网上银行交易数据仓库系统设计与实现

论文摘要

随着中国市场经济改革的不断深入和世界经济一体化程度的不断提高,中国的银行业将面临越来越激烈的市场竞争,为了适应新形势下银行经营管理的需要,企业信息化建设的直接目标也由原来的提高业务处理效率过渡到提高管理效率和决策支持水平。建设数据仓库,构造基于数据仓库的查询与分析应用以及对数据资源进行更深度的挖掘与分析是商业银行提升经营管理水平和决策科学性的有效途径。数据仓库是(Data Warehouse)一个面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合,支持管理部门的决策过程。本文对数据仓库和联机分析处理进行了介绍,阐述了数据仓库的概念、系统结构、数据组织、模型设计、ETL处理以及联机分析处理等内容,对数据仓库的模型设计和数据仓库的ETL处理设计进行了详细的论述,提出业务系统众多、业务逻辑复杂、数据量巨大的大型企业在建立数据仓库时应该建立中央数据仓库对企业业务数据进行整合以提供企业全局一致的分析环境,建立基于中央数据仓库的数据集市应对企业分析型需求。在实施中基于A商业银行数据仓库建设的成功经验,以网上银行交易数据仓库建设为实例论述了数据仓库的建设过程,提出数据仓库建设中,当面对不同业务系统的数据之间有重复的环境时建立的中央数据仓库必须解决不同业务系统之间的数据冗余问题。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题内容
• 1.2 行业背景
• 1.3 项目背景
• 1.4 本人工作
• 1.5 论文内容安排
• 1.6 论文重点与难点
• 第二章 数据仓库以及联机分析处理概述
• 2.1 数据仓库概述
• 2.2 数据仓库系统结构
• 2.3 数据仓库的数据组织
• 2.4 数据仓库模型设计
• 2.4.1 概念模型设计
• 2.4.2 逻辑模型设计
• 2.4.3 物理模型设计
• 2.5 数据仓库ETL 处理
• 2.6 联机分析处理（OLAP）简介
• 2.7 数据仓库和商业智能（Business Intelligence）
• 第三章 数据仓库设计和实现
• 3.1 系统需求分析
• 3.2 系统目标
• 3.3 系统总体架构
• 3.4 数据仓库总体设计
• 3.5 数据仓库详细设计
• 3.5.1 业务需求分析
• 3.5.2 数据源分析
• 3.5.3 中央数据仓库逻辑模型设计
• 3.5.4 中央数据仓库数据冗余问题及其解决方法
• 3.5.5 数据集市逻辑模型设计
• 3.5.6 数据仓库物理模型设计
• 3.5.7 数据转换设计
• 3.6 数据仓库实现
• 3.6.1 数据处理总体流程
• 3.6.2 模块开发
• 3.7 数据仓库管理
• 第四章 BO 语义层设计及报表展现
• 4.1 BO 相关概念介绍
• 4.2 聚合感知的含义及在 BO 中的实现现方法
• 4.3 系统查询运行结果展示
• 第五章 数据仓库应用现状分析
• 致谢
• 参考文献
• 在读期间发表论文清单
• 学位论文独创性声明
• 学位论文知识产权权属声明