定资产投资过热、外债结构不合理、外资冲击、通货膨胀等方面。最后,作者对文章中的不足进行反思,对研究方法的局限性进行了分析,还提出了对未来的展望。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及目的
• 1.2 研究意义
• 1.3 金融安全阶段性研究综述
• 1.4 研究方法
• 1.5 创新点
• 1.6 文章结构
• 第二章 金融安全的理论概述
• 2.1 金融安全的概念界定
• 2.1.1 金融安全的定义
• 2.1.2 金融安全的分类
• 2.1.3 金融安全的特征
• 2.1.4 金融安全与金融危机、金融风险的相关性
• 2.2 金融安全的理论基础
• 2.2.1 马克思对金融危机的论述
• 2.2.2 费雪的“债务——通货紧缩”理论
• 2.2.3 货币主义的金融危机理论
• 2.2.4 明斯基的“金融体系不稳定性假说”
• 2.2.5 国际债务危机理论
• 2.2.6 信息不对称与银行危机理论
• 第三章 影响金融安全的主要因素
• 3.1 影响金融安全的一般性因素
• 3.1.1 国际游资的冲击
• 3.1.2 危机蔓延效应
• 3.1.3 危机共生性
• 3.1.4 信贷风险的存在
• 3.1.5 短期利率的提高
• 3.1.6 投资者的“羊群行为”
• 3.1.7 财政赤字政策的影响
• 3.2 影响我国当前金融安全的主要因素
• 3.2.1 影响我国金融安全的国内因素
• 3.2.2 影响我国金融安全的国际因素
• 第四章 基于AHP－ANN 模型我国金融安全预警体系构建
• 4.1 预警指标体系的构建
• 4.1.1 构建原则
• 4.1.2 国内外预警指标体系研究现状
• 4.1.3 本文预警指标体系的构建
• 4.1.4 预警指标的说明
• 4.2 AHP－ANN 模型的应用原理
• 4.2.1 层次分析法和神经网络模型介绍
• 4.2.2 AHP 在模型中的应用分析
• 4.2.3 ANN 在预警中的可行性分析
• 4.3 金融安全预警BP 模型的建立
• 4.3.1 输入节点选择
• 4.3.2 神经网络的数据处理
• 4.3.3 隐层节点数选择
• 4.3.4 输出节点数选择
• 4.4 金融安全预警BP 模型训练、检验和预警
• 4.4.1 训练
• 4.4.2 检验
• 4.4.3 预警
• 4.5 基于AHP 对我国金融风险来源的综合评价
• 第五章 结论和展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 5.2.1 研究方法的进一步完善
• 5.2.2 建立我国金融安全预警体系
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文
• 附表