本文主要研究内容
作者何鹏,蹇东南,李晓,林正雨（2019）在《复杂地形影响下四川省逐月气温空间插值方法研究》一文中研究指出：为了探索适合四川省的逐月气温数据空间插值方法,在已有研究的基础上运用样条函数法（SP）、反距离权重法（IDW）、普通克立格法（OK）和加入海拔影响因子的样条函数法（SPE）、反距离权重法（IDWE）、普通克立格法（OKE）及多元回归分析法（MRM）对全省144个气象站点的多年逐月平均气温进行空间插值,并利用交叉检验方法对不同方法的插值精度进行评估。结果表明:四川省月平均气温与海拔高度之间呈显著相关关系,且相关性呈明显季节性变化,夏季相关系数大于冬季。各月平均气温随海拔高度的增加均呈递减趋势,夏季气温垂直变化率明显大于冬季,各月气温垂直变化率在0. 308～0. 443℃·（100 m）-1之间;考虑了海拔影响因子的插值结果明显好于不考虑海拔影响因子的插值结果,在考虑海拔影响因子的4种空间插值方法中,MRM效果最好,其次是OKE和IDWE,最差的为SPE。
Abstract
wei le tan suo kuo ge si chuan sheng de zhu yue qi wen shu ju kong jian cha zhi fang fa ,zai yi you yan jiu de ji chu shang yun yong yang tiao han shu fa （SP）、fan ju li quan chong fa （IDW）、pu tong ke li ge fa （OK）he jia ru hai ba ying xiang yin zi de yang tiao han shu fa （SPE）、fan ju li quan chong fa （IDWE）、pu tong ke li ge fa （OKE）ji duo yuan hui gui fen xi fa （MRM）dui quan sheng 144ge qi xiang zhan dian de duo nian zhu yue ping jun qi wen jin hang kong jian cha zhi ,bing li yong jiao cha jian yan fang fa dui bu tong fang fa de cha zhi jing du jin hang ping gu 。jie guo biao ming :si chuan sheng yue ping jun qi wen yu hai ba gao du zhi jian cheng xian zhe xiang guan guan ji ,ju xiang guan xing cheng ming xian ji jie xing bian hua ,xia ji xiang guan ji shu da yu dong ji 。ge yue ping jun qi wen sui hai ba gao du de zeng jia jun cheng di jian qu shi ,xia ji qi wen chui zhi bian hua lv ming xian da yu dong ji ,ge yue qi wen chui zhi bian hua lv zai 0. 308～0. 443℃·（100 m）-1zhi jian ;kao lv le hai ba ying xiang yin zi de cha zhi jie guo ming xian hao yu bu kao lv hai ba ying xiang yin zi de cha zhi jie guo ,zai kao lv hai ba ying xiang yin zi de 4chong kong jian cha zhi fang fa zhong ,MRMxiao guo zui hao ,ji ci shi OKEhe IDWE,zui cha de wei SPE。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自生态与农村环境学报的何鹏,蹇东南,李晓,林正雨，发表于刊物生态与农村环境学报2019年06期论文，是一篇关于月平均气温论文,空间插值方法论文,数字高程模型论文,四川省论文,生态与农村环境学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自生态与农村环境学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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