导读:本文包含了配准校正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像配准,高斯金字塔,色彩校正
配准校正论文文献综述
秦洁[1]（2019）在《基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法》一文中研究指出鉴于当前图像配准色彩存在较大的差异,文章提出基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法。通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,运用逆过程来校正图像的灰度级。基于块匹配思想以高斯金字塔为框架,结合图像块结构信息和相关信息作为图像块匹配准实现匹配块的精准定位;基于分层自适应图像块数量思想应用全搜索算法来加快算法效率。实验结果表明:文章提出的算法具备更高的匹配率和时间效率,是一种更加精确的鲁棒图像配准算法。(本文来源于《黄河科技学院学报》期刊2019年02期）
罗剑锋,刘美莲,冯凯华[2]（2018）在《鼻咽癌图像引导放射治疗配准方法对体位校正的影响》一文中研究指出目的:研究并分析鼻咽癌进行图像引导放射治疗时不同配准方法对体位校正的影响。方法:选取40例鼻咽癌患者,按照随机数表法将其分为4组,即自动图像配准组、自动椎体中点配准组、手动图像配准组和手动椎体中点配准组,每组10例。4组患者分别采用4种不同配准方法,所有患者进行图像引导放射治疗,并收集此过程中所获取的52对电子射野影像,以及计划系统生成的数字重建图像。结果:自动图像配准组配准方法的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差均值以及标准差分别为(1.0±3.8)mm和(-1.5±0.3)mm;自动椎体中点配准组配准方法的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差均值以及标准差分别为(-1.1±4.6)mm和(-4.5±4.7)mm;手动图像配准组配准方法的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差均值以及标准差分别为(1.4±3.1)mm和(-1.9±4.4)mm;手动椎体中点配准组配准方法的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差均值以及标准差分别为(1.8±3.2)mm和(-3.0±3.8)mm。自动图像配准组与自动椎体中点配准组的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差对比,差异均有统计学意义(t=3.572,t=5.719;P<0.05);自动椎体中点配准组与手动椎体中点配准组的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差对比,差异均有统计学意义(t=-4.502,t=-2.916;P<0.05)。结论:鼻咽癌患者进行图像引导放射治疗时,选择第一颈椎体前缘中点为配准点予以自动配准最为适宜。(本文来源于《中国医学装备》期刊2018年08期）
陈旭,何炳蔚[3]（2018）在《一种基于校正点云主成分坐标系的快速全局配准算法》一文中研究指出提出一种针对叁维点云的快速全局配准算法,用于估计两组相似点云在空间中的刚性位姿变化关系。首先通过计算两组点云的叁个主成分向量,配合各自中心点形成自身主成分(PC)坐标系。然后对两组点云分别进行坐标系转换,再利用最近点的欧氏距离均值校正对应PC坐标轴的方向,得到两组相似点云的大致位姿变化关系。经过上述粗配准后利用快速迭代最近点(ICP)算法,即可实现任意位姿关系下两组点云的快速精确配准。实验结果表明,该方法对任意两组形状和完整度相似的点云都可以实现任意位姿下的全局配准,并且具有较高的速度与精确度。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年06期）
李成立,吕俊伟,刘亮,王佩飞[4]（2018）在《基于图像配准的非均匀性校正算法》一文中研究指出非均匀性严重影响红外制导武器的成像质量和系统性能,有效进行非均性校正是提高红外制导武器成像质量的有效手段。高通滤波类算法对非均匀性校正的参数漂移具有很强的适应性,但易产生"鬼影"现象,影响校正结果。本文针对高通滤波类算法的缺陷,结合帧间配准技术,提出了一种基于图像配准的非均匀性校正算法。与SLTH算法和BFTH算法中利用滤波器滤波后得到的残差图像相比,本文利用图像配准和场景删除得到的残差图像能更好地消除图像中的场景信息,抑制"鬼影"效果显着。实验表明:本文算法的校正效果良好,校正结果的平均粗糙度低至3.79,优于SLTH和BFTH两种算法。而且本文算法处理速度快,达到了每秒15.83帧,是BFTH处理速度的1.63倍。(本文来源于《激光与红外》期刊2018年04期）
王超[5]（2018）在《星载InSAR影像配准及正射校正技术研究》一文中研究指出合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术是通过提取影像的相位信息,而获得高精度数字高程模型及衍生数据产品,合成孔径雷达具有全天时、全天候、大面积的特点,在地形测绘、军事侦察及灾害监测等众多领域有着极其广泛的应用,在国民经济建设和国家安全领域占据重要的地位。本文以星载InSAR数据处理方法为主题,针对InSAR复影像配准、SAR正射影像生成两个环节展开研究。研究内容主要有:(1)在分析InSAR复影像配准常用的叁种配准测度函数的基础上,构建了基于DEM(Digital Elevation Model)的自适应配准算法模型,该算法通过计算配准区域的坡度信息灵活的选择配准测度函数,解决了在复杂地形下因测度函数选取单一导致配准低精度问题。实验结果表明,本文算法配准效果优于其他几种算法。(2)在正解正射校正法的基础上提出了基于RD(Range Doppler Model)定位模型的间接正射校正算法,该算法将正解正射校正算法与间接正射校正算法相结合,校正结果显示,在消除“空洞”像元的同时,也对校正前影像的迭掩、阴影等几何形变有效纠正,校正后影像与同区域谷歌影像吻合度较高,达到了理想的正射校正效果。(3)以VS2010作为开发平台,结合C++语言实现第叁章与第四章的算法,并使用大量实测数据对配准算法及正射校正算法进行精度验证。结果显示,基于DEM的自适应配准算法得到的配准影像方位向精度为0.0269个像元,距离向精度为0.0398个像元,完全满足影像干涉需求;基于RD定位模型的间接正射校正算法得到的校正影像精度在0.8个像元左右,校正结果较好。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-02）
林玉玲,韩国强[6]（2017）在《基于图像配准的扫描电镜图像误差校正》一文中研究指出扫描电子显微镜(SEM)是表征纳米材料和纳米结构的重要测量仪器。扫描电镜在环境的影响下会产生图像失真,尤其在微纳尺度范围内会产生较大的测量误差。为了修正SEM图像的测量误差,提出基于图像配准的图像误差校正方法。该方法采用基于特征属性的图像配准技术,通过加速稳健特征算法提取图像特征点并构造描述矢量,建立失真图像的空间变换模型,从而恢复样品的真实图像。实验证明该方法能够有效地校正扫描电镜图像,提高样品形貌观测的准确性和精度。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2017年06期）
鲁晓波[7]（2017）在《立体断层图像配准误差校正仿真研究》一文中研究指出对断层图像的配准误差进行校正,能够有效解决断层图像传输过程质量降低问题。对断层图像配准误差的校正,需要组建图像配准误差雅阁比矩阵,给出配准误差校正阈值,完成图像传输过程配准误差的校正。传统方法定义断层图像纹理联合关联规则,引入兴趣度阈值衡量图像纹理的偏差,但忽略了得到配准误差校正阈值,导致校正精度偏低。提出基于低秩纹理提取的叁维断层图像配准误差校正方法。将采集到的背景图与配准误差特征图进行差分,构造图像表面的纹理空间,利用TILT方法将图像分割为多个子区域,组建图像配准误差雅阁比矩阵,给出配准误差校正阈值,利用该阈值进行叁维断层图像传输中配准误差的校正。仿真证明,所提方法配准误差校正精度高,较为全面地保留了叁维断层图像的纹理信息。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年12期）
王小龙,王峰,刘晓[8]（2018）在《基于图像畸变校正的高光谱偏振图像配准方法》一文中研究指出定焦分孔径同时式高光谱偏振成像系统可同时获取多个偏振方向高光谱图像,是一种实时机载设计高光谱偏振成像系统。然而,这种设计各路成像单元存在固定偏差,且获取的图像易存在虚焦和扭曲现象,致使解析目标信息前需对图像进行配准。为了提高不同偏振方向高光谱图像间的配准精度,结合高光谱偏振图像配准算法暂无参考,非刚性图像配准算法适应范围小、效率低的现状,本文提出了基于图像畸变校正的高光谱偏振图像配准方法。首先,分析成像系统成像特点,建立成像模型;其次,消除虚焦模糊现象影响,获取该系统成像模型的畸变系数;最后,根据畸变系数对高光谱图像进行畸变校正,利用SIFT算法实现配准。以灰度差平方和(SSD)为相似度测度,对图像配准精度进行评价,实验结果表明,本文方法配准精度优于基于Demons算法、基于叁次B样条FFD算法和基于SIFT算法,是一种有效的、快速的非刚性图像配准方法,既为非刚性图像配准方法提供新参考,也为定焦分孔径同时式高光谱偏振成像系统航拍图像信息解析奠定基础。(本文来源于《红外技术》期刊2018年08期）
徐全飞,冯旗[9]（2017）在《基于亚像素配准的神经网络非均匀性校正》一文中研究指出红外焦平面存在严重影响成像质量的非均匀性,本文使用基于亚像素配准算法和动量项BP神经网络的非均匀性校正算法进行校正。对短波红外相机成像过程中,由于相机视轴与成像目标位置的相对偏移(由相机安装平台晃动所致),使用基于矩阵乘法的亚像素配准算法进行配准;为了加速算法收敛,采用两点法来对校正系数进行初始化;为了改善BP神经网络容易陷入局部最优值,采用增加动量项的方法来改善校正效果。通过仿真实验可以看出提出的算法消除了传统神经网络校正方法存在的鬼影和边缘模糊等问题,获得了良好的校正效果,同时提高了算法的收敛速度。为短波红外图像数据后期处理提供了良好的基础。(本文来源于《激光与红外》期刊2017年08期）
阳俊,张敏,李方方[10]（2017）在《基于华浩超算平台几何精校正模块的波段配准研究》一文中研究指出KOMPSAT3(阿里郎叁号)卫星携带高分辨率0.7 m全色和2.8 m多光谱有效载荷,回访周期短,覆盖范围广,得到了广泛的应用。但由于受太阳辐射、大气干扰、云折射等物理因素的影响,造成波段之间在局部区域图像上发生非线性几何畸变,导致多光谱假彩色合成数据产生重迭现象,严重影响多光谱数据质量。本文针对在极端条件下产生的图像局部非线性几何畸变现象,探索国内外各种波段间配准方法,研究发现基于华浩超算平台的几何精校正算法能很好地达到波段间配准效果,消除了多光谱假彩色合成数据的影像重迭现象。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年01期）
配准校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:研究并分析鼻咽癌进行图像引导放射治疗时不同配准方法对体位校正的影响。方法:选取40例鼻咽癌患者,按照随机数表法将其分为4组,即自动图像配准组、自动椎体中点配准组、手动图像配准组和手动椎体中点配准组,每组10例。4组患者分别采用4种不同配准方法,所有患者进行图像引导放射治疗,并收集此过程中所获取的52对电子射野影像,以及计划系统生成的数字重建图像。结果:自动图像配准组配准方法的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差均值以及标准差分别为(1.0±3.8)mm和(-1.5±0.3)mm;自动椎体中点配准组配准方法的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差均值以及标准差分别为(-1.1±4.6)mm和(-4.5±4.7)mm;手动图像配准组配准方法的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差均值以及标准差分别为(1.4±3.1)mm和(-1.9±4.4)mm;手动椎体中点配准组配准方法的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差均值以及标准差分别为(1.8±3.2)mm和(-3.0±3.8)mm。自动图像配准组与自动椎体中点配准组的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差对比,差异均有统计学意义(t=3.572,t=5.719;P<0.05);自动椎体中点配准组与手动椎体中点配准组的靶区在X轴与Y轴方向上的摆位误差对比,差异均有统计学意义(t=-4.502,t=-2.916;P<0.05)。结论:鼻咽癌患者进行图像引导放射治疗时,选择第一颈椎体前缘中点为配准点予以自动配准最为适宜。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
配准校正论文参考文献
[1].秦洁.基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法[J].黄河科技学院学报.2019
[2].罗剑锋,刘美莲,冯凯华.鼻咽癌图像引导放射治疗配准方法对体位校正的影响[J].中国医学装备.2018
[3].陈旭,何炳蔚.一种基于校正点云主成分坐标系的快速全局配准算法[J].激光与光电子学进展.2018
[4].李成立,吕俊伟,刘亮,王佩飞.基于图像配准的非均匀性校正算法[J].激光与红外.2018
[5].王超.星载InSAR影像配准及正射校正技术研究[D].长安大学.2018
[6].林玉玲,韩国强.基于图像配准的扫描电镜图像误差校正[J].机械制造与自动化.2017
[7].鲁晓波.立体断层图像配准误差校正仿真研究[J].计算机仿真.2017
[8].王小龙,王峰,刘晓.基于图像畸变校正的高光谱偏振图像配准方法[J].红外技术.2018
[9].徐全飞,冯旗.基于亚像素配准的神经网络非均匀性校正[J].激光与红外.2017
[10].阳俊,张敏,李方方.基于华浩超算平台几何精校正模块的波段配准研究[J].测绘与空间地理信息.2017