论文摘要
形式概念分析与粗糙集理论是两种不同的数据分析方法,从不同的角度研究数据集合中所隐含的知识。自从它们提出以来,得到了越来越多科研工作者的关注。作为有力的知识发现工具,它们已经被成功的应用于数字图书馆和信息检索,软件工程,数据挖掘,知识发现等领域,并且推动了学科的交叉发展。然而随着知识的不断发展,特别是网络技术的飞速发展,数据与信息系统变得十分复杂,知识发现也变得更加困难。如何从大量的复杂信息系统中提取有效信息则成为一个崭新的问题,而解决此类问题的方法之一就是构造概念格,从而做出高效的决策。本文主要考虑面向对象概念格与面向属性概念格这两种新概念格的建格问题。主要的研究成果如下：1)从原背景出发,给出了仅由“*”运算和“’”运算直接构建补背景概念格、面向对象概念格以及面向属性概念格的建格方法。2)从形式背景出发,基于粗糙集的方法构建了一对上下近似算子,进而构建了两种格,并且研究了这两种格分别与原背景概念格、补背景概念格、面向对象概念格以及面向属性概念格这四种概念格之间的关系。