论文摘要
大气污染的危害已经引起了人们广泛的关注,它包括对人体健康的危害和对生态环境的危害。近年来,PM10已经被认为是我国空气中的主要污染物,为了准确有效防治大气中的PM10污染,改善环境空气质量,分析并掌握PM10污染的时空分布特征及其主要影响因素是很重要的,特别是当排放污染源得到有效控制时的PM10污染特征分析。本文以福建省龙岩市为研究区域,在控制了排放源污染的排放后,空气中PM10污染物的污染现象仍没有得到明显的好转,推测出该区域空气污染存在其他非排放源因素的影响。因此通过实地监测与有关资料数据的搜集整理,利用近几年连续的PM10污染物浓度及气象、地形、地质等的监测数据,分析龙岩市PM10污染的时空分布特征及气象、地形、地质等非排放源因素的变化特征,讨论二者特征的变化关系,探讨城市空气污染的扩散和变化规律。PM10污染物的浓度与非排放源因素密切相关,本文对二者的相关性进行讨论,首先通过分析二者的年际趋势,讨论各非排放源因子对龙岩市PM10污染浓度可能的影响趋势,并对根据污染日与非污染日时非排放源因子的范围分布频率,统计出龙岩市可能出现PM10污染的非排放源因素的取值范围；其次,通过对各非排放源因子与PM10浓度进行单因素方差分析,研究对城市PM10污染物浓度具有显著性影响的非排放源因素；再次,通过一元相关分析研究各非排放源因子与PM10浓度的相关趋势以及相关性,确定出对城市污染物浓度具有主要影响的非排放源因素；最后,通过层次分析法研究各非源因素对龙岩市PM10浓度的影响权重,得出对龙岩市PM10浓度存在影响的各非排放源因素的影响排序。得出结论：对龙岩市PM10污染物浓度有影响的非排放源因素以气象因素为主。而气象因素中以风速为最主要的影响因素。通过上文的整体分析,确定出与龙岩市PM10污染物浓度具有显著相关性的非排放源因子,运用逐步回归法筛选出主要影响因子,建立多元回归预报方程,并对预报方程进行检验分析,得出结论：预报相对误差小于10%的占36.14%,小于20%的占59.04%,小于30%的占69.88%,小于50%的占85.54%,总体预报效果较好,能够较好的预报龙岩市PM10污染物的浓度。本文结合龙岩市气象、地形、地质等因素,对影响龙岩市PM10污染浓度的影响因素进行了分析及评价,并运用主要影响因素对龙岩市PM10浓度进行了预报建模及预报模型的检验,掌握了龙岩市的大气污染及扩散机理,为进一步通过生态调控的方法,提出龙岩市空气污染综合防治的对策及措施,改善龙岩市大气环境质量,提供更加直观的科学依据。