电站机组运行优化指导系统平台设计

论文摘要

随着我国电力工业的迅猛发展,电站信息的集成度将越来越高。海量的DCS数据提供了大量反映机组运行状态的信息,利用好这些宝贵的信息资源必将对运行优化以及提高机组的经济性、安全性和可靠性等产生重要的推动作用。本文选择ORACLE建设运行优化为主题的数据仓库,用OWB创建数据仓库的逻辑结构,进行了星型模型数据仓库的搭建。以华能福州电厂1#机组DCS数据为基础,用Java开发工具开发了电站机组运行优化指导系统,包含数据采集和处理、机组实时监控、机组在线试验、机组运行优化、统计查询和系统管理六大功能。论文最后针对华能福州电厂1#350MW机组建立了汽轮机热耗率支持向量机计算模型,该方法能够快速评估不同工况下汽轮机热耗率,为机组的运行优化和经济性诊断打下了基础。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 本课题研究的背景及意义
• 1.2 优化软件的国内外研究现状
• 1.3 论文的主要内容
• 第二章 电站机组设备性能评价指标计算模型
• 2.1 锅炉热经济指标计算模型
• 2.2 汽轮机经济指标计算模型
• 2.3 厂级性能经济指标计算模型
• 2.4 性能实例计算
• 2.5 耗差分析及其计算模型
• 2.6 机组数据检验的意义和方法
• 2.6.1 数据检验的意义
• 2.6.2 数据检验的方法
• 2.7 本章小结
• 第三章 机组运行优化数据仓库的设计及实现
• 3.1 数据仓库的概念和特点
• 3.2 数据仓库的体系结构和开发步骤
• 3.2.1 数据仓库的相关概念
• 3.2.2 数据仓库的体系结构
• 3.2.3 数据仓库的开发步骤
• 3.3 数据仓库概念模型的设计
• 3.3.1 星型模型特点
• 3.3.2 搭建星型模型数据仓库
• 3.3.3 用ORACLE建设数据仓库
• 3.4 用OWB创建数据仓库的逻辑模型
• 3.5 数据仓库的物理模型设计
• 3.6 数据展示
• 3.7 数据挖掘
• 3.8 本章小结
• 第四章 电站机组运行优化指导系统平台的设计与实现
• 4.1 运行优化指导系统平台的设计
• 4.1.1 总体设计
• 4.1.2 系统设计
• 4.2 系统平台主要功能模块
• 4.2.1 机组实时数据采集与处理模块
• 4.2.2 机组实时监测模块
• 4.2.3 机组在线试验模块
• 4.2.4 性能在线计算和经济性分析模块
• 4.2.5 耗差分析模块
• 4.2.6 机组状态监测和故障诊断模块
• 4.2.7 统计查询模块
• 4.2.8 系统管理模块
• 4.3 系统平台主要功能界面的展示
• 4.3.1 系统登录
• 4.3.2 系统主界面
• 4.3.3 状态监测锅炉页面和主蒸汽系统页面
• 4.3.4 耗差分析
• 4.4 本章小结
• 第五章 基于支持向量机的数据建模技术及其应用
• 5.1 支持向量机
• 5.1.1 广义最优分类面
• 5.1.2 支持向量机
• 5.2 支持向量机建模
• 5.2.1 模型的输入与输出
• 5.2.2 核函数和结构参数的确定
• 5.2.3 应用实例
• 5.3 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 研究成果
• 6.2 建议与展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况