自动微装配系统的关键技术研究

自动微装配系统的关键技术研究

论文摘要

微装配技术已成为生产具有复杂三维几何结构和由不同材料制造的微机电系统(Micro-electro-mechanical system,MEMS)的重要手段。受机械手定位精度的限制,微装配需要视觉和力的反馈控制才能实现。然而,在这种通过视觉和力反馈才能实现的微装配中存在的一些问题一直限制了微装配系统的装配精度和装配效率。首先,如何快速获取清晰的多维高分辨率的视觉反馈信息一直是微装配系统中的难点。其次,在微夹钳上集成实现力反馈的微力传感器是困难的。因此,合理配置微装配系统中的显微视觉系统(Microscopic vision system, MVS),提高自动调焦精度和效率和建立有效的微力传感及控制方法是微装配系统能自动、快速和精确地实现装配任务时必须解决的问题,开展这方面的研究具有重要学术意义和工程应用前景。为解决上述问题,根据建立的显微视觉系统的视觉可分辨能力模型和视场空间模型,提出了一种用于权衡双目显微视觉系统的视觉可分辨能力和视场空间的显微视觉系统Pareto优化方法;通过将调焦评价函数曲线以峰值为界分为左右两条独立的调焦评价函数曲线及将最佳聚焦位置看做这两条独立的调焦评价函数曲线的交点,提出了一种基于双侧预测求交的自动调焦方法;建立了夹持力与微夹钳夹爪角度变化量正切之间的关系,提出了夹持力的显微视觉伺服控制方法。本文的主要研究工作和创新点可以归纳为以下五个方面:1.建立了一个单操作手5自由度自动微装配系统,为自动微装配系统的关键技术研究提供了技术支撑和实验条件。分析了压电致动微夹钳的位移和夹持力特性,建立了夹持力与压电致动微夹钳夹爪角度变化量正切的关系。2.为计算双目显微视觉系统的视场空间的相交体积,建立了双目显微视觉系统的相交视场空间模型。提出了一种显微视觉系统的Pareto优化方法权衡自动微装配系统中的双目显微视觉系统的视觉可分辨能力和相交视场空间,优化双目显微视觉系统的拓扑关系和光学放大倍数。通过在视觉可分辨能力模型和相交视场空间模型基础上建立的多目标函数和“Pareto优化”原理,获得表征权衡双目显微视觉系统的视觉可分辨能力性能和相交视场空间性能之间的关系的Pareto最优曲线(即Pareto前沿)。根据Pareto前沿,双目显微视觉系统的拓扑关系和光学放大倍数能够被确定。3.为实现自动微装配过程中的自动调焦,提出并研究了一种双侧预测求交自动调焦方法。该方法将调焦评价函数曲线以峰值为界分为左右两条独立的调焦评价函数曲线,最佳聚焦位置看作是这两条独立的调焦评价函数曲线的交点。这种自动调焦方法的调焦精度和调焦效率被测试并与7点爬山法和双曲线拟合方法的调焦精度和调焦效率进行了比较。4.为避免在夹持过程中损伤或丢失零件,根据建立的夹持力与微夹钳夹爪角度变化量正切之间的关系,提出了夹持力显微视觉伺服控制方法。应用基于轮廓点余弦值的角点提取方法,根据设定的轮廓点余弦值阈值,提取零件轮廓上的角点和融合图像中零件之间的分界点。研究了基于图像的显微视觉伺服控制方法,设计了基于图像的显微视觉伺服控制的PID(Proportion Integration Differentiation)控制器。在建立的自动微装配系统上,用零件和夹爪位置及夹爪间距控制实验测试了基于图像的显微视觉伺服控制方法,用夹持力的控制实验测试了夹持力显微视觉控制方法。5.为实现微型金属圆柱腔的自动对准和堆叠,规划了这个微装配任务的装配序列。在构建的自动微装配系统上,测试并完成了微型金属圆柱腔的自动对准和堆叠任务。本文的研究工作对自动微装配系统的开发和设计具有重要的指导意义。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 微装配技术
  • 1.2.1 微装配的特点
  • 1.2.2 微装配的分类
  • 1.3 微装配系统设计
  • 1.4 多目视觉系统的结构优化
  • 1.5 基于图像的自动调焦
  • 1.6 显微视觉伺服控制
  • 1.7 微夹钳
  • 1.8 微力传感方法
  • 1.9 本文研究目的和内容
  • 1.9.1 研究目的
  • 1.9.2 研究内容
  • 1.10 本文的结构框架
  • 1.11 本章小结
  • 2 单操作手 5 自由度自动微装配系统
  • 2.1 引言
  • 2.2 自动微装配系统
  • 2.3 自动微装配系统的硬件子系统
  • 2.3.1 定位系统
  • 2.3.2 微夹持系统
  • 2.3.3 双目显微视觉系统
  • 2.3.4 照明系统
  • 2.3.5 调焦系统
  • 2.4 软件模块
  • 2.5 本章小结
  • 3 显微视觉系统的 Pareto 优化方法
  • 3.1 引言
  • 3.2 双目显微视觉系统的视觉可分辨能力
  • 3.2.1 显微视觉系统的图像雅克比矩阵
  • 3.2.2 视觉可分辨能力
  • 3.2.3 双目显微视觉系统视觉可分辨能力的仿真实验
  • 3.3 相交视场空间
  • 3.4 双目显微视觉系统的视觉可分辨能力和相交视场空间的 Pareto 优化
  • 3.4.1 设计变量
  • 3.4.2 约束
  • 3.4.3 Pareto 公式
  • 3.4.4. Pareto 优化实现
  • 3.4.5 优化结果和讨论
  • 3.5 实验验证
  • 3.5.1 实验设备和测试方法
  • 3.5.2 实验结果和讨论
  • 3.6 本章小结
  • 4 双侧预测求交自动调焦方法
  • 4.1 引言
  • 4.2 双侧预测求交自动调焦方法
  • 4.2.1 工作原理
  • 4.2.2 variance 调焦评价函数
  • 4.2.3 左、右侧采样区域
  • 4.2.4 指数预测模型
  • 4.2.5 双侧预测求交自动调焦方法的实现步骤
  • 4.3 实验结果与分析
  • 4.3.1 初始采样位置
  • 4.3.2 调焦精度
  • 4.3.3 调焦速度
  • 4.4 本章小结
  • 5 位姿和夹持力的显微视觉伺服控制
  • 5.1 引言
  • 5.2 基于轮廓点余弦值的角点提取方法
  • 5.3 特征集定义
  • 5.4 基于图像的显微视觉伺服控制
  • 5.4.1 零件和微夹钳的位姿控制
  • 5.4.2 夹爪间距控制
  • 5.4.3 夹持力的显微视觉伺服控制
  • 5.5 本章小结
  • 6 装配序列规划与微装配实验
  • 6.1 引言
  • 6.2 微装配任务
  • 6.3 装配序列规划
  • 6.4 软件模块实验
  • 6.4.1 特征提取和模式识别模块
  • 6.4.2 自动调焦模块
  • 6.4.3 显微视觉伺服控制模块
  • 6.5 自动微装配实验
  • 6.6 本章小结
  • 7 全文总结与展望
  • 7.1 本文主要研究工作
  • 7.2 本文主要贡献与创新点
  • 7.3 后续研究工作与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • A 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录
  • B 作者在攻读博士学位期间待投稿和正在撰写的论文目录
  • C 作者在攻读博士学位期间申请的发明专利目录
  • D 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目
  • E 作者在攻读博士学位期间其他相关工作
  • 相关论文文献

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