论文摘要
随着公众对交通出行信息的需求的增长,公众出行信息服务已得到全世界交通领域的重点关注,许多国家和组织开展了相关的研究与实践工作。本文所述的旅行信息服务系统,是一个运行于Internet环境的公众服务网站项目,从Web界面收集用户旅行的起止地点和日期,通过Web服务从其它系统获取相关的天气预报、列车时刻表、航班时刻表等信息,综合后为用户选择出行方案提供参考。系统功能的实现,涉及到Web服务复合、信息整合、智能代理等领域。Web服务技术为建立一个高度分散化、高度自治分布的、适合Web环境的应用提供了计算模型,多个Web服务的有机组合能提供复杂功能以满足不同的Web用户需求。Agent是一类在特定环境下能感知环境,并能自治地运行以代表其设计者或使用者实现一系列目标的计算实体或程序,多Agent系统是松散耦合的问题求解器网络,多个问题求解器(Agent)协同工作来解决问题,是一种新型的分布式计算模型。比较两者可以发现,Agent和Web服务实质上都是自描述、模块化、可重用的软件组件,它们在本质上的相似性说明这两种技术的结合是可行的,多Agent系统为灵活地、自主地、智能地、自适应地Web服务合成提供了一种新的方法。本文选择了基于多Agent系统为架构进行扩展的建设思路,设计了集成Web服务的多Agent系统体系架构,将系统划分为服务协同层(Service CoordinationLayer)、应用执行层(Application Execution Layer)及系统管理层(SystemManagement Layer)。通过服务协同层Agent实施流程控制、应用执行层Agent调用Web服务,使多Agent系统具有应用和合成Web服务资源的能力,并建立了调用结果缓存机制,提升了系统性能:引入了数据库服务器、Web服务器、UDDI注册中心等功能部件,实现了将Agent的功能发布为Web服务,使多Agent系统可以在Internet异构环境中提供服务,拓展了其开放性;为多Agent系统设计了Web界面交互模块,增强了其实用性;采用XML编码的ACL通信语言,XML数据库等技术,实现了Agent、Web服务、Servlet等部件之间统一的数据表示;基于OWL本体构建了Agent知识库,利用多Agent系统的特性,提供智能性的增值服务。用户通过该服务系统,只需选择或输入地名,系统即可正确识别用户意图,给出合适的列车和航班信息及天气预报信息,与传统方法比较有较明显的优点。作为初步的版本,系统在Web服务动态发现和组合、涉及中转的旅行方案计算、体现用户偏好的代理等方面还存在很多欠缺。进一步的工作考虑引入语义Web服务、扩展Agent知识库、建立本体推理规则和用户Agent,来完善系统的功能,提高智能性等特性。
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