本文主要研究内容
作者王展,徐营利,胡晓兵,陈先伟,肖松,张玉龙（2019）在《切削刀具分类编码方案优化》一文中研究指出：为解决刀具分类和识别问题,实现切削刀具高效管理,提出了为每把刀具实体赋予刀具类别编码和刀具ID编码。刀具类别编码反映刀具参数信息,而刀具ID编码为刀具的唯一标识。刀具类别编码采用两级四层的树式编码结构,前三层为一级分类,第四层为二级分类。一级分类主要依据加工方式和刀具模块类别,是长度固定的刚性分类编码。一级分类可以根据加工需要和刀具类别为其配置特征属性树,一级分类下的所有二级分类继承一级分类所具有的属性。二级分类是在一级分类的基础上,根据刀具的物理参数和固有属性对刀具进行更细致的分类。二级分类增加相同一级分类下不同刀具的区分度,为长度可变的柔性分类。根据两级分类方式所形成的刀具类别,产生相应刀具分类编码。刀具ID编码由一级分类编码和四位刀具顺序号组成,构成刀具的唯一标识码。绑定刀具类别编码可以实现对刀具信息的分类和标识,为切削刀具的信息管理和刀具选用提供支持。
Abstract
wei jie jue dao ju fen lei he shi bie wen ti ,shi xian qie xiao dao ju gao xiao guan li ,di chu le wei mei ba dao ju shi ti fu yu dao ju lei bie bian ma he dao ju IDbian ma 。dao ju lei bie bian ma fan ying dao ju can shu xin xi ,er dao ju IDbian ma wei dao ju de wei yi biao shi 。dao ju lei bie bian ma cai yong liang ji si ceng de shu shi bian ma jie gou ,qian san ceng wei yi ji fen lei ,di si ceng wei er ji fen lei 。yi ji fen lei zhu yao yi ju jia gong fang shi he dao ju mo kuai lei bie ,shi chang du gu ding de gang xing fen lei bian ma 。yi ji fen lei ke yi gen ju jia gong xu yao he dao ju lei bie wei ji pei zhi te zheng shu xing shu ,yi ji fen lei xia de suo you er ji fen lei ji cheng yi ji fen lei suo ju you de shu xing 。er ji fen lei shi zai yi ji fen lei de ji chu shang ,gen ju dao ju de wu li can shu he gu you shu xing dui dao ju jin hang geng xi zhi de fen lei 。er ji fen lei zeng jia xiang tong yi ji fen lei xia bu tong dao ju de ou fen du ,wei chang du ke bian de rou xing fen lei 。gen ju liang ji fen lei fang shi suo xing cheng de dao ju lei bie ,chan sheng xiang ying dao ju fen lei bian ma 。dao ju IDbian ma you yi ji fen lei bian ma he si wei dao ju shun xu hao zu cheng ,gou cheng dao ju de wei yi biao shi ma 。bang ding dao ju lei bie bian ma ke yi shi xian dui dao ju xin xi de fen lei he biao shi ,wei qie xiao dao ju de xin xi guan li he dao ju shua yong di gong zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工具技术的王展,徐营利,胡晓兵,陈先伟,肖松,张玉龙，发表于刊物工具技术2019年09期论文，是一篇关于切削刀具论文,分类论文,类别编码论文,树式结构论文,编码论文,工具技术2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工具技术2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。