电子视听板中的图象压缩技术的研究

论文摘要

论文主要为电子视听板的设计提出了一种比较合适的图像压缩算法——基于位平面的无损压缩算法(LELIC)。这种压缩算法受启发于CALIC——这是一种基于上下文的优秀的无损压缩算法。由于这种CALIC 算法不具备位平面可测量性,于是提出了LELIC,使得图像的压缩比可以适应带宽的变化,是一种先进的压缩算法。论文中经过对一些实际数字图像的压缩对比,可以看出对于电子视听板的设计,LELIC 是一种比较合适的压缩算法。论文最后简述了电子视听板的图像压缩部分的硬件设计,由于时间和研究方向的限制,这部分作者仅仅作了简要的叙述,提出了一个基本的方案,还需要研究者在将来的研究工作中继续探讨和研究。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 课题来源及要求
• 1.3 论文完成的工作
• 第二章 图像压缩概述
• 2.1 引言
• 2.2 图像压缩编码的综述
• 2.2.1 图像压缩的一般框图
• 2.2.2 常用的压缩算法
• 2.3 图像的质量测度
• 2.4 图像压缩编码技术的发展历史与现状
• 2.5 本章小结
• 第三章 基于上下文分类的自适应无损压缩算法
• 3.1 引言
• 3.2 CALIC 算法概述
• 3.3 图像的自适应预测原理
• 3.4 上下文选择和量化
• 3.4.1 上下文选择和量化原理
• 3.4.2 误差能量估计器参数的确定方法
• 3.5 熵编码前的预处理
• 3.5.1 误差符号的反向
• 3.5.2 误差小数的去除
• 3.6 熵编码的两种方法
• 3.6.1 基于码表的熵编码
• 3.6.2 应用上下文的熵编码
• 3.6.3 自适应算术编码
• 3.7 本章小结
• 第四章 一种基于嵌入式位平面的无损图像压缩方法
• 4.1 引言
• 4.2 LELIC 的具体算法
• 4.2.1 预测
• 4.2.2 基于上下文建模及量化
• 4.2.3 编码
• 4.2.4 分解为多个嵌入位平面的方法
• 4.3 实验结果
• 4.4 结论
• 第五章 系统硬件设计简述
• 5.1 引言
• 5.2 图像压缩系统设计
• 5.2.1 系统设计框图
• 5.2.2 DSP 芯片选择
• 5.2.3 DSP 接口设计
• 5.2.4 系统逻辑控制
• 5.2.4.1 可编程逻辑器件
• 5.2.4.2 逻辑功能实现简述
• 5.2.5 SRAM 选择
• 5.2.6 存储部件
• 5.2.7 传输单元
• 5.2.8 图像压缩的工作过程
• 5.3 图像传输系统设计
• 5.3.1 系统模型
• 5.3.2 芯片选择
• 5.3.3 无线接口设计简述
• 5.3.4 nRF 的工作模式
• 5.3.5 天线选择
• 5.4 本章小结
• 结束语
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致 谢
• 摘 要
• Abstract
• 导师及作者简介