本文主要研究内容
作者毕钊,侯胜利（2019）在《基于R语言SARIMA模型的航材需求预测分析》一文中研究指出：采用时间序列SARIMA模型对航材需求进行预测,以2010～2014年某航材实际月需求量数据为基础,运用R语言对航材需求量时间序列进行了稳定性判别;通过定阶和参数估计,构建了航材需求预测模型,并进行了数据预测。结果显示使用SARIMA模型拟合效果较好,预测能力可靠,能为航材部门需求预测提供准确方便的方法。
Abstract
cai yong shi jian xu lie SARIMAmo xing dui hang cai xu qiu jin hang yu ce ,yi 2010～2014nian mou hang cai shi ji yue xu qiu liang shu ju wei ji chu ,yun yong Ryu yan dui hang cai xu qiu liang shi jian xu lie jin hang le wen ding xing pan bie ;tong guo ding jie he can shu gu ji ,gou jian le hang cai xu qiu yu ce mo xing ,bing jin hang le shu ju yu ce 。jie guo xian shi shi yong SARIMAmo xing ni ge xiao guo jiao hao ,yu ce neng li ke kao ,neng wei hang cai bu men xu qiu yu ce di gong zhun que fang bian de fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自价值工程的毕钊,侯胜利，发表于刊物价值工程2019年15期论文，是一篇关于语言论文,时间序列论文,模型论文,需求预测论文,价值工程2019年15期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自价值工程2019年15期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：语言论文; 时间序列论文; 模型论文; 需求预测论文; 价值工程2019年15期论文;