基于免疫原理在线检测和解决下一代网络业务冲突方法的研究

论文摘要

在传统的电信网中，业务冲突问题就早已引起专家们的重视，在下一代网络中这个问题并没有因网络能力的增强和丰富的网络信令而消失。与此相反，随着增值业务的提供方式以及业务的个性化，业务冲突问题显得更加突出。现有的业务冲突研究的静态方法往往需要分析业务逻辑的内部实现细节，但是这些细节很难获得，而现有的动态方法也都存在不同程度的不足，如基于智能体协商的方法与网络架构不符，基于特征交互管理器的方法往往只检测和解决某一类或者某几类冲突等，故这些方法都只在特定条件下具有适用性。 本文以下一代网络中的业务冲突问题为出发点，在对业务冲突管理系统与免疫系统之间相似性进行分析的基础上，对如何将免疫系统中的免疫原理与机制借鉴到业务冲突的在线检测和解决中展开了深入的研究。 论文对研究过程中取得的主要创新成果进行了详细阐述。这些创新工作简要归纳如下： 1．提出一种基于免疫系统多层防护的业务冲突管理系统 通过研究业务冲突管理系统与免疫系统之间的相似性并建立映射关系，提出了一种基于免疫系统多层防护的业务冲突管理系统，借鉴免疫系统的多层防护机制，从多个层面进行业务冲突的在线检测和解决。系统独立于具体的网络，既可以设置在现有通信网的交换机和智能网平台之间，也可以设置在下一代网络的软交换和应用服务器之间，或者第三代移动通信中IP多媒体子系统的服务呼叫状态控制功能实体和应用服务器之间，系统具有良好的适应性、扩展性和通用性。 2．提出一种基于免疫原理的业务冲突检测方法 在免疫系统多层防护机制基础上，提出了一种业务冲突在线检测方法，方法借鉴了免疫系统的抗原识别，免疫学习，协同刺激，克隆选择以及阴性选择等免疫原理。实验和研究结果表明该方法不仅能够有效检测已知的业务冲突，而且能够逐渐识别新的、未知的业务冲突，具有良好的扩展性和适应性。通过与以往的检测方法相比较，该方法的检测能力和检测效率都有显著提高。

论文目录

• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究内容
• 1.3 论文结构
• 第二章 业务冲突问题的研究综述
• 2.1 电信软件的发展
• 2.4 特征交互实例
• 2.5 特征交互研究方法比较
• 2.5.1 静态方法
• 2.5.2 动态方法
• 2.6 本章小结
• 第三章 基于免疫原理的业务冲突管理系统架构
• 3.1 业务冲突管理系统的设计需求
• 3.2 本章相关的免疫原理
• 3.2.1 多层防护的免疫应答
• 3.2.2 抗原识别基本原理
• 3.2.3 协同刺激
• 3.2.4 自体耐受
• 3.2.5 克隆选择
• 3.2.6 免疫系统特点
• 3.3 业务冲突管理系统的位置
• 3.4 业务冲突管理系统的架构
• 3.4.1 业务冲突管理系统与免疫系统的映射
• 3.4.2 业务冲突管理系统的模型
• 3.4.3 业务冲突管理系统的架构
• 3.5 业务冲突管理系统的工作流程
• 3.6 业务冲突管理系统的特点
• 3.7 本章小结
• 第四章 基于免疫原理的业务冲突检测方法
• 4.1 相关定义
• 4.2 检测方法
• 4.2.1 第一层:信息预处理
• 4.2.2 第二层:专用业务冲突检测
• 4.2.3 第三层:通用业务冲突检测
• 4.3 实验及结果分析
• 4.3.1 仿真实验条件
• 4.3.2 仿真结果及分析
• 4.3.3 实例分析
• 4.4 本章小结
• 第五章 基于遗传算法进化业务冲突检测规则的研究
• 5.1 遗传算法原理简介
• 5.2 基于遗传算法进化检测规则
• 5.2.1 编码
• 5.2.2 选择算子
• 5.2.3 交叉算子
• 5.2.4 变异算子
• 5.2.5 增加先验知识
• 5.2.6 计算适应度
• 5.3 仿真实验研究
• 5.3.1 仿真试验条件
• 5.3.2 仿真结果及分析
• 5.4 本章小结
• 第六章 基于免疫原理的业务冲突解决方法
• 6.1 本章相关的免疫原理
• 6.1.1 疫苗算法
• 6.1.2 免疫网络理论
• 6.2 解决方法分析
• 6.2.1 免疫系统的抗原清除
• 6.2.2 IMP-FIMS的业务冲突解决
• 6.3 共享触发类业务冲突的解决
• 6.3.1 共享触发的业务分析
• 6.3.2 共享触发的业务分类
• 6.3.3 共享触发的业务冲突解决方法
• 6.3.4 实例研究
• 6.4 本章小结
• 第七章 结束语
• 参考文献
• 攻读博士学位期间发表的论文
• 致谢