导读:本文包含了电站辅机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电站辅机,故障预警,多元状态估计技术,相似度
电站辅机论文文献综述
牛玉广,李晓彬,张佳辉[1]（2019）在《基于多元状态估计与自适应闽值的电站辅机故障预警》一文中研究指出为了有效识别辅机运行过程中的故障,将多元状态估计技术应用于辅机的故障预警中。根据机组功率高低将辅机的历史状态矩阵分为3类,通过等距抽样选取典型状态分别建立子模型。对于输入的观测向量,模型给出相应的估计向量,两者的偏差可用相似度函数表示,并基于区间估计的思想设计了相似度的自适应阈值方法。最后利用某350 MW热电机组的中速磨煤机堵煤故障前的数据进行仿真。结果表明:模型在磨煤机跳闸前264 s做出预警,具有较高的故障检测效率;与传统的固定阈值方法相比,采用自适应阈值方法可有效降低误报率。(本文来源于《动力工程学报》期刊2019年09期）
李晓彬,牛玉广,葛维春,罗桓桓,周桂平[2]（2019）在《基于改进堆迭自编码网络的电站辅机故障预警》一文中研究指出为了提高对辅机故障的事前预知能力,结合深度学习中非监督学习方法的优势,提出基于改进堆迭自编码网络的电站辅机故障预警方法。以辅机的历史正常数据为训练集,利用堆迭自编码(SAE)网络的非线性表达能力表示辅机各变量之间的关系,同时引入批标准化(BN)算法优化网络性能。对于输入的观测向量,SAE网络给出相应的重构向量。构造基于融合距离的相似度表示观测向量与重构向量间的偏差,当辅机开始偏离正常状态时,观测值与重构值偏差增大,相似度下降至预警阈值即表明设备出现故障。分别利用某热电机组中速磨煤机的正常数据与故障数据进行测试与验证,结果显示引入BN算法的SAE网络具有更低的重构误差,同时能够在磨煤机跳闸前做出预警,表明所提方法可对辅机故障进行有效预警,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年07期）
李晓彬,牛玉广,葛维春,罗桓桓,周桂平[3]（2019）在《基于改进堆迭自编码网络的电站辅机故障预警》一文中研究指出为了提高对辅机故障的事前预知能力,结合深度学习中非监督学习方法的优势,提出基于改进堆迭自编码网络的电站辅机故障预警方法。该方法以辅机的历史正常数据为训练集,利用堆迭自编码(SAE)网络的非线性表达能力表示辅机各变量之间的关系,同时引入批标准化(BN)算法优化网络性能。对于输入的观测向量,SAE网络给出相应的重构向量。构造基于融合距离的相似度表示观测向量与重构向量间的偏差,当辅机开始偏离正常状态时,观测值与重构值偏差增大,相似度下降至预警阈值即表明设备出现故障。分别利用某热电机组中速磨煤机的正常数据与故障数据进行测试与验证,结果显示引入BN算法的SAE网络具有更低的重构误差,同时能够在磨煤机跳闸前做出预警,表明该方法可对辅机故障进行有效预警,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年06期）
陆紫君[4]（2019）在《电站辅机余热供热的工程应用研究》一文中研究指出我国的一次能源结构中煤炭占比最大,虽然近些年来光伏发电、风力发电、水力发电等可再生能源发电增加,天然气利用也迅速增长,但我国的一次能源消耗依旧是以煤炭为主,因此我国主要的发电方式仍为火力发电。目前火电厂单机功率越来越大,辅机驱动功率随之增加。为降低厂用电率,大型电站辅机采用汽动拖动或进行汽动改造,但受季节、运行方式和场地布置等限制,存在小汽轮机余热冷源损失。本文针对驱动辅机的小汽轮机余热高效利用开展研究,供热期辅机余热加热热网水采暖供热,非供热期辅机余热加热凝结水,保证小汽轮机全年高效运行,对于乏汽利用不足或无法达到供热要求情况,探讨采用压缩提质的方式回收利用余热。分别给出供热期背压式、抽背式小汽轮机余热供热系统、小汽轮机能质提升供热系统流程。基于实际高背压供热机组,搭建了辅机余热供热热力系统模型,采用热力学第二定律计算分析了增加辅机余热供热后机组的热经济性。同时对夏季非供热工况辅机余热加热凝结水系统的热经济性进行了定性计算。结果表明:供热期辅机余热供热后,不同工况下机组供热能力提高,其中设计工况下,机组供热负荷提升11.76%,～效率提高0.9%,发电煤耗率降低8.37 g/kW·h;非供热期辅机余热加热凝结水,主汽轮机抽汽量减少发电功率增加,额定进汽条件下,发电功率增加1.42MW,～效率提高0.14%,发电煤耗率降低1.21 g/kW h,实现了小汽轮机全年高效运行,解决了驱动辅机小汽轮机冷端损失问题。为适应更宽的供热条件,实现对小汽轮机排汽余热的高效回收利用,初步探讨了辅机余热增压提质系统,加装蒸汽压缩机对小汽轮机排汽进行压缩提质后对外供热,实现能量梯级利用。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
[5]（2018）在《《电站辅机》杂志(39卷)2018年总目次》一文中研究指出(本文来源于《电站辅机》期刊2018年04期）
黄立峰[6]（2018）在《上海电站辅机厂搬迁项目管理的分析和改进》一文中研究指出随着上海城市发展,大型制造型企业向市区外转移是必然趋势。利用合适闲置厂房进行改造,一方面可以缩短建设周期,减少停工损失,另一方面可以减少投资。本文以劳动密集型制造业企业——上海电站辅机厂的搬迁项目为研究对象,研究其搬迁过程的项目管理问题。辅机厂搬迁项目历时近叁年,在项目前期论证和项目执行过程中均遇到很多困难,造成项目推进缓慢,与计划产生偏差。论文首先研究了辅机厂搬迁项目的问题与不足,从企业组织机构情况、项目团队的构成、干系人分析研究进行详细梳理,基于项目管理理念,分析造成偏差的原因。其次,通过项目管理方法,进一步改进辅机厂搬迁项目的管理模式、风险管理、干系人管理、分析并优化了辅机厂搬迁方案。再次,论文使用分层匹配法对搬迁项目进行改进设计,研究了项目生产纲领的制订准则和规范,将项目生产纲领进行分层、匹配、定义权重和评分,并给出了搬迁项目要素重要性量化的方法。最后,本文的研究通过在辅机厂搬迁项目中使用,项目管理水平得到了提升,取得了良好的成果。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-01）
[7]（2017）在《《电站辅机》杂志(38卷)2017年总目次》一文中研究指出(本文来源于《电站辅机》期刊2017年04期）
王敏俊[8]（2017）在《电站辅机产品生产工艺布局的分析与优化》一文中研究指出随着市场经济的不断发展,企业也处于转型发展的风口浪尖,为保留核心制造加工能力,最大程度地利用社会化资源,满足最低规划需求和产能要求。通过各方案对比后,优化了工艺布局和生产流程,打造最低制造成本和最高营运效率的生产制造基地。(本文来源于《电站辅机》期刊2017年02期）
权学森[9]（2017）在《电站辅机异常状态识别算法研究》一文中研究指出电厂辅机指电厂生产辅助设备,是构成电厂设备的重要组成部分,其运行状态直接影响着电厂的经济性与安全性。随着信息技术的发展,电厂采集掌握大量的设备运行数据,研究如何高效的利用这些数据资源是进一步提高电站管理水平,降低发电成本的有效途径。本文立足电厂大量历史运行数据,通过数据挖掘的方式研究电站辅机设备的异常状态识别方法,主要研究工作与成果总结如下:(1)建立了基于Matlab/Simulink仿真平台的高压加热器仿真模型、凝汽器仿真模型,分别模拟了高压加热器正常运行状态与管内漏水故障状态及凝汽器正常运行状态与因冷却管脏污引起的传热恶化故障状态。通过分析不同程度故障下的高压加热器给水出口温度、凝汽器真空度等参数的响应曲线,发现仿真曲线趋势正确,仿真模型动态响应良好。将正常运行状态仿真值与真实运行值对比发现,仿真模型得到的正常运行状态仿真值与真实值一致性较好。仿真数据可以作为预测建模方法的数据基础。(2)提出了基于K-means聚类的多元回归预测模型算法。该算法利用轮廓系数完成了聚类数优化问题。基于正常运行仿真数据的聚类结果,建立高压加热器给水出口温度预测模型、凝汽器真空度预测模型。通过预测值与仿真值误差分析,发现预测模型预测精度较好,可以为预警系统提供可靠的正常运行状态基准值的预测值。(3)提出了基于滑动窗口的异常状态统计报警方法。该方法首先通过K-means分类器,将实时数据归入相应的状态类,通过对应预测模型获得正常运行状态下评价指标基准值的预测值。分析预测值与仿真值的差值来判断设备状态。高压加热器与凝汽器预警结果显示,基于滑动窗口理论的预警方法能够及时发现异常运行状态,并减少了正常运行状态下的误报警,实现状态预警的目的。本文提出的电站辅机设备异常状态识别方法简单、有效,可操作性强,能够为电站辅机设备的检修提供科学的参考依据,具有良好的推广价值与应用前景。(本文来源于《东南大学》期刊2017-06-06）
[10]（2017）在《《电站辅机》2017年征订单》一文中研究指出《电站辅机》杂志创刊至今已35年,以独具特色的办刊宗旨,着重于探讨和介绍电站设备制造方面的专业技术。同时也涵盖许多关于调试、运行、维修等方面的新技术、新理论和新方法。电站辅机是中国学术期刊评价数据库统计源期刊,被中国期刊全文数据库、万方数据库等国内大型检索数据库全文收录,是国内唯一关于电站辅机方面的技术刊物,是广大从事电站辅机的科研、设计制造单位和电厂科技人员及有关高等院(本文来源于《电站辅机》期刊2017年01期）
电站辅机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高对辅机故障的事前预知能力,结合深度学习中非监督学习方法的优势,提出基于改进堆迭自编码网络的电站辅机故障预警方法。以辅机的历史正常数据为训练集,利用堆迭自编码(SAE)网络的非线性表达能力表示辅机各变量之间的关系,同时引入批标准化(BN)算法优化网络性能。对于输入的观测向量,SAE网络给出相应的重构向量。构造基于融合距离的相似度表示观测向量与重构向量间的偏差,当辅机开始偏离正常状态时,观测值与重构值偏差增大,相似度下降至预警阈值即表明设备出现故障。分别利用某热电机组中速磨煤机的正常数据与故障数据进行测试与验证,结果显示引入BN算法的SAE网络具有更低的重构误差,同时能够在磨煤机跳闸前做出预警,表明所提方法可对辅机故障进行有效预警,具有一定的工程应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电站辅机论文参考文献
[1].牛玉广,李晓彬,张佳辉.基于多元状态估计与自适应闽值的电站辅机故障预警[J].动力工程学报.2019
[2].李晓彬,牛玉广,葛维春,罗桓桓,周桂平.基于改进堆迭自编码网络的电站辅机故障预警[J].仪器仪表学报.2019
[3].李晓彬,牛玉广,葛维春,罗桓桓,周桂平.基于改进堆迭自编码网络的电站辅机故障预警[J].仪器仪表学报.2019
[4].陆紫君.电站辅机余热供热的工程应用研究[D].华北电力大学(北京).2019
[5]..《电站辅机》杂志(39卷)2018年总目次[J].电站辅机.2018
[6].黄立峰.上海电站辅机厂搬迁项目管理的分析和改进[D].上海交通大学.2018
[7]..《电站辅机》杂志(38卷)2017年总目次[J].电站辅机.2017
[8].王敏俊.电站辅机产品生产工艺布局的分析与优化[J].电站辅机.2017
[9].权学森.电站辅机异常状态识别算法研究[D].东南大学.2017
[10]..《电站辅机》2017年征订单[J].电站辅机.2017