极值统计理论及其在金融风险管理中的应用

极值统计理论及其在金融风险管理中的应用

论文摘要

极值事件很少出现在人们的生产和生活中,但是它一旦发生所带来的影响是非同寻常的,所以近年来人们开始关注对极值事件出现规律的研究。极值统计就是研究这种小概率事件风险的模型技术,它的意义在于对极端风险事件的预测和评估。本文主要对极值统计模型的特性、复合极值分布参数的估计方法以及极值统计模型在金融风险管理领域的应用进行研究。论文的主要工作如下:1.作为被广泛应用于海况研究的Poisson-Gumbel复合极值分布,论文给模型变量赋予具体的金融含义并引入金融风险管理领域,提出采用概率权矩法进行参数估计,且将其结果与极大似然法和复合矩法做比较研究,结果表明:概率权矩法估计效果很好且表现稳定,与极大似然法结果差别不大,但远比复合矩法好。在此基础之上,对美元/英镑的汇率数据进行了实证分析,结果显示模型的适用性较好。2.论文结合广义Pareto(GP)分布拟合底分布尾部的原理与复合极值分布理论,构建Poisson-GP复合超阈值分布,并给出了极大似然法、复合矩法和概率权矩法的估计结果。结合实例,将Poisson-Gumbel和Poisson-GP两模型进行比较分析,结果表明:当重现期比较短时,适宜选择Poisson-Gumbel模型,当重现期比较长时,适宜选择Poisson-GP模型。3.论文提出风险价值VaR误差模型,分别讨论了Poisson-Gumbel复合极值模型和Poisson-GP复合超阈值模型中参数误差传递系数和弹性系数对VaR的误差的影响,并比较分析了两个模型拟合效果的优劣性,结果表明:从参数的误差传递系数角度来讲,用Poisson-Gumbel复合极值分布模型度量VaR要优于Poisson-GP复合超阈值分布模型,但是从弹性系数角度来讲,两个模型的优劣性没有明显差别。4.投资组合日益复杂,原有单参数Copula族不能充分刻画金融数据之间的相关结构。论文讨论了对称Bernstein Copula,这类多项式形式的多参数Copula族,根据实例将其用于拟合相关结构较为对称的两组数据,并与常用单参数Copula族和一般Bernstein Copula进行了比较分析,结果指出:常用单参数Copula族不能很好地拟合这种相关性,对称Bernstein Copula和一般的Bernstein Copula拟合效果很好,但是一般的Bernstein Copula待估参数多,效率低。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文研究的背景
  • 1.1.1 极值统计理论的演进
  • 1.1.2 极值统计理论与金融风险管理
  • 1.2 研究问题的提出
  • 1.2.1 极值分布模型研究
  • 1.2.2 复合极值分布模型的参数估计
  • 1.2.3 复合超阈值分布模型建立及应用
  • 1.2.4 VaR误差分析研究
  • 1.2.5 对称Bernstein Copula拟合研究
  • 1.3 论文的主要内容与创新
  • 1.3.1 论文的主要内容
  • 1.3.2 论文的主要创新点
  • 第二章 极值统计理论
  • 2.1 一元极值理论
  • 2.1.1 极值类型定理及性质
  • 2.1.2 极值分布分位数与重现水平
  • 2.1.3 极值分布的最大值吸引场
  • 2.1.4 广义Pareto分布及其性质
  • 2.2 多元极值理论
  • 2.2.1 相关结构函数Copula定义及性质
  • 2.2.2 二元极值分布模型
  • 2.2.3 二元极值相关结构函数
  • 2.2.4 二元极值分布模型参数的分步估计
  • 第三章 复合极值分布的参数估计及应用
  • 3.1 复合极值分布定义
  • 3.2 复合极值分布类型
  • 3.3 Poisson-Gumbel复合极值分布的现实意义
  • 3.4 Poisson-Gumbel复合极值分布的参数估计
  • 3.4.1 极大似然法(MLE)
  • 3.4.2 复合矩法
  • 3.4.3 概率权矩法(PWM)
  • 3.5 参数估计方法比较
  • 3.5.1 蒙特卡洛模拟
  • 3.5.2 估计方法评价
  • 3.6 外汇数据的实证分析
  • 3.6.1 数据的选取
  • 3.6.2 参数估计及预测
  • 第四章 复合超阈值分布的参数估计及应用
  • 4.1 GPD拟合分布尾部
  • 4.2 Poisson-GP复合超阈值分布的参数估计
  • 4.2.1 极大似然法
  • 4.2.2 复合矩法
  • 4.2.3 概率权矩法
  • 4.3 参数估计方法比较
  • 4.4 实证分析
  • 4.4.1 阈值的选取
  • 4.4.2 参数估计及预测
  • 第五章 风险价值误差分析
  • 5.1 VaR的理论与发展
  • 5.1.1 VaR的发展概述
  • 5.1.2 VaR的定义
  • 5.1.3 VaR方法的特点
  • 5.2 误差分析理论
  • 5.2.1 误差的必然性和普遍性
  • 5.2.2 误差的概念
  • 5.2.3 误差的分类
  • 5.2.4 误差的传递与合成
  • 5.3 VaR误差模型分析
  • 5.3.1 误差传递系数分析
  • 5.3.2 弹性系数分析
  • 第六章 对称Bernstein Copula的性质及其应用
  • 6.1 Bernstein Copula
  • 6.2 对称Bernstein Copula
  • 6.3 拟合方法
  • 6.3.1 核估计
  • 6.3.2 拟合步骤
  • 6.3.3 单参数Copula族
  • 6.4 实证分析
  • 第七章 结束语
  • 7.1 论文工作总结
  • 7.2 研究展望
  • 参考文献
  • 发表论文和参加科研情况说明
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].动态Copula模型在金融相关领域运用的文献综述[J]. 中南财经政法大学研究生学报 2017(01)
    • [2].基于Copula熵方法的河流之间的相关性研究[J]. 水资源研究 2017(05)
    • [3].Copula函数在洪潮遭遇分析中的应用研究[J]. 珠江现代建设 2017(06)
    • [4].基于copula对角截面的尾部相关性度量及应用[J]. 南开大学学报(自然科学版) 2019(06)
    • [5].考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2020(02)
    • [6].基于Copula理论承德市降水与温度相关性量化研究[J]. 水科学与工程技术 2020(02)
    • [7].基于R藤的Copula模型选择及应用[J]. 电脑知识与技术 2020(17)
    • [8].基于Copula函数的风-电-热相关性及其潜在不确定性分析[J]. 电气工程学报 2020(02)
    • [9].基于Copula理论的风电功率相关性分析[J]. 电力设备管理 2020(07)
    • [10].基于多种Copula模型的地铁运营隧道结构可靠性分析[J]. 土木工程与管理学报 2020(04)
    • [11].Modelling joint distribution of tree diameter and height using Frank and Plackett copulas[J]. Journal of Forestry Research 2020(05)
    • [12].基于Copula函数的光纤陀螺贮存可靠性评估[J]. 电子测量与仪器学报 2020(08)
    • [13].不同Copula函数在洪水峰量联合分布中的应用比较[J]. 水力发电 2018(12)
    • [14].基于C藤Copula模型的混业经营下聚合风险的度量[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版) 2018(04)
    • [15].一种新型双参数复合扰动Copula的相关性质[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2019(02)
    • [16].基于时变Copula相关性分析及风险度量[J]. 纺织高校基础科学学报 2019(01)
    • [17].内生性随机前沿模型估计方法研究:无需工具变量的Copula方法[J]. 统计研究 2019(06)
    • [18].高维动态藤Copula函数建模、仿真及在金融风险研究中的应用[J]. 数学的实践与认识 2019(12)
    • [19].基于RGARCH-Copula模型的中美股市尾部相关性研究[J]. 武汉商学院学报 2019(03)
    • [20].Copula函数在水文多变量分析计算中的问题[J]. 人民黄河 2019(10)
    • [21].基于R-Vine Copula的多维混合型数据控制图设计[J]. 工业工程 2019(05)
    • [22].基于Copula相依模型的地铁结构安全可靠性分析[J]. 中国安全科学学报 2019(08)
    • [23].基于Copula函数的沪深股市相关性分析[J]. 陕西理工大学学报(自然科学版) 2017(06)
    • [24].一类多元copula和拟copula的构造[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版) 2018(01)
    • [25].基于Copula相依模型的指数保费预测[J]. 江西师范大学学报(自然科学版) 2018(01)
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    • [27].c-D-Copula模型构建及其在金融风险传染中的应用[J]. 系统科学与数学 2018(05)
    • [28].基于藤Copula分组模型的金融市场风险度量研究[J]. 统计研究 2018(06)
    • [29].混合Copula模型选择及其应用[J]. 价值工程 2017(01)
    • [30].基于copula函数的风力发电机组可靠性分析模型[J]. 兰州交通大学学报 2016(06)

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