本文主要研究内容
作者王荣荣（2019）在《效益农业尾水的稻田利用模拟研究》一文中研究指出：随着工业点源污染控制的加强,面源污染已经成为湖泊氮磷的主要来源。种植业由于化肥过量使用、利用率低等,是造成面源污染的主要原因之一。针对种植业面源污染特点,结合太湖流域土地资源短缺、稻田分布广泛的特点,根据已有的稻田对氮磷去除的研究,本文提出将效益农业的尾水引入稻田,以实现尾水中氮磷的资源化利用,控制区域种植业氮磷的入湖负荷量。本文为研究稻田不同生育期对效益农业尾水的利用潜力,本文模拟了蔬菜(用S表示)和茶园(用C表示)两种典型效益农业不同氮磷浓度的尾水施灌处理下水稻全生育期田面水氮磷浓度的变化;并因尾水产生与稻田灌溉的时间分异问题,考察了三种水塘缓冲系统的氮磷变化情况和适宜性;进而从实践管理的角度出发,尝试建立了预测稻田田面水氮磷浓度的神经网络模型。主要得到的研究结果如下:1、稻田在拔节期对茶园尾水和蔬菜尾水中总氮去除率分别在54.51～83.95%、71.39～93.69%,去除负荷95.97～147.79mgN·m-2·d-1 293.46～385.13mgN·m-2·d-1;对于总磷的去除率分别在-67.30～85.92%、78.79～98.70%,去除负荷分别在-4.82～6.15mgP·m-2·d-1、87.80～109.99mgP·m-2·d-1。2、稻田在抽穗扬花期对茶园尾水和蔬菜尾水中总氮的去除率分别在44.90～87.79%、63.44～87.43%,去除负荷在 131.74～257.60mgN·m-2 d-1、434.04～599.02 mgN·m-2·d-1;对总磷的去除率分别在-109.20～81.69%、85.34～98.16%,去除负荷在-13.03～9.75mgP·m-2·d-1、158.50～182.31mgP·m-2·d-1。3、减量施肥+尾水灌溉处理组施肥后氮磷流失风险期较短,对尾水中的氮磷去除率和去除负荷相对较高,在水稻产量、水稻品质方面表现较好。4、各处理组土壤有效磷均有上升,增长率在25.10～507.02%。蔬菜尾水灌溉条件下土壤有效磷含量显著高于茶园尾水和清水灌溉。5、天然土质水塘及遮光硬质表面水塘均适宜作为尾水的中间缓冲系统。不遮光硬质表面水塘由于水质变化大,不适宜作为尾水的中间缓冲系统。天然土质水塘作为缓冲系统,需考虑土壤磷流失风险的问题。6、天然土质水塘对尾水氮磷具有一定的消纳作用,其对茶园尾水和蔬菜尾水中总氮的去除率分别在46.32～69.31%、64.21～81.16%,去除负荷在0.83～40.67 mgN·m-2·d-1、36.32～111.20mgN·m-2·d-1。对茶园尾水和蔬菜尾水的总磷的去除率分别在 95.17～99.68%、93.59～98.91%,去除负荷在 1.01～2.32mgP·m-2·d-1、12.18～37.03mgP·m-2·d-1。7、本文建立了一个“5-6-2”的BP神经网络模型用于稻田田面水的氮磷浓度预测,对于总氮具有较好的预测效果,但对于总磷的预测准确度有待加强。
Abstract
sui zhao gong ye dian yuan wu ran kong zhi de jia jiang ,mian yuan wu ran yi jing cheng wei hu bo dan lin de zhu yao lai yuan 。chong zhi ye you yu hua fei guo liang shi yong 、li yong lv di deng ,shi zao cheng mian yuan wu ran de zhu yao yuan yin zhi yi 。zhen dui chong zhi ye mian yuan wu ran te dian ,jie ge tai hu liu yu tu de zi yuan duan que 、dao tian fen bu an fan de te dian ,gen ju yi you de dao tian dui dan lin qu chu de yan jiu ,ben wen di chu jiang xiao yi nong ye de wei shui yin ru dao tian ,yi shi xian wei shui zhong dan lin de zi yuan hua li yong ,kong zhi ou yu chong zhi ye dan lin de ru hu fu he liang 。ben wen wei yan jiu dao tian bu tong sheng yo ji dui xiao yi nong ye wei shui de li yong qian li ,ben wen mo ni le shu cai (yong Sbiao shi )he cha yuan (yong Cbiao shi )liang chong dian xing xiao yi nong ye bu tong dan lin nong du de wei shui shi guan chu li xia shui dao quan sheng yo ji tian mian shui dan lin nong du de bian hua ;bing yin wei shui chan sheng yu dao tian guan gai de shi jian fen yi wen ti ,kao cha le san chong shui tang huan chong ji tong de dan lin bian hua qing kuang he kuo yi xing ;jin er cong shi jian guan li de jiao du chu fa ,chang shi jian li le yu ce dao tian tian mian shui dan lin nong du de shen jing wang lao mo xing 。zhu yao de dao de yan jiu jie guo ru xia :1、dao tian zai ba jie ji dui cha yuan wei shui he shu cai wei shui zhong zong dan qu chu lv fen bie zai 54.51～83.95%、71.39～93.69%,qu chu fu he 95.97～147.79mgN·m-2·d-1 293.46～385.13mgN·m-2·d-1;dui yu zong lin de qu chu lv fen bie zai -67.30～85.92%、78.79～98.70%,qu chu fu he fen bie zai -4.82～6.15mgP·m-2·d-1、87.80～109.99mgP·m-2·d-1。2、dao tian zai chou sui yang hua ji dui cha yuan wei shui he shu cai wei shui zhong zong dan de qu chu lv fen bie zai 44.90～87.79%、63.44～87.43%,qu chu fu he zai 131.74～257.60mgN·m-2 d-1、434.04～599.02 mgN·m-2·d-1;dui zong lin de qu chu lv fen bie zai -109.20～81.69%、85.34～98.16%,qu chu fu he zai -13.03～9.75mgP·m-2·d-1、158.50～182.31mgP·m-2·d-1。3、jian liang shi fei +wei shui guan gai chu li zu shi fei hou dan lin liu shi feng xian ji jiao duan ,dui wei shui zhong de dan lin qu chu lv he qu chu fu he xiang dui jiao gao ,zai shui dao chan liang 、shui dao pin zhi fang mian biao xian jiao hao 。4、ge chu li zu tu rang you xiao lin jun you shang sheng ,zeng chang lv zai 25.10～507.02%。shu cai wei shui guan gai tiao jian xia tu rang you xiao lin han liang xian zhe gao yu cha yuan wei shui he qing shui guan gai 。5、tian ran tu zhi shui tang ji zhe guang ying zhi biao mian shui tang jun kuo yi zuo wei wei shui de zhong jian huan chong ji tong 。bu zhe guang ying zhi biao mian shui tang you yu shui zhi bian hua da ,bu kuo yi zuo wei wei shui de zhong jian huan chong ji tong 。tian ran tu zhi shui tang zuo wei huan chong ji tong ,xu kao lv tu rang lin liu shi feng xian de wen ti 。6、tian ran tu zhi shui tang dui wei shui dan lin ju you yi ding de xiao na zuo yong ,ji dui cha yuan wei shui he shu cai wei shui zhong zong dan de qu chu lv fen bie zai 46.32～69.31%、64.21～81.16%,qu chu fu he zai 0.83～40.67 mgN·m-2·d-1、36.32～111.20mgN·m-2·d-1。dui cha yuan wei shui he shu cai wei shui de zong lin de qu chu lv fen bie zai 95.17～99.68%、93.59～98.91%,qu chu fu he zai 1.01～2.32mgP·m-2·d-1、12.18～37.03mgP·m-2·d-1。7、ben wen jian li le yi ge “5-6-2”de BPshen jing wang lao mo xing yong yu dao tian tian mian shui de dan lin nong du yu ce ,dui yu zong dan ju you jiao hao de yu ce xiao guo ,dan dui yu zong lin de yu ce zhun que du you dai jia jiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自浙江大学的王荣荣，发表于刊物浙江大学2019-04-17论文，是一篇关于面源污染论文,效益农业论文,稻田论文,神经网络论文,浙江大学2019-04-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自浙江大学2019-04-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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