合肥市森林资源空间数据采集与分析研究

论文摘要

本文采用扫描数字化方式对森林资源图形数据进行采集,即:根据合肥市林业信息管理系统的需要,以森林资源二类调查、退耕还林、苗木花卉等调查数据为本底,以国产Geoway3.5软件为森林资源矢量数据采集平台,依据《国土基础信息数据分类与代码》和《林业专题空间数据加工处理技术规范》及其它标准和规范,制定合肥市森林资源空间数据(比例尺1:10000)采集方案:将森林资源数据分为11个图层,并进行相应编码;提出质量控制、图形编辑等方法、步骤及其技术流程;建立了合肥市三县四区1:10000地图森林资源二类调查、退耕还林、新造林、苗木花卉、交通、境界、居民地、水系图层矢量数据库。最后,在ArcGis9.0软件环境下,实现森林资源空间与属性数据关联,并分析了合肥市森林资源空间与属性数据特征。结果如下:1.三县的林种较为丰富,比较而言,防护林的比例最大,其中:肥东县占82.59%,肥西县占77.63%,长丰县占52.70%;其次是用材林,特别是长丰县高达44.93%。四区的林种结构防护林比例最大,风景林的比例最小;作为市区,应该从观赏和愉悦的角度考虑,适当增加风景林的面积。2.三县的树种(组)比较丰富,其中:杨类面积较大,肥东县占69.04%,肥西县占64.39%,长丰县占91.68%,长丰县高达91.68%,原因可以归纳为:1)良好的自然条件;2)国家的政策;3)农民的心理。但是,也可以看出三县在树种结构上比较单一,应适当调整,增大其它树种组的比例,尤其是乡土树种。四区的森林资源面积较小,原因是它们处于合肥市的市区,可用于造林的林地少。但是,从整个城市的发展特别是从生态环境来看,应加大四区的森林资源的面积,另外,应该适当增加一些观赏树种,以体现出合肥市作为一个生态城市的面貌。3.三县林地类型较多,其中:有林地比例较大,肥东县占97.86%,肥西县占75.10%,长丰县占99.45%。对于肥西县来说,宜林地的面积高达20.83%,说明今后的造林工作不容忽视,肥西县的森林资源的面积还能进一步增加。对于未成林造林地,应加强幼林抚育。四区地类较少,尤其是瑶海区全部为有林地;四区有林地:包河区占20.80%,庐阳区占97.80%,蜀山区占92.99%,瑶海区占100%。包河区的宣林地面积最大,占77.80%,今后的造林任务较大。4.三县和四区的退耕还林面积比例较大,是由于国家这几年对林业投入的加大,直接导致农民对造林的支持,一些耕地和坡荒地变成了林地。5.由于合肥市地处丘陵地带,山少且小,所以林分起源多为人工林。6.紫蓬山坡度以平坡为主,面积比例最大,占82.78%,其次是缓坡,占13.25%,其余各坡度级面积之和也不超过缓坡面积,由此说明,紫蓬山地形起伏不大,比较平缓,造林难度不大,只要植被保存完好,水土流失的可能性就很小。7.紫蓬山坡向面积最大的为平坦,比例占22.31%,宜于造林。8.在紫蓬山地区,森林资源多分布在平坡和缓坡,其树种(组)多为杨类、松、外松和硬阔,但是可以发现,在斜坡、陡坡、急坡、险坡竟然也有杨树的分布,根据杨树的生长习性它只能在平坡和缓坡生长,从这一点可以说明造林的盲目性和不合理性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 文献综述
• 1.1 数据采集的方法
• 1.2 森林资源分析的研究
• 1.3 国内、外有关该项目研究现状及趋势分析
• 2 引言
• 3 研究区自然概况
• 3.1 地理位置
• 3.2 地形地貌
• 3.3 气候
• 3.4 土壤与植被
• 4 试验材料与研究方法
• 4.1 数据源与数据预处理
• 4.2 数据采集与分析软件环境
• 4.2.1 数据采集与分析软件
• 4.2.2 数据采集内容
• 4.2.3 森林资源分析内容
• 4.3 数据采集方案设计
• 4.3.1 数据分类与编码原则
• 4.3.2 数据分类（层）
• 4.3.3 数据编码
• 4.4 精度控制
• 4.4.1 地图转绘中的精度控制
• 4.4.2 地图扫描的精度控制
• 4.4.3 扫描后纠正图的精度控制
• 4.5 数据采集与编辑
• 4.5.1 数据采集方法
• 4.5.2 数据矢量化采集工艺流程
• 4.5.3 对点、线、面的采集
• 4.5.4 数据编辑
• 4.6 质量控制
• 4.6.1 地图扫描与纠正
• 4.6.2 数据采集与编辑质量检查
• 4.7 图形接边
• 4.8 工程合并
• 4.9 拓扑构建
• 4.10 数据输出格式
• 5 数字高程模型的建立
• 5.1 数字高程模型
• 5.2 DEM数据的获取
• 5.3 DEM的生成
• 6 结果与分析
• 6.1 森林资源结构分析
• 6.1.1 林种结构对比分析
• 6.1.2 树种结构对比分析
• 6.1.3 林地结构对比分析
• 6.1.4 工程类别对比分析
• 6.1.5 林分起源对比分析
• 6.2 地形分析
• 6.2.1 坡度分析
• 6.2.2 坡向分析
• 6.2.3 树种组分布与坡度关联分析
• 6.2.4 树种组分布与坡向关联分析
• 7 讨论
• 7.1 数据标准讨论
• 7.2 数据采集精度讨论
• 7.3 数据采集与更新方法讨论
• 7.4 本研究的意义和取得的成绩
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 个人简历
• 在读期间发表的论文