国家能源集团神东煤炭集团布尔台煤矿内蒙古伊金霍洛旗010000
摘要：煤炭企业是我国的重要能源来源之一，为国家能源保证发挥了积极的作用。而煤矿生产中的安全问题也为煤矿开采的有效运行起到了阻碍作用。加强对煤矿生产过程的监督与测量，并对测试数据进行收集与预测，是应对煤矿开采风险及确保安全生产的前提与保证。本文结合实际情况对煤矿安全管理的主要影响因素进行了说明，并在此基础上，对大数据技术在煤矿安全管理的可行性及主要应用措施进行了分析与讨论，其目的在于强化中大数据在煤矿安全管理的应用及为煤矿安全生产提供参考。
关键词：煤矿生产；安全生产；大数据应用
关于煤矿企业，近两年随着全球能源的紧缺及国家对能源需求量的逐渐增大，煤矿资源在国家经济建设中所发挥的作用也越来越大，需求量也越来越突出。近几年，国家对煤炭资源的开采力度逐渐增加，随之在开采过程中所带来的安全问题也逐步引起了各企业及相关人员的高度重视。但，结合目前情况，煤矿生产常处于较为恶劣的环境下，使得其设备等使用性能明显降低，且容易造成安全隐患。例如，由于电气设备故障等因素，会造成人员触电事故、瓦斯、粉尘爆炸、火灾事故等，将对煤矿生产带来致命的影响，不仅影响企业的生存，且对社会稳定带来一系列的影响。对于此，结合实际情况，利用现有信息技术，对现有煤矿生产中的各类数据进行收集分析，并结合现有计算机技术对其数据进行分析，对确保煤矿生产安全具有重要价值及意义。本文对煤矿安全管理中大数据的应用情况进行分析，具体如下：
1关于制约煤矿安全生产的主要因素及分析
综合来讲，基于目前煤炭生产实际情况及生产的特殊性，煤矿生产中的安全问题主要受到多方面的因素影响而造成安全事故，从而引发事故，对生产造成恶劣影响，具体问题及因素主要表现在以下几个方面：
1）人为因素影响，对于煤矿生产的的正常运行，人的因素甚为关键，如人员的素质、技术及意识等均会对煤矿生产造成严重影响；而实际煤矿生产中由于作业人员的责任意识及误操作等而引发煤矿生产设备故障，进而引起安全事故。对于此，相关人员应强化安全意识培训，明确责任意识，将安全生产及管理放于首位，以在日常工作中牢固树立安全第一的责任意识，扎实技能，强化对作业流程的监督管理，以保证设备的正常运行及保证其安全。
2）环境对煤矿生产也具有一定的影响，如煤矿开采中存在较多的不可确定因素，地质结构、气候等均会对生产造成一定影响。举例来讲，如煤矿开采深度越深，矿井地表温度也越高，地表空气成分也变得更加复杂，有毒有害、易燃易爆气体含量也逐步提高，极易造成爆炸及中毒事件发生。另，由于开采深度的逐步增加，通风设备的安装也变得更加困难，受限制因素多，设备故障检出难度大，从而对整个开采系统的运行质量造成一定影响。
3）设备因素影响；目前，各煤矿企业对煤矿设备的选型做出了明确的要求及规定，在保证正常运行负荷的情况下增加了设备余量的设计，即满足了在恶劣条件下的使用要求。同时，为强化对设备使用情况的监测，企业增加了监控装置，以确保对设备实施监控。但，由于企业人员对各设备缺乏必要的管理，部分设备设施已老化，对煤矿开采造成了严重影响。此外，由于各监控设备维护保养不到位，检测设备精度偏低，从而造成设备实际运行参数与监控数据显示不一致，结果失真，影响对设备的智能调节。
2大数据在煤矿安全生产管理中应用的可行性分析
基于当前科学技术的发展及各类自动化设备的应用对人们生产及生活起到了积极的作用。特别是目前依靠计算机技术所发展起到大数据时代背景下，利用现有远监视测量技术，将为大数据在煤矿安全生产及调度中的应用提供参考。
1）大数据概念及特点；所谓大数据，相关研究机构对其给出了定义，其认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据已在现有军事领域、通讯领域实现了大规模的应用，并取得了丰硕的成果，对该些行业的发展提供了重要的技术保障，并使得越来越多的人意识到了大数据所带来的重要性及价值。而对于煤矿生产而言，对其实施安全管理及经验管理，其主要也是基于数据分析与总结的基础上，可以说，煤矿生产与安全中已经早已出现了大数据应用的案例，如各企业在煤矿生产中所总结的危险源分类。事故频次、危害等级、事故类型等，均属于大数据应用的范畴。而结合现有学者对大数据应用的分析，总结了以下特点：其一，全面性，即大数据视角下，只有对所收集的数据进行趋势化分析与总结，剔除异常，才能对事件进行全面的评判，才可实现对数据的精准判断。其二，混杂，大数据时代，所收集到数据多种多样，要想得到高质量的数据，必须接受混杂及在混杂的数据中进行刷选。其三，关联性，各项数据之间存在较多的因果关系，确定其原因将有利于事件问题的解决。
2）大数据在煤矿安全生产管理中应用的可行性；从数据收集与分析来讲，我国对煤矿生产建立了完善的制度及规程，而这些规程的建立无一不是依靠大量的数据分析及事故总结所得，规程及制度的完善无一不是数据分析与应用的结果。而随着现代化监测监控技术的应用，实时数据的收集也为实现对煤矿生产过程实施预测，能为煤炭生产发挥重要作用。同时，数据的收集与分析能够得出规律性的结论，如某一指标到达一定极限则一定会发生事故的结果的做出必然是无数数据实施精准分析的结果，而该结果的做出将对煤矿生产决策起到关键作用。对于此，基于信息技术的发展及各类监测设备在煤炭生产中的投入使用，使得煤炭生产更加的科学；因此，结合现有手段，收集各类数据并对其进行分析，可为煤炭生产提供保证。因此，大数据在煤矿安全生产管理中应用可行，切可为煤炭生产提供保证。
3大数据技术在煤矿生产中的应用对策及分析
结合实际情况，大数据技术的应用对实现对煤矿生产过程中事故预防及为生产过程中所出现的异常实施决策发挥积极作用。加大大数据技术在煤炭生产中的应用是主要趋势，也是必然选择，对于此，应用对策主要集中在以下方面：
1）结合现有互联网技术和云计算技术，构建煤矿安全综合信息平台；如现有精准监测技术的出现及应用对提升提升煤炭生产在线监测能力起到了重要保证。同时也使得为数据收集与评估提供了重要基础。如选取具有高素质的驻矿安全员对监测到的煤矿安全数据进行实施监控及实时更新分析，将有利于建设煤矿综合信息监测平台，同时也有助于对煤炭安全生产过程实施实时监控，对问题的及时解决提供了可靠依据。
2）加强智能化监测设备的投入使用及扩大煤矿安全生产数据的收集渠道及范围；由于煤矿行业对安全标准的高要求及煤矿行业富含瓦斯及地压等影响因素，大量有效监控设备在煤矿安全生产中使用受限。随大数据技术的发展，各智能化技术在煤矿得到应用对实现对数据的及时全面收集发挥重要价值。可以说，采用在线监测设备及内部通信设备，对提高对煤炭生产的智能化监测提供了技术保障，且为数据的收集提供了基础设施，也使得数据收集更加的及时及使得决策更加的有效。
3）加强管理及确保数据采集安全及使用安全；大数据的使用改变了传统煤炭行业的分析方法，有效整合资源。为防范数据滥用、恶意篡改等，相关单位应采取技术措施保证安全，如个人不得随意查看或用于其他用处，尤其是利用大数据做违法行为等，以保证数据安全。
4结束语
综上所述，对于煤矿生产考虑而言，安全是基础、是红线，不可逾越。采取有效措施及手段对煤矿生产中的各个因素进行分析及监控，并对异常情况实施预防与预警是保证煤矿生产安全的前提。结合本文分析结果，利用大数据技术在煤矿安全生产管理中应用可为煤矿安全生产提供可能。而结合现有大数据技术，利用计算机及各类数据监控设备，对煤矿生产所收集到的数据进行分析，研究其规律可为煤矿安全生产提供保证，同时也是煤矿企业实现信息化高效管理的前提。
参考文献：
[1]吴高镇，班德晓.基于大数据分析时代的煤矿安全生产信息化建设分析[J].信息记录材料.2017（09）
[2]张学睦，闫淑军，姚庆国.基于DEMATEL方法和ISM模型的煤矿安全管理评价体系研究[J].煤炭经济研究.2011（06）
[3]李贤功，宋学锋，孟现飞.煤矿安全风险预控与隐患闭环管理信息系统设计研究[J].中国安全科学学报.2010（07）
[4]王传玲，马凤才，白侠.我国煤矿安全管理的现状分析与调查—以人为本安全管理模式再分析[J].中国国土资源经济.2010（04）
[5]吴志涛.强化煤矿安全管理的有效策略[J].山西煤炭管理干部学院学报.2015（04）
[6]马占川.关于煤矿安全管理现状及策略分析[J].中小企业管理与科技（下旬刊）.2016（01）
[7]杨泉林.中美两国煤矿安全管理对比以及对中国煤矿安全管理的启示[J].技术与创新管理.2016（04）