气动肌肉驱动的髋关节康复训练装置预测控制

气动肌肉驱动的髋关节康复训练装置预测控制

论文摘要

髋关节康复训练装置是一种通过对患者髋关节进行运动训练,实现其运动功能康复的自动化医疗设备。在当今社会,人类的健康是社会的首要问题,这就为康复机器人的发展提供了一个非常好的发展机遇。随着人口老龄化,各种疾病引起的肢体运动性障碍的病人在显著增加,因此服务于四肢的康复机器人的研究和应用有着广阔的发展前景。为满足康复训练装置安全、柔顺、系统稳定、界面友好、操作简单、控制精度高、以及产品化等要求,本文选用安全柔顺、力/重量比大、力/长度特性类似于生物肌肉的气动人工肌肉驱动器(Pneumatic Muscle Actuator, PMA)为驱动,以克服电机、气缸驱动器柔性差的缺点;研制PMA驱动的髋关节康复训练装置(PMA-driven Hip-joint Rehabilitation Training Device, PHRTD),以实现更为友好便捷的人机交互,达到低成本高性能;进行PHRTD的控制算法研究,实现系统更高控制精度,更好抗负载干扰能力。首先,本文以PMA为驱动器,设计PHRTD的气动系统与机械系统。其次,基于嵌入式控制平台,搭建PHRTD的硬件控制系统与软件控制系统。包括主控模块设计,传感器选型,Linux开发环境下的基于Qt/Embedded工具包的上层应用程序开发。然后,针对PHRTD强非线性、迟滞和时变的特点,基于嵌入式控制平台,采用增量式PID+前馈控制和隐式广义预测控制(Generalize Predictive Control, GPC)+前馈控制算法,对PHRTD的阶跃响应特性和等速持续被动运动(Continuous Passive Motion, CPM)特性进行了实验研究。最后,针对等速主动抗阻运动(Active Resistance Motion, ARM)训练的要求,采用角度-力矩联合PID控制结构,对PHRTD的等速ARM特性进行了实验研究。实验研究表明,本文设计的PHRTD,稳定可靠、界面友好、操作便捷;相对于传统增量式PID+前馈控制算法,本文设计的隐式GPC+前馈控制算法,能达到更高跟踪精度,具有更强的抗负载干扰能力;本文设计的角度-力矩联合PID控制算法,能在变负载条件下控制PHRTD实现等速ARM。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • CONTENTS
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 康复机器人研究概况
  • 1.2.1 国外康复机器人研究概况
  • 1.2.2 国内康复机器人研究概况
  • 1.3 预测控制研究概况
  • 1.3.1 预测控制发展概况
  • 1.3.2 预测控制应用概况
  • 1.4 课题来源与意义
  • 1.5 本文主要研究工作
  • 第二章 康复训练装置设计
  • 2.1 康复训练装置功能要求
  • 2.2 康复训练装置总体方案
  • 2.3 气动系统设计
  • 2.3.1 空气压缩机选择
  • 2.3.2 气动三联件选择
  • 2.3.3 电气比例阀选择
  • 2.3.4 气动肌肉选择
  • 2.4 机械系统设计
  • 2.4.1 支撑机构
  • 2.4.2 牵引机构
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 控制系统设计
  • 3.1 硬件控制系统设计
  • 3.1.1 主控模块
  • 3.1.2 传感器选择
  • 3.2 软件控制系统设计
  • 3.2.1 嵌入式操作系统
  • 3.2.2 驱动程序
  • 3.2.3 应用程序
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 等速CPM实验特性研究
  • 4.1 等速CPM实验原理
  • 4.2 PID+前馈控制算法
  • 4.2.1 PID基本原理
  • 4.2.2 控制结构
  • 4.2.3 控制程序
  • 4.2.4 前馈系数及PID参数整定
  • 4.2.5 阶跃响应特性
  • 4.2.6 等速CPM特性
  • 4.3 隐式GPC+前馈控制算法
  • 4.3.1 隐式GPC原理
  • 4.3.2 控制结构
  • 4.3.3 隐式GPC算法实现步骤
  • 4.3.4 控制程序
  • 4.3.5 阶跃响应特性
  • 4.3.6 等速CPM特性
  • 4.4 人参与实验
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 等速ARM实验特性研究
  • 5.1 等速ARM实验原理
  • 5.2 控制结构
  • 5.3 实验分析
  • 5.4 本章小结
  • 结论
  • 一 总结
  • 二 进一步的工作
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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