基于GARCH模型的A+H银行股风险分析

基于GARCH模型的A+H银行股风险分析

论文摘要

在世界性的金融危机面前,如何有效地管理市场风险已成为我国金融机构面临的重大挑战。因此,研究市场风险管理中最基础的环节——风险度量技术,对于我国金融市场的稳定以及各类金融机构的健康发展具有重要的意义。近年来,运用GARCH模型对我国股票市场进行研究是一种比较新的思路与方法,相关研究也大量涌现,本文则希望通过分析能够为我国股票市场的研究发展提供一些参考。本文选取了三支A+H股(既作为A股在上海证券交易所或深圳证券交易所上市又作为H股在香港联合交易所上市的股票)作为样本,第一个是先发行A股后发行H股的招商银行(600036.SH & 3968.HK),第二个是先发行H股再发行A股的中国银行(601988.SH & 3988.HK),第三个是A股和H股同步发行的工商银行(601988.SH & 3988.HK).运用时间序列分析方法分别为这三个银行A股和H股的日对数收益率进行ARMA类、GARCH类或EGARCH类模型的建模。通过对比其条件方差(或方差)序列,我们发现我国A+H股上市公司在银行板块中表现为H股的风险水平略大于A股的风险水平,而且H股上升趋势跟A股相比较为显著。本文分为六部分,结构安排如下:前言部分主要介绍了论文的选题背景,国内外研究现状、发展动态,论文的研究思路、结构、方法和技术路线。第一章介绍了A+H股概况,包括A+H股的概念,产生和发展,A+H股模式对我国股市的影响以及我国上市公司中银行板块的A+H股概况。第二章主要阐述了时间序列分析理论基础,包括基本概念和一般自回归模型、条件异方差模型等模型的介绍。第三章是模型的建立,对A+H股上市公司中最有代表性的三支银行股招商银行(600036.SH & 3968.HK)、中国银行(601988.SH & 3988.HK)、工商银行(601988.SH&3988.HK)A股和H股的日对数收益率分别进行ARCH类、GARCH类或EGARCH类模型的建模。第四章分别对招商银行、中国银行和工商银行A+H股进行风险分析。第五章是结束语。本文主要采用了定性和定量相结合、规范分析和实证分析、理论研究与应用研究相结合等多种方法,采用计量经济学方法(如时间序列,自回归,条件异方差等),同时利用EVIEWS软件进行编程和计算。本文系统地归纳了金融风险度量技术,尤其是GARCH模型的发展。创新之处在于把GARCH模型应用于A+H商业银行股,为我国商业银行两地上市提供借鉴。不足之处是在模型的构建过程中出现了数据不全以及复杂的程序运行等问题。此外ARIMA模型和IGARCH (ARCH/GARCH)模型在拟和曲线和向前一步预测值上都存在一阶滞后问题。因此在运用模型进行预测上还有待进一步改进。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 0 前言
  • 0.1 选题背景
  • 0.2 国内外研究现状、发展动态
  • 0.2.1 关于GARCH模型理论的研究现状和发展动态
  • 0.2.2 关于A+H股模式的研究发展状况
  • 0.3 研究思路、结构、方法和技术路线
  • 0.3.1 研究思路和结构
  • 0.3.2 研究方法、技术路线
  • 0.4 论文的创新与不足
  • 0.4.1 创新
  • 0.4.2 不足
  • 1 A+H股概述
  • 1.1 A+H股的概念
  • 1.2 A+H股的产生和发展
  • 1.3 A+H股模式对我国股市的影响
  • 1.3.1 A+H股模式所带来的好处
  • 1.3.2 A+H股模式的隐患
  • 1.4 我国上市公司中银行板块的A+H股概况
  • 2 时间序列分析理论基础
  • 2.1 时间序列分析和基本概念
  • 2.1.1 时间序列分析
  • 2.1.2 平稳性和白噪声
  • 2.1.3 自相关函数和偏相关函数
  • 2.2 一般自回归模型
  • 2.2.1 自回归模型
  • 2.2.2 移动平均模型
  • 2.2.3 自回归移动平均模型
  • 2.2.4 序列相关性检验方法
  • 2.2.5 模型阶数的确定——AIC信息准则
  • 2.3 条件异方差模型
  • 2.3.1 ARCH模型
  • 2.3.2 GARCH模型
  • 2.3.3 非对称的ARCH模型
  • 3 A+H股上市公司日收益率的模型建立
  • 3.1 研究步骤和样本选取
  • 3.1.1 研究步骤
  • 3.1.2 样本的选取
  • 3.2 招商银行A+H股日收益率的模型建立
  • 3.2.1 招商银行A股日收益率的模型建立
  • 3.2.2 招商银行H股日收益率的模型建立
  • 3.3 中国银行A+H股日收益率的模型建立
  • 3.3.1 中国银行A股日收益率的模型建立
  • 3.3.2 中国银行H股日收益率的模型建立
  • 3.4 工商银行A+H股日收益率的模型建立
  • 3.4.1 工商银行A股日收益率的模型建立
  • 3.4.2 工商银行H股日收益率的模型建立
  • 4 A+H股上市公司中银行板块的风险分析
  • 4.1 招商银行A+H股的风险分析
  • 4.2 中国银行A+H股的风险分析
  • 4.3 工商银行A+H股的风险分析
  • 4.4 我国A+H股上市公司中银行板块的风险分析
  • 4.5 小结
  • 5 结束语
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 个人简历、在学期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

    • [1].中国境外上市公司的会计信息披露质量与公司治理研究——基于A+H股上市公司年度报告数据的实证检验[J]. 中大管理研究 2011(02)
    • [2].A+H股上市央企分拆上市的案例分析[J]. 商 2016(16)
    • [3].看我国会计准则与国际财务报告准则趋同—基于2006~2009年A+H股上市公司报表的分析[J]. 财会月刊 2011(04)
    • [4].A+H双重上市与公司业绩关系的实证分析[J]. 管理科学 2010(05)
    • [5].双重上市与融资约束——来自中国“A+H”双重上市公司的经验证据[J]. 中国工业经济 2008(05)
    • [6].双重上市与市场择时——来自中国“A+H”双重上市公司的经验证据[J]. 厦门大学学报(哲学社会科学版) 2008(04)
    • [7].A+H股煤炭上市公司境内外会计准则差异分析与研究[J]. 时代金融 2016(32)
    • [8].涨跌幅限制、价格和流动性——基于A+H股日交易数据的研究[J]. 投资研究 2014(04)
    • [9].交叉上市价格差异与投资策略——基于A+H股的实证研究[J]. 金融与经济 2011(01)
    • [10].双重上市对企业绩效的影响——基于A+H上市企业的实证分析[J]. 湖南大学学报(社会科学版) 2014(06)
    • [11].交叉上市与股利政策——来自中国“A+H”股的经验证据[J]. 财会通讯 2011(06)
    • [12].“港漂”银行布局“A+H”[J]. 中国经济信息 2018(18)
    • [13].国内企业海外上市对公司价值的影响研究——来自中国“A+H”股的经验数据[J]. 财经理论与实践 2012(03)
    • [14].基于实证研究数据的A+H股价格差异因素分析[J]. 时代金融 2013(20)
    • [15].永久/暂时模型及信息分享模型下交叉上市公司价格发现研究——基于A+H股上市公司的实证检验[J]. 软科学 2009(01)
    • [16].“A+H”股交叉上市对公司代理成本的影响[J]. 财会月刊 2011(06)
    • [17].双重上市公司A+H股价差时间序列描述与趋势预测[J]. 当代财经 2008(05)
    • [18].A+H双重上市公司股票价格差异与汇率变动研究[J]. 国际贸易问题 2016(02)
    • [19].我国企业会计准则执行状况评价——基于A+H股与A股市场经验数据的对比分析[J]. 会计之友 2013(12)
    • [20].A+H交叉上市股票间信息传递的不对称性研究[J]. 中国管理科学 2010(03)
    • [21].从浙江世宝看民营企业A+H股定价方法与影响因素[J]. 时代金融 2017(02)
    • [22].双重披露制度下我国企业会计准则的趋同效果研究——基于2010年A+H股上市公司的分析[J]. 重庆电子工程职业学院学报 2013(03)
    • [23].股票交叉上市与价格发现——来自中国“A+H”股的经验证据[J]. 数理统计与管理 2008(06)
    • [24].A+H电导率仪在余吾选煤厂煤泥水处理中的应用[J]. 煤 2017(01)
    • [25].审计师有限理性行为对审计质量影响研究——基于A+H股和A股上市公司的经验证据[J]. 财会通讯 2020(09)
    • [26].异质信念建构A+H股双重上市投资组合回报率[J]. 会计之友 2020(05)
    • [27].关键审计事项披露及其信息含量的对比——以A+H股上市公司为例[J]. 财会月刊 2020(S1)
    • [28].新租赁准则实施的财务影响及建议——以A+H股上市部分公司为例[J]. 广西经济管理干部学院学报 2020(01)
    • [29].A+H股上市公司全面执行关键审计事项准则情况分析[J]. 财会通讯 2020(11)
    • [30].新天绿能——A+H风电及天然气运营上市公司6月29日正式挂牌上市![J]. 股市动态分析 2020(14)

    标签:;  ;  

    基于GARCH模型的A+H银行股风险分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢